Rapporti provenienti dal crowdsourcing potrebbero salvare vite umane quando si verificherà il prossimo terremoto

la signora Tech; Foto: Pixabay





Quando si tratta di terremoti, ogni minuto conta. Sapere che uno ha colpito, e dove, può fare la differenza tra rimanere all'interno di un edificio ed essere schiacciato, e scappare e rimanere in vita. Questo tipo di informazioni tempestive può anche essere vitale per i primi soccorritori.

Tuttavia, la velocità dei sistemi di allerta precoce varia da paese a paese. In Giappone e California , enormi reti di sensori e stazioni sismiche possono allertare i cittadini in caso di terremoto. Ma queste reti sono costose da installare e mantenere. I paesi soggetti a terremoti come il Messico e l'Indonesia non dispongono di un sistema così avanzato o diffuso.

Un modo economico ed efficace per aiutare a colmare questo divario tra i paesi potrebbe essere il crowdsourcing dei rapporti sui terremoti e combinarli con i dati di rilevamento tradizionali delle stazioni di monitoraggio sismico. L'approccio è stato descritto in un articolo in La scienza avanza oggi.



I rapporti in crowdsourcing provengono da tre fonti: persone che inviano informazioni utilizzando Ultimo terremoto , un'app creata da Centro Sismologico Euromediterraneo; tweet che fanno riferimento a parole chiave relative ai terremoti; e i dati relativi all'ora e all'indirizzo IP associati alle visite al sito Web dell'EMSC.

Quando questo metodo è stato applicato retrospettivamente ai terremoti verificatisi nel 2016 e nel 2017, i rilevamenti crowdsourcing da soli erano accurati all'85%. La combinazione della tecnica con i dati sismici tradizionali ha aumentato la precisione al 97%. Anche il sistema di crowdsourcing è stato più veloce. Circa il 50% dei luoghi dei terremoti è stato trovato in meno di due minuti, un minuto intero più velocemente rispetto ai dati forniti solo da una rete sismica tradizionale.

Quando l'EMSC ha identificato un sospetto terremoto, invia avvisi tramite la sua app LastQuake chiedendo agli utenti nelle vicinanze ulteriori informazioni: immagini, video, descrizioni del livello delle scosse e così via. Questo può aiutare a valutare il livello di danno per i primi soccorritori.



L'ispirazione per questo ultimo approccio è stata notare che i terremoti hanno portato enormi picchi di traffico al sito Web dell'EMSC e all'app LastQuake. Durante un terremoto a Bali, in Indonesia, nell'agosto 2018, il team ha ricevuto 1.000 segnalazioni sull'app in pochi minuti, secondo Rémy Bossu, segretario generale dell'EMSC. L'app tiene traccia della posizione fisica degli utenti (con la loro autorizzazione), mentre il team ha utilizzato la posizione dell'indirizzo IP come proxy per le località sismiche con le visite al sito.

È un segnale efficace e abbastanza pulito. Un terremoto si verifica in un punto fisso nel tempo, e poi c'è un'ondata di persone in cerca di informazioni, afferma Robert Steed, un programmatore scientifico dell'EMSC e coautore dello studio.

Le persone sono effettivamente i nostri sensori in tempo reale, aggiunge Bossu.



Invece di sostituire i dati sismici, questo metodo di analisi può accelerare il rilevamento e migliorare la certezza che si sia verificato un terremoto avvertito (rilevabile dall'uomo), spiega il documento. Questo può aiutare a mettere in moto più rapidamente i meccanismi di risposta dell'area locale.

Questo è il primo caso di un progetto di scienza dei cittadini che migliora le prestazioni di una rete di monitoraggio sismico, afferma Bossu.

È un buon esempio di come i recenti sviluppi tecnologici e la massa di dati che ora sono disponibili online quasi in tempo reale stiano portando a risultati scientifici migliori, afferma John Douglas, esperto di sismologia presso l'Università di Strathclyde in Scozia, che non era coinvolti nello studio.



Ciò potrebbe ridurre i decessi avvisando le autorità molto più rapidamente quando si è verificato un terremoto potenzialmente dannoso, aiutandole a preparare le squadre per il dispiegamento in caso di danni strutturali, aggiunge Douglas.

Il prossimo passo sarà testare questo nuovo sistema durante un terremoto reale. È ancora in prototipo ma sarà pronto per essere valutato a partire da questa estate.

  • Correzione: abbiamo modificato il numero di segnalazioni ricevute dall'app LastQuake
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