Se sei così intelligente, perché non sei ricco? Si scopre che è solo un caso.

La distribuzione della ricchezza segue un modello ben noto a volte chiamato regola 80:20: l'80% della ricchezza è di proprietà del 20% delle persone. In effetti, un rapporto dello scorso anno ha concluso che solo otto uomini avevano una ricchezza totale equivalente a quella dei 3,8 miliardi di persone più povere del mondo.

Questo sembra verificarsi in tutte le società a tutte le scale. È un modello ben studiato chiamato legge del potere che emerge in un'ampia gamma di fenomeni sociali. Ma la distribuzione della ricchezza è tra le più controverse a causa delle questioni che solleva sull'equità e sul merito. Perché così poche persone dovrebbero avere così tanta ricchezza?

La risposta convenzionale è che viviamo in una meritocrazia in cui le persone sono premiate per il loro talento, intelligenza, impegno e così via. Nel tempo, pensano in molti, questo si traduce nella distribuzione della ricchezza che osserviamo, anche se una sana dose di fortuna può giocare un ruolo.

Ma c'è un problema con questa idea: mentre la distribuzione della ricchezza segue una legge di potere, la distribuzione delle abilità umane segue generalmente una distribuzione normale che è simmetrica rispetto a un valore medio. Ad esempio, l'intelligenza, misurata dai test del QI, segue questo schema. Il QI medio è 100, ma nessuno ha un QI di 1.000 o 10.000.

Lo stesso vale per lo sforzo, misurato in ore lavorate. Alcune persone lavorano più ore della media e altre meno, ma nessuno lavora un miliardo di volte più di chiunque altro.

Eppure, quando si tratta di ricompense per questo lavoro, alcune persone hanno miliardi di volte più ricchezze di altre persone. Inoltre, numerosi studi hanno dimostrato che le persone più ricche generalmente non sono le più talentuose secondo altre misure.

Quali fattori, quindi, determinano il modo in cui gli individui diventano ricchi? Potrebbe essere che il caso abbia un ruolo più importante di quanto ci si aspettasse? E come si possono sfruttare questi fattori, qualunque essi siano, per rendere il mondo un posto migliore e più giusto?

Oggi riceviamo una risposta grazie al lavoro di Alessandro Pluchino dell'Università di Catania in Italia e un paio di colleghi. Questi ragazzi hanno creato un modello informatico del talento umano e del modo in cui le persone lo usano per sfruttare le opportunità della vita. Il modello consente al team di studiare il ruolo del caso in questo processo.

I risultati sono qualcosa che apre gli occhi. Le loro simulazioni riproducono accuratamente la distribuzione della ricchezza nel mondo reale. Ma gli individui più ricchi non sono i più talentuosi (anche se devono avere un certo livello di talento). Sono i più fortunati. E questo ha implicazioni significative per il modo in cui le società possono ottimizzare i ritorni che ottengono dagli investimenti in qualsiasi cosa, dagli affari alla scienza.

Il modello di Pluchino e co è semplice. Consiste in n persone, ognuna con un certo livello di talento (abilità, intelligenza, abilità e così via). Questo talento è distribuito normalmente intorno a un livello medio, con qualche deviazione standard. Quindi alcune persone sono più talentuose della media e altre meno, ma nessuno è di ordini di grandezza più talentuoso di chiunque altro.

Questo è lo stesso tipo di distribuzione vista per varie abilità umane, o anche per caratteristiche come altezza o peso. Alcune persone sono più alte o più piccole della media, ma nessuno ha le dimensioni di una formica o di un grattacielo. In effetti, siamo tutti abbastanza simili.

Il modello computerizzato traccia ogni individuo attraverso una vita lavorativa di 40 anni. Durante questo periodo, le persone sperimentano eventi fortunati che possono sfruttare per aumentare la loro ricchezza se hanno abbastanza talento.

Tuttavia, sperimentano anche eventi sfortunati che riducono la loro ricchezza. Questi eventi si verificano in modo casuale.

Alla fine degli anni 40, Pluchino e compagni classificano gli individui per ricchezza e studiano le caratteristiche dei più fortunati. Calcolano anche la distribuzione della ricchezza. Quindi ripetono la simulazione molte volte per verificare la robustezza del risultato.

Quando il team classifica gli individui in base alla ricchezza, la distribuzione è esattamente come quella vista nelle società del mondo reale. La regola '80-20' è rispettata, poiché l'80 per cento della popolazione possiede solo il 20 per cento del capitale totale, mentre il restante 20 per cento possiede l'80 per cento dello stesso capitale, riferiscono Pluchino e co.

Ciò potrebbe non essere sorprendente o ingiusto se il 20 percento più ricco si rivela essere il più talentuoso. Ma non è quello che succede. Gli individui più ricchi in genere non sono i più talentuosi o vicino ad esso. Il massimo successo non coincide mai con il massimo talento, e viceversa, affermano i ricercatori.

Quindi, se non il talento, quale altro fattore causa questa distribuzione distorta della ricchezza? La nostra simulazione mostra chiaramente che un tale fattore è solo pura fortuna, affermano Pluchino e co.

Il team lo dimostra classificando le persone in base al numero di eventi fortunati e sfortunati che hanno vissuto durante i loro 40 anni di carriera. È evidente che gli individui di maggior successo sono anche i più fortunati, dicono. E gli individui meno fortunati sono anche i più sfortunati.

Ciò ha implicazioni significative per la società. Qual è la strategia più efficace per sfruttare il ruolo che la fortuna gioca nel successo?

Pluchino e compagni lo studiano dal punto di vista del finanziamento della ricerca scientifica, una questione che chiaramente sta loro a cuore. Le agenzie di finanziamento di tutto il mondo sono interessate a massimizzare il loro ritorno sull'investimento nel mondo scientifico. In effetti, il Consiglio europeo della ricerca ha recentemente investito 1,7 milioni di dollari in un programma per studiare la serendipità, il ruolo della fortuna nella scoperta scientifica, e come sfruttarla per migliorare i risultati dei finanziamenti.

Si scopre che Pluchino e compagni sono pronti a rispondere a questa domanda. Usano il loro modello per esplorare diversi tipi di modelli di finanziamento per vedere quali producono i migliori rendimenti quando si tiene conto della fortuna.

Il team ha studiato tre modelli, in cui il finanziamento della ricerca è distribuito equamente a tutti gli scienziati; distribuito casualmente a un sottoinsieme di scienziati; o dato preferenzialmente a coloro che hanno avuto più successo in passato. Quale di queste è la strategia migliore?

La strategia che offre i rendimenti migliori, a quanto pare, è quella di dividere equamente i finanziamenti tra tutti i ricercatori. E la seconda e la terza migliore strategia prevedono la distribuzione casuale al 10 o 20 percento degli scienziati.

In questi casi, i ricercatori sono in grado di sfruttare al meglio le scoperte fortuite che fanno di volta in volta. Con il senno di poi, è ovvio che il fatto che uno scienziato abbia fatto un'importante scoperta casuale in passato non significa che sia più probabile che ne faccia una in futuro.

Un approccio simile potrebbe essere applicato anche agli investimenti in altri tipi di imprese, come piccole o grandi imprese, startup tecnologiche, istruzione che aumenta il talento o persino la creazione di eventi fortunati casuali.

Chiaramente, è necessario più lavoro qui. Cosa stiamo aspettando?

Rif: arxiv.org/abs/1802.07068 : Talento contro fortuna: il ruolo della casualità nel successo e nel fallimento

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