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Siti di incontri Prova il matchmaking adattivo
Due anni fa, Nancy Kaup era una madre single di 31 anni frustrata dagli appuntamenti. Aveva trascorso sei mesi sul sito Web eHarmony, compilato un sondaggio di 400 domande su se stessa e iniziato a ricevere corrispondenze giornaliere, profili di uomini che il sito riteneva compatibile. Ma nessuno di loro ha funzionato. Ha deciso di non rinnovare l'abbonamento. Due giorni prima della scadenza del suo profilo, tuttavia, un uomo di nome Jon Anthony si è iscritto al servizio.
Amore al primo clic: Nancy e Jon Anthony, nella foto qui al loro matrimonio, erano tra gli oltre 40 milioni di americani iscritti a siti di incontri online.
Nancy si è presentata al primo round di abbinamenti suggeriti da Jon e lui l'ha contattata. È stato il mio ultimo incontro e io il primo, dice. Il loro primo appuntamento è stato a una degustazione di vini ad Albuquerque, nel New Mexico, dove entrambi vivono. Sebbene sia durata solo un'ora o due, il giorno successivo Nancy ha detto ai suoi amici al lavoro di aver incontrato il suo futuro marito. L'ho capito subito, dice. È strano, perché di solito non sono così.
L'industria degli appuntamenti online è più grande che mai. Si stima che circa 40 milioni di americani siano membri di servizi di incontri offerti sul Web o su dispositivi mobili, e in Cina il numero è cresciuto fino a 140 milioni di persone. Ma far incontrare milioni di membri è una grande sfida tecnologica oltre che emotiva. Mentre alcuni siti consentono semplicemente agli utenti di cercare le date, molti ora offrono un qualche tipo di sistema, anche solo per dare suggerimenti. E le aziende in questo mercato competitivo sono alla ricerca di modi per rendere questi suggerimenti più sofisticati e personalizzati. Per fare ciò, stanno implementando algoritmi di apprendimento automatico adattati da tipi completamente diversi di acquisti online.
Joseph Essas, vicepresidente della tecnologia per eHarmony, è stato attirato dall'azienda da Yahoo tre anni fa. Da allora, ha sviluppato e implementato un nuovo livello di algoritmi di corrispondenza predittiva basati sul sistema di Yahoo per indirizzare la pubblicità a utenti specifici che hanno rivelato preferenze e comportamenti nel tempo. Il software di matchmaking raccoglie 600 punti dati per ogni utente, inclusa la frequenza con cui accedono, chi cercano e quali caratteristiche sono condivise dalle persone che effettivamente contattano.
Secondo Essas, eHarmony ha utilizzato queste informazioni per prevedere la probabilità che due persone intraprendano una conversazione, il che aiuta a determinare quali corrispondenze verranno suggerite in un dato giorno. Come facciamo a far parlare le persone tra loro per riconoscere i loro punti in comune? lui chiede. Il nuovo software, afferma, avvia più conversazioni di questo tipo, con il 34% in più di comunicazioni avanti e indietro rispetto a un anno fa.
Mentre la maggior parte di queste nuove tecniche sono state installate dopo che Nancy ha incontrato Jon per la prima volta, eHarmony ha costruito storie come le loro nel loro modello, poiché questi sono il tipo di abbinamenti a cui l'azienda mira. Jon e Nancy si fidanzarono entro due mesi e in altri cinque mesi si sposarono. Ora hanno un bambino in arrivo.
Gli algoritmi adattivi sono uno strumento potente negli appuntamenti online perché ciò che le persone dicono di volere e come si comportano effettivamente sono cose diverse. Alcune persone dicono che stanno cercando un non fumatore, per esempio, ma in pratica escono con un fumatore che soddisfa gli altri loro criteri. Basare le raccomandazioni sul comportamento si traduce anche in meno domande che richiedono tempo. Possiamo mettere insieme le cose senza doverti chiedere, afferma Sam Yagan, CEO di OKCupid, un sito di incontri online gratuito. Spesso, il processo può estrarre informazioni che sarebbe impossibile ottenere attraverso un questionario. OKCupid, ad esempio, utilizza la comunicazione e le valutazioni di altri utenti per assegnare un valore di attrattiva a ciascun membro. Quando ti vengono mostrate le partite, dice Yagan, tendono a rientrare in una gamma di attrattiva che corrisponde alla tua.
Questi tipi di approcci sono diversi da quelli utilizzati in precedenza. Per più di un decennio, ad esempio, eHarmony utilizza un ampio questionario per caratterizzare ogni membro secondo 29 dimensioni della personalità, identificate dalla ricerca sulle coppie sposate come importanti per la compatibilità a lungo termine. Valutando quali tratti funzionano bene insieme e quali no, offre ai membri corrispondenze giornaliere all'interno di determinati criteri selezionati dall'utente, come età, posizione e credenze religiose.
Ma le nuove tecniche non si basano su questionari ma su altri tipi di motori di raccomandazione, come quelli utilizzati da Netflix e Amazon, afferma Gavin Potter, chief technology officer di IntroAnalytics, una società che sviluppa software sia per l'e-commerce che per i siti di incontri. In futuro, potrebbe funzionare anche nell'altro modo: gli algoritmi di matchmaking potrebbero aiutare a migliorare altri tipi di commercio online. Mentre acquistare un libro e fare acquisti per amore hanno alcune cose in comune, dice Potter, una differenza è che i consigli sugli appuntamenti sono bidirezionali. Anche l'oggetto che stai consigliando deve essere interessato, dice. Se a ogni persona venissero mostrate le 10 persone più in voga sul sito, il sistema non funzionerebbe.
Per tutte queste aziende, c'è un grosso ostacolo nel miglioramento degli algoritmi: misurare il successo. È difficile sapere se i membri trovano l'amore dopo aver rimosso la loro interazione dal sito.
Plenty of Fish, uno dei più grandi siti di incontri negli Stati Uniti, ha fatto il passo in più chiedendo ai membri che lasciano il sito se hanno avviato una relazione con un altro membro, afferma l'amministratore delegato dell'azienda, Markus Frind. Queste informazioni vengono aggiunte al modello predittivo dell'azienda, che include anche informazioni provenienti da test di personalità e comportamento degli utenti.
Per capire le percentuali di successo, OKCupid sta attualmente analizzando i messaggi online per stringhe di numeri di 10 cifre, immaginando che lo scambio di numeri di telefono sia un segno di successo. Nel frattempo, eHarmony sta conducendo uno studio longitudinale per seguire una coorte di coppie attraverso cinque anni di matrimonio, per vedere se quelle abbinate su eHarmony sono davvero più compatibili. Ma sfortunatamente per i single che alla fine sperano di trovare un'anima gemella online come hanno fatto Nancy e Jon Anthony, alla fine è impossibile sapere se è un algoritmo a fare il trucco o se è un mix di istinto vecchio stile e buona fortuna.