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Questo potrebbe essere l'Apple II dei bracci robotici basati sull'intelligenza artificiale
BERKELEY A BRACCIA APERTE berkeley a braccia aperte
I robot nelle fabbriche oggi sono potenti e precisi, ma stupidi come pane tostato.
Anuovo braccio robotico, sviluppato da un team di ricercatori dell'UC Berkeley, ha lo scopo di cambiare la situazione fornendo una piattaforma economica ma potente per la sperimentazione dell'IA. Il team paragona la loro creazione all'Apple II, il personal computer che ha attratto hobbisti e hacker negli anni '70 e '80, inaugurando una rivoluzione tecnologica.
Robot e intelligenza artificiale si sono evoluti parallelamente come aree di ricerca per decenni. Negli ultimi anni, tuttavia, l'IA è progredita rapidamente quando viene applicata a problemi astratti come etichettare le immagini o giocare ai videogiochi. Ma mentre i robot industriali possono fare le cose in modo molto preciso, richiedono una programmazione meticolosa e non possono adattarsi nemmeno ai minimi cambiamenti. Sono emersi robot più economici e più sicuri, ma la maggior parte non sono progettati specificamente per essere controllati tramite software di intelligenza artificiale.
I robot sono sempre più in grado di apprendere nuovi compiti, sia attraverso tentativi ed errori che tramite dimostrazioni di esperti, afferma Stephen McKinley, un post-dottorato presso la UC Berkeley che è stato coinvolto nello sviluppo del robot. Senza una piattaforma a basso costo, un dispositivo di tipo Apple II, la sperimentazione, i tentativi ed errori e la ricerca produttiva continueranno a procedere lentamente. C'è il potenziale per accelerare notevolmente la ricerca rendendo più robot più accessibili.
Il nuovo braccio, noto come Blue, costa circa $ 5.000 e può essere controllato tramite un visore per realtà virtuale, una tecnica che si sta rivelando utile per addestrare algoritmi di intelligenza artificiale per il controllo dei robot.
Il blu è in grado di trasportare carichi relativamente pesanti ma è anche estremamente guidabile all'indietro, il che significa che si adeguerà quando viene spinto o tirato. Ciò rende sicuro per le persone lavorare insieme e consente di mostrare fisicamente come fare qualcosa. Il sistema fornisce software di basso livello per il controllo del robot e per il sistema VR ed è progettato per essere compatibile con qualsiasi computer che esegue software AI.
Il progetto nasce dal laboratorio di Pieter Abbeel , un professore alla UC Berkeley che ha aperto la strada all'applicazione dell'IA alla robotica (vedi Innovators Under 35: Pieter Abbeel). L'IP per il progetto è stato concesso in licenza da UC Berkeley da una nuova società chiamata Berkeley a braccia aperte , che svilupperà e venderà l'hardware.
Rimane estremamente difficile tradurre l'apprendimento automatico da un ambiente virtuale al mondo reale. Nonostante ciò, i ricercatori accademici hanno compiuto progressi nell'applicazione dell'apprendimento automatico all'hardware dei robot, portando ad alcune dimostrazioni spettacolari e ad alcune iniziative commerciali.
Alcune aziende astute hanno preso atto della tendenza. Nvidia, un produttore di chip che ha cavalcato il boom dell'IA realizzando microprocessori e software per il deep learning, ha recentemente lanciato un laboratorio dedicato all'esplorazione delle applicazioni dell'IA ai robot (vedi Questa cucina Ikea potrebbe insegnare ai robot industriali a essere meno stupidi e più utili).
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, descrive il robot Berkeley come molto eccitante.
Huang osserva che mentre un robot industriale può costare circa $ 50.000 per l'acquisto, può costare molte volte di più riprogrammarne uno per una nuova serie di attività diverse. Abbiamo sbagliato modo, dice. Si aspetta grandi progressi nella robotica negli anni a venire grazie ai progressi nell'apprendimento automatico e nella simulazione della realtà virtuale: robot e intelligenza artificiale ora sono la stessa cosa.