Se hai la pelle scura, è più probabile che le auto a guida autonoma ti colpiscano

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 01 marzo

Ricercatori presso il Georgia Institute of Technology fondare che i sistemi di riconoscimento degli oggetti all'avanguardia sono meno accurati nel rilevare i pedoni con carnagioni più scure.

Crash test: I ricercatori hanno testato otto sistemi di riconoscimento delle immagini (ciascuno addestrato su un set di dati standard) rispetto a un ampio pool di immagini di pedoni. Hanno diviso i pedoni in due gruppi per i toni della pelle più chiari e più scuri secondo il Scala del tipo di pelle di Fitzpatrick , un modo per classificare il colore della pelle umana.

Codice colore: La precisione di rilevamento dei sistemi è risultata inferiore di una media di cinque punti percentuali per il gruppo con la pelle più scura. Ciò valeva anche quando si controllava l'ora del giorno e la visuale ostruita.

Sotto il cappuccio: Attraverso ulteriori analisi, i ricercatori hanno stabilito che il pregiudizio era probabilmente causato da due cose: troppo pochi esempi di pedoni dalla pelle scura e troppa poca enfasi sull'apprendimento da quegli esempi. Dicono che la distorsione potrebbe essere mitigata regolando sia i dati che l'algoritmo.

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