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Slack spera che la sua IA ti impedisca di odiare Slack
Se lavori in una delle 50.000 aziende che pagano per utilizzare Slack per la collaborazione sul posto di lavoro, probabilmente ci passi ore, scambiando informazioni, scherzando e condividendo file con i tuoi colleghi. È un modo casual e flessibile per interagire: si toccano brevi messaggi nelle chat room di gruppo (chiamate canali) invece di inviare e-mail e sembra più un'app per smartphone che un tipico software per ufficio.
Ma mentre può essere un modo efficiente per collaborare, stare al passo con Slack può diventare un compito a tempo pieno, in particolare quando torni da pochi giorni e trovi migliaia di aggiornamenti di stato, sparsi su dozzine di canali. Slack stima che l'utente medio invii 70 messaggi al giorno. Come puoi sapere quali sono le letture obbligatorie e quali possono essere saltate?
La soluzione di Slack: l'intelligenza artificiale. All'inizio del 2016, la startup ha assunto l'informatico Noah Weiss, formatosi a Stanford, per rendere la piattaforma più intelligente e più utile. Nell'ultimo anno e mezzo, il gruppo di Weiss ha utilizzato l'apprendimento automatico per consentire ricerche di informazioni più rapide e accurate all'interno di Slack e identificare quali messaggi non letti sono più importanti per ciascun utente. Alla fine, Weiss mira a far funzionare Slack come il tuo assistente multitasking spietatamente organizzato che sa tutto quello che sta succedendo e ti tiene informato solo sugli eventi più salienti.
Noah Weiss è a capo del team AI di Slack, il gruppo Ricerca, Apprendimento e Intelligence.
Slack afferma che la sua piattaforma, lanciata pubblicamente nel 2014, è l'applicazione aziendale in più rapida crescita di sempre, con oltre sei milioni di utenti attivi al giorno. La società prevede inoltre che entro il 2025 sarà più grande sul posto di lavoro rispetto alla posta elettronica.
Ma la posta elettronica non è la sua unica concorrenza. Facebook, Google e Microsoft, con le loro vaste basi di utenti esistenti, hanno tutti rilasciato strumenti di collaborazione in ufficio negli ultimi 15 mesi. Microsoft afferma che 125.000 organizzazioni utilizzano Microsoft Teams, la sua piattaforma di chat di gruppo, che è inclusa gratuitamente in alcuni piani di Office 365. Facebook afferma che oltre 30.000 organizzazioni, tra cui Walmart, utilizzano il suo servizio Workplace by Facebook. (Questi numeri non sono direttamente paragonabili ai 50.000 di Slack, poiché né Microsoft né Facebook direbbero quanti utenti giornalieri hanno le loro piattaforme, mentre Slack non direbbe quante organizzazioni utilizzano la versione gratuita del suo servizio.)
Questi prodotti di chat forniscono non solo entrate costanti dalle tariffe di servizio mensili e annuali, ma anche grandi quantità di dati che mostrano come le persone interagiscono all'interno delle aziende e quali tipi di file e applicazioni utilizzano per portare a termine il lavoro. Anche i concorrenti più grandi di Slack vedono un'opportunità per aumentare l'utilizzo del loro software esistente. Aziende come Microsoft collegheranno questi strumenti con le loro altre piattaforme a livello aziendale, come Office 365, afferma Jeffrey Treem , esperto di tecnologie della comunicazione presso l'Università del Texas ad Austin. Tutte queste grandi aziende tecnologiche stanno perseguendo questo stesso spazio perché è un mercato molto ricco.
Slack non è preoccupato. Pensiamo di avere una serie di importanti vantaggi, tra cui la trazione sul mercato, la focalizzazione nitida e una comprensione davvero profonda dei nostri utenti, afferma il CEO e cofondatore Stewart Butterfield.
Il grafico del lavoro
Per capire come Slack intende migliorare il lavoro attraverso l'IA, ho visitato l'ufficio dell'azienda a New York, dove ha sede il team. Lo spazio, ai margini dell'East Village di Manhattan, è un mix eclettico di decorazioni in stile zen (alte fronde verdi piantate tra pietre levigate) e kitsch da cartone animato (monitor a schermo piatto che trasmettono facce di animali emoji).
Il team regala ai membri palloncini per celebrare i loro anniversari con l'azienda.
Weiss ha creato il gruppo di 19 persone reclutando ingegneri, designer e product manager da aziende come Facebook, Google e LinkedIn, molti dei quali da progetti di big data. Vanta un curriculum simile: uno dei suoi primi lavori, dopo aver studiato informatica ed economia a Stanford, ha riguardato lo sviluppo di annunci display presso Google. In seguito, è diventato un product manager lì. Dopo tre anni, Weiss è passato alla startup Foursquare, dove ha guidato il team di analisi dei prodotti. Ha suggerito le attività locali agli utenti in base al modo in cui hanno esplorato i loro quartieri.
In Slack, Weiss sta applicando ciò che ha appreso su Google e Foursquare per perfezionare le query di ricerca e fornire consigli alle persone quando aprono l'app. Il lavoro incorpora molteplici metodi di intelligenza artificiale, inclusi diversi tipi di apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale.
Parte della tecnologia è già attiva. Una funzione mostra quali persone all'interno di un'azienda parlano di argomenti particolari più spesso in Slack e dove si svolgono tali discussioni. Le informazioni, che vengono visualizzate quando gli utenti effettuano ricerche in Slack, hanno lo scopo di individuare esperti in materia in modo che le persone possano indirizzare le domande ai loro colleghi più informati e accessibili. Un'altra funzionalità, aggiunta l'anno scorso, valuta tutti i messaggi non letti di un utente, su tutti i canali Slack; evidenzia fino a 10 di quelli che i suoi algoritmi ritengono più importanti; e li presenta in un unico elenco.
Slack utilizza algoritmi di apprendimento automatico per evidenziare i messaggi più importanti che ti sei perso mentre sei lontano dalla piattaforma. SLACK
Entrambe le innovazioni si basano su una struttura di dati che Weiss chiama il grafico di lavoro. Esamina essenzialmente le aziende che utilizzano Slack e analizza come le persone al loro interno sono correlate, dove si svolgono le discussioni nell'app e quali argomenti vengono discussi. Se il termine suona familiare, è perché Google e Facebook hanno strutture simili, rispettivamente il grafico della conoscenza e il grafico sociale. Ma mentre Google studia i dati pubblici e Facebook promuove l'idea di un'unica rete globale di relazioni, Slack pensa al grafico di lavoro come specifico per ciascuna azienda, una rappresentazione di come è strutturato il lavoro al suo interno.
Il grafico di lavoro emerge principalmente attraverso un tipo di algoritmo di apprendimento automatico chiamato filtro collaborativo, che prevede gli interessi e le preferenze di una persona raccogliendo informazioni su quelle di molte altre persone. Ad esempio, quando le persone iniziano a utilizzare Slack, gli algoritmi esamineranno i canali a cui si sono uniti, chi è attivo in essi e dove sono attive quelle persone, al fine di suggerire molti più canali ai nuovi utenti.
Abbiamo dedicato molto tempo alla creazione di modelli che capiscano a cosa tieni e con quali contenuti interagisci, afferma Jerry Talton, che aiuta a guidare il lavoro tecnico del team. In futuro, prenderemo la stessa comprensione e la applicheremo a contenuti che non conosci e che potrebbero renderti migliore nel tuo lavoro.
Tenendoti d'occhio
Un altro obiettivo di Slack è aiutare la direzione a tenere d'occhio i propri dipendenti. Una delle iniziative più recenti del team elabora i dati per costruire dashboard online che offrono ai dirigenti una visione a volo d'uccello di come interagiscono i dipendenti, quali argomenti sono di tendenza e come il sentimento cambia nel tempo.
Saresti in grado di vedere a cosa presta attenzione il tuo set di uffici europeo rispetto al tuo set di uffici negli Stati Uniti, o a cosa stanno prestando attenzione le persone che hanno un lungo mandato nella tua azienda rispetto a persone che sono veramente nuove, dice Weiss. Slack sta ancora elaborando i dettagli (non è chiaro, ad esempio, se le aziende saranno in grado di accedere ai dati delle ultime 24 ore o solo delle ultime settimane o settimane), ma il team di intelligenza artificiale prevede di implementarlo nel prossimo futuro .
L'idea stessa di analisi di insight organizzativo mostra quanto lontano sia arrivata Slack dai suoi primi giorni, quando era considerata una startup amata da altre startup ma non sincronizzata con le richieste delle grandi aziende. Due anni fa, il più grande cliente di Slack contava solo poche migliaia di dipendenti. Oggi conta più di una dozzina di clienti con più di 10.000 utenti attivi e pochi clienti con più di 50.000. Queste aziende possono generare milioni di messaggi al giorno.
Ma le comunicazioni dei dipendenti minerari invadono la loro privacy? Weiss afferma che il suo team spera di alleviare le preoccupazioni analizzando l'attività solo nei canali Slack pubblici (piuttosto che in quelli privati dove le persone possono condurre conversazioni riservate). Dice anche che Slack non attiverà la funzione a meno che le aziende non lo richiedano.
Tuttavia, i dipendenti potrebbero esitare, in particolare se pensano che verranno valutati sulla base di quanto sono attivi o popolari su Slack. Adam Waytz , che ricerca psicologia sociale ed etica presso la Kellogg School of Management della Northwestern University, pensa che la funzione suoni invasiva. Dato il crescente disagio dell'opinione pubblica riguardo al controllo dei datori di lavoro sulla vita dei propri dipendenti e su ciò che viene detto sul lavoro, questo prodotto potrebbe provocare contraccolpo o paranoia, afferma.
Slack ha anche bisogno di guadagnare fiducia per le sue funzionalità AI esistenti. L'intelligenza artificiale può essere estremamente utile nell'abbinare le persone giuste con le informazioni giuste per svolgere i compiti giusti, ma non è una soluzione perfetta, afferma Treem, professore di comunicazione dell'Università del Texas. Se ti affidavi ad algoritmi per ricevere i messaggi più importanti e scopri una settimana dopo che ti sei perso qualcosa di particolarmente importante, perderai fiducia nella capacità di Slack di fare ciò di cui hai bisogno.
Per valutare la soddisfazione degli utenti con i suoi nuovi strumenti, Slack include i pulsanti pollice su, pollice giù e ignora con ogni messaggio evidenziato dai suoi algoritmi. Utilizza questo feedback per perfezionare gli algoritmi.
Le prime statistiche sembrano promettenti. Weiss afferma che le modifiche dell'algoritmo da parte del team di intelligenza artificiale lo scorso anno hanno reso le ricerche il 50% più efficaci e hanno anche reso le persone il 30% più propensi ad accettare suggerimenti sui nuovi canali Slack a cui aderire. Se tutto va come previsto, il livello di intelligence che il team sta costruendo su Slack si trasformerà in un assistente digitale che può rendere le persone più produttive.
Butterfield, il CEO di Slack, vede l'IA come un gioco lungo. Penso che quello che abbiamo in questo momento sia buono, dice. Tra un paio d'anni sarà molto buono. Tra circa cinque anni sarà eccellente. E tra 10 anni sarà impossibile lavorare senza di essa.