Robot si assicura che i negozi non finiscano i Doritos

Quando i clienti non riescono a trovare un prodotto su uno scaffale è un inconveniente. Ma secondo alcune stime, ogni anno per i rivenditori di tutto il mondo si sommano miliardi di dollari di entrate perse.

Un robot chiamato Tally vaga per i corridoi di un supermercato.

Un nuovo robot per la scansione degli scaffali chiamato Tally potrebbe aiutare a garantire che i clienti non lascino mai un negozio a mani vuote. Vaga per i corridoi e registra automaticamente quali scaffali devono essere riforniti.

Il robot, sviluppato da una startup chiamata Simbe Robotica , è l'ultimo sforzo per automatizzare parte del lavoro più di routine svolto in milioni di magazzini e negozi al dettaglio. È anche un esempio del modo in cui i robot e l'IA assumeranno sempre più parti del lavoro delle persone anziché sostituirle.

Rifornire gli scaffali è semplice ma estremamente importante per i rivenditori. Miliardi di dollari possono essere persi ogni anno perché i prodotti sono mancanti, fuori posto o mal organizzati, secondo un report dalla società di analisi IHL Services. In un grande negozio possono essere necessarie centinaia di ore per ispezionare manualmente gli scaffali ogni settimana.

Brad Bogolea, CEO e cofondatore di Simbe Robotics, afferma che il robot della sua azienda può scansionare gli scaffali di un piccolo negozio, come un modesto CVS o Walgreens, in circa un'ora. Un rivenditore molto grande potrebbe aver bisogno di diversi robot per pattugliare i suoi locali. Dice che il robot sarà offerto in abbonamento ma non ha fornito il prezzo. Bogolea aggiunge che un grande rivenditore sta già testando la macchina.

Tally si sposta automaticamente in un negozio, controllando se uno scaffale deve essere rifornito; se un prodotto è stato riposto male o organizzato male; e se i prezzi indicati sugli scaffali sono corretti. Il robot è costituito da una piattaforma su ruote con quattro telecamere che scansionano gli scaffali su entrambi i lati dal pavimento fino a un'altezza di otto piedi.

Tally sfrutta il fatto che i grandi negozi mettono già insieme dati che mostrano la disposizione degli scaffali e la disposizione dei prodotti su quegli scaffali.

Utilizza una mappa del negozio per navigare, mentre il layout degli scaffali, noto come planogramma di vendita al dettaglio, viene utilizzato per confrontare gli scaffali effettivi con quelli ideali. I dati raccolti dal robot vengono trasmessi a un server, dove vengono analizzati e trasformati in avvisi per il rivenditore.

Due dei tre fondatori di Simbe Robotics sono stati coinvolti in Willow Garage, un laboratorio di ricerca e incubatore creato da Scott Hassan, un imprenditore che ha lavorato con i fondatori di Google su un precursore del loro motore di ricerca, per sviluppare hardware e software robotici avanzati. Willow Garage ha generato una serie di startup di robotica e il software del sistema operativo robot ampiamente utilizzato.

Tally è solo l'ultimo esempio di robot che si insinuano in nuove aree di lavoro (vedi Sei pronto per un collega robot?). Uno studio pubblicato di recente dalla società di consulenza McKinsey conclude che il 46% della maggior parte del lavoro potrebbe essere automatizzato utilizzando tecnologie emergenti.

Simbe Robotics prevede di sviluppare in futuro altri robot per lo spazio di vendita al dettaglio. La nostra visione principale è automatizzare la vendita al dettaglio, afferma Bogolea. Pensiamo che ci sia un'enorme opportunità per automatizzare le attività banali, per consentire alle persone di concentrarsi sul servizio clienti.

Manuela Veloso , professore alla Carnegie Mellon University che lavora con i robot mobili, afferma che Tally è un'idea intelligente per un robot. Da un punto di vista tecnico è impegnativo, dice, anche se in questo caso il problema è semplificato perché tutti i prodotti sono disposti sugli scaffali.

Anche Joe Jones, ricercatore e imprenditore di robotica coinvolto in iRobot e Harvest Automation, è rimasto colpito. Ma dice che la sfida più grande per Simbe Robotics sarà far funzionare il sistema in modo affidabile nel mondo reale. In un ambiente reale, il robot potrebbe non comportarsi in modo così efficace come in laboratorio o anche in un sito di beta test di supporto, dice.

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