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Rendere gli ultrasuoni più accessibili con la guida dell'IA
Patrick T. Power
Mi piacerebbe vedere un futuro in cui guardare all'interno del corpo diventi una routine come la misurazione del bracciale della pressione sanguigna, afferma Charles Cadieu '04, MEng '05. In qualità di presidente della startup di tecnologia medica Caption Health, vede quel futuro a portata di mano, con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Cadieu ricorda ancora il momento della lampadina durante la sua ricerca post-dottorato al MIT, quando si è reso conto che il campo dell'IA non sarebbe mai stato lo stesso. Stava lavorando nel laboratorio di James DiCarlo (ora Peter de Florez Professore di Neuroscienze) sulle reti neurali: sistemi di intelligenza artificiale costituiti da algoritmi di apprendimento profondo che emulano le fitte reti di neuroni nel cervello. Fino ad allora, le reti neurali non erano state in grado di eseguire nemmeno semplici compiti visivi che il cervello gestisce con facilità. Tuttavia, nel 2012, seduto al suo computer al McGovern Institute for Brain Research, Cadieu ha visto qualcosa di straordinario: la prima prova che una delle reti neurali che stava studiando poteva riconoscere gli oggetti così come i neuroni nel cervello dei primati.
L'anno successivo, Cadieu ha sfruttato la sua esperienza nel deep learning, sviluppata durante gli studi di ingegneria elettrica e informatica al MIT e neuroscienze all'Università della California, a Berkeley, per cofondare Caption Health. Cadieu afferma che lui e il suo cofondatore si sono innamorati dell'idea di democratizzare l'imaging medico, ampliando l'accesso dei pazienti a tecnologie diagnostiche di alta qualità. In particolare, hanno deciso di concentrarsi sugli ultrasuoni, una tecnologia di imaging economica, portatile ed efficace che si basa su una sonda e onde sonore ad alta frequenza. Gli ultrasuoni richiedevano persone molto esperte e qualificate per utilizzarli, afferma Cadieu. Se il nostro software potesse emulare quelle persone, potremmo dare tale abilità a un insieme completamente nuovo di fornitori di servizi medici.
Entra nel prodotto di punta dell'azienda, Caption Guidance, un copilota a ultrasuoni con algoritmi di deep learning addestrati su immagini ecografiche acquisite da esperti. Il software guida gli utenti attraverso il posizionamento e lo spostamento della sonda ecografica, la raccolta continua di immagini e la valutazione della loro qualità. La FDA ha approvato la Guida alle didascalie a febbraio dopo che uno studio ha dimostrato che gli infermieri senza formazione ecografica potrebbero utilizzarla per ottenere immagini del cuore di qualità diagnostica. Cadieu prevede che la tecnologia sarà utilizzata per la prima volta dai medici del pronto soccorso per esaminare la funzione cardiaca. Tuttavia, spera che alla fine verrà utilizzato ovunque, dai grandi ospedali ai villaggi rurali, per esaminare le persone per un'ampia gamma di condizioni mediche.