SAP rende i big data reali e in tempo reale

Fornito da LINFA

La seguente Vista dal Marketplace è stata fornita da SAP, lo sponsor del nostro Big Data Gets Personal Business Report .

Il tema di MIT Technology Review's Report aziendale: i big data diventano personali, si adattano perfettamente a Il punto di vista di SAP su questa importante nuova direzione nella tecnologia . Consideriamo i Big Data niente di meno che consentire alle persone di reimmaginare il mondo tracciando segnali che in precedenza erano impossibili da tracciare.

Stiamo già utilizzando i Big Data in SAP per cambiare il modo in cui lavoriamo, giochiamo e letteralmente rimaniamo in vita. Stiamo aiutando le squadre sportive delle major league a sfruttare i Big Data per rimodellare l'esperienza di gioco, consentendo ai fan di utilizzare i loro telefoni cellulari per seguire i loro giocatori e le loro giocate preferite, sia a casa che allo stadio. A Burberry's , quando entra un cliente affermato con una carta fedeltà, un addetto alle vendite conoscerà la cronologia degli ordini e sarà in grado di accompagnarlo in un tour di shopping personalizzato in base ai suoi gusti. E presto, i malati di cancro potranno regolarmente sottoporsi a test del DNA per determinare il trattamento specifico più efficace per la loro condizione, con il minor numero di effetti collaterali.

Molte persone, quando sentono i Big Data, pensano ai grandi affari. Non SAP. tramite il nostro Programma di messa a fuoco di avvio , stiamo lavorando attivamente con le giovani aziende, aiutandole a sfruttare i nostri rivoluzionaria piattaforma HANA in-memory Big Data . Stiamo scoprendo che alcuni degli utenti più abili dei Big Data possono essere startup di cinque persone.

E ovviamente anche molte grandi aziende stanno lanciando i propri progetti Big Data. Ma quando chiediamo ai CIO di Fortune 1000 in merito ai Big Data, spesso sentiamo la stessa cosa: beh, abbiamo molti dati, ma non abbiamo trovato un modo per tradurli in risultati reali.

La ragione? Molte persone hanno una visione estremamente distorta dei Big Data. Lo associano esclusivamente ad Hadoop e presumono che fare Big Data sia una semplice questione di creazione di un cluster Hadoop.

Naturalmente, noi di SAP crediamo molto in Hadoop, ma affronta solo una parte di una strategia di Big Data: archiviare i dati in un archivio a basso costo, spesso accessibile solo in processi batch che potrebbero richiedere tutta la notte per essere eseguiti . Il problema è che i Big Data non riguardano solo l'archiviazione delle informazioni, ma anche l'estrazione di informazioni utili da esse in tempo reale. E per questo, hai bisogno di molto più di Hadoop.

In effetti, nelle grandi aziende Internet più associate ai Big Data - Google, Facebook e simili - i budget e l'innovazione IT sono per lo più dedicati non ad Hadoop, ma a una piattaforma più completa che acquisisce, accelera e analizza le informazioni per soddisfare il loro business necessità. Non usano solo i Big Data per generare informazioni, ma le collegano anche direttamente ai loro processi aziendali in tempo reale.

SAP HANA nasce da un'idea del Dr. Hasso Plattner, co-fondatore di SAP AG e Presidente del Consiglio di Sorveglianza, e del Dr. Vishal Sikka, membro del Comitato Esecutivo, Tecnologia e Innovazione. Nelle sue numerose apparizioni pubbliche, il Dr. Sikka ha spesso sottolineato che SAP ha bisogno di uscire dalle proprie mura e sfruttare l'immaginario collettivo di tutti noi per realizzare il pieno potenziale del tempo reale e dei big data.

L'impegno di SAP nel portare i Big Data oltre il semplice prodotto di Hadoop è esemplificato dalla nostra piattaforma HANA, che sfrutta una nuova generazione di database a colonne in esecuzione su processori multicore. L'intero sistema, sia l'applicazione che i dati, è nella memoria RAM e gli aumenti di velocità risultanti sono sorprendenti. Gli utenti di HANA ci dicono abitualmente che le query di dati che prima richiedevano giorni possono ora essere eseguite in pochi secondi .

HANA sta cambiando il modo in cui le aziende fanno affari. I nostri clienti aziendali non devono più separare i dati in due silos, con server per OLTP in tempo reale e data warehouse per OLAP a lungo termine. Con HANA, la contabilità può archiviare le informazioni sui crediti mentre le unità aziendali cercano i modelli dei clienti, il tutto sulla stessa piattaforma.

Avere informazioni istantanee e fruibili è fondamentale per le aziende che competono in un mercato globale e i clienti aziendali di SAP hanno abbracciato con entusiasmo HANA. Ma la piattaforma è sufficientemente adattabile che anche le piccole startup normalmente non associate a SAP stanno scoprendo che HANA può facilmente gestire attività di elaborazione dei dati che farebbero soffocare e sputare i sistemi tradizionali.

Un esempio è Fine , una società della Silicon Valley che utilizza HANA per eseguire analisi in tempo reale sulle transazioni con carta di credito, per individuare e bloccare le transazioni fraudolente mentre si verificano. Questo è un grande miglioramento rispetto alla maggior parte dei prodotti analitici attuali, che segnalano solo le transazioni problematiche per il follow-up da parte di un help desk umano.

EasyAsk , una startup del Massachusetts, utilizza HANA per consentire ai clienti aziendali di porre domande sui dati ERP verbalmente, in un linguaggio semplice e ottenere una risposta immediata, con voce allegra.

SuccessivoPrincipi , una startup di social media della Silicon Valley di nuova generazione, utilizza HANA per aiutare le aziende a monitorare l'efficacia e la portata delle loro campagne sui social media. Le aziende possono apprendere in tempo reale cosa funziona e cosa no e modificare le strategie di conseguenza.

E noi di SAP siamo particolarmente orgogliosi del nostro lavoro con MIBS , una società indiana che lavora con i dati dei punti vendita di migliaia di farmacie per fornire avvisi precoci di epidemie in India, e quindi aiutare i funzionari della sanità pubblica a prepararsi meglio per loro.

Migliorare la salute di un intero Paese: esiste un uso migliore dei Big Data? È uno degli innumerevoli esempi di come SAP sta rendendo i Big Data una realtà per le aziende sia piccole che grandi. Dati reali, con approfondimenti reali, in tempo reale per i tuoi clienti reali. È il più personale possibile.

Questo articolo è stato prodotto da SAP, non dagli editori di Revisione della tecnologia del MIT .

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