Questo musak generato dall'IA ci mostra il limite della creatività artificiale

Spartito.

Spartito. Unsplash / Radek Grzybowski.





Se Mozart fosse vivo oggi (e se si sentisse un po' privo di ispirazione) potrebbe benissimo sedersi e produrre un brano musicale come questo:

Un brano musicale, nello stile di Mozart, generato da MuseNet.

La melodia è in realtà (avete indovinato) il lavoro di un algoritmo di apprendimento automatico di cui sono stati alimentati migliaia di pezzi Musica MIDI come dati di allenamento.

L'algoritmo, chiamato MuseNet , è stato sviluppato dai ricercatori di OpenAI, una società di ricerca di San Francisco che si concentra sulla ricerca sull'intelligence e sullo studio del suo potenziale impatto.

I ricercatori hanno addestrato una rete neurale molto ampia nota come a trasformatore . Questo tipo di rete impara a prevedere le prossime note in un brano musicale. Puoi quindi dare alla rete alcune note e farle evocare qualcosa di nuovo. Consente di mescolare generi e stili diversi e persino di aggiungere e rimuovere strumenti specifici.

Il lavoro mostra quanto efficacemente un tale modello possa catturare e riprodurre modelli statistici che riflettono il carattere di qualcosa come un brano musicale.

Gli stessi ricercatori hanno utilizzato in precedenza una tecnologia simile per generare automaticamente il testo da una frase iniziale. Questi risultati a volte erano straordinariamente realistici, spingendo i ricercatori a preoccuparsi (un po' drammaticamente) del rischio che ciò accadeva tale strumento potrebbe essere utilizzato per produrre in serie notizie false .

Il progetto MuseNet è interessante dal punto di vista della storia della musica, in quanto indica alcune interessanti connessioni (statisticamente parlando) tra diversi artisti attraverso generi e secoli. Chi avrebbe mai pensato che Richard Wagner e Britney Spears condividessero così tanto gusto musicale?

Lo strumento è anche abbastanza divertente con cui giocare. Se ti sei mai chiesto come potrebbe suonare se i Beatles suonassero con Lady Gaga, l'algoritmo offre una sorta di risposta:

Come i Beatles potrebbero improvvisare attorno a Poker Face di Lady Gaga, secondo MuseNet.

Alcune persone vedono un grande potenziale per questo tipo di tecnologia per ispirare nuova musica. Orari di Sageev , un ricercatore di apprendimento automatico presso l'Università di Toronto interessato alla musica generata dall'intelligenza artificiale, è rimasto stupito dalla capacità dello strumento di riff su un famoso brano di Mozart.

È vero che strumenti come MuseNet possono ispirare nuovi modi di fare musica. Ma come si confronta con la creatività musicale umana? Ho chiesto a Zach Lipton, un assistente professore alla CMU e un affermato musicista jazz, cosa ne pensasse delle improvvisazioni jazz di MuseNet.

(Un LSTM è un tipo di rete neurale, originariamente sviluppato da Jurgen Schmidhuber , che può catturare il caratteristiche di un brano musicale abbastanza efficacemente.)

Lo scetticismo di Lipton non è solo snobismo musicale. MuseNet, come qualsiasi sistema di intelligenza artificiale che genera musica, arte o testo, non è creativo o fantasioso allo stesso modo di un musicista umano. Sta imparando gli schemi nei lavori esistenti e poi rigurgitando alcune variazioni statistiche.

Come abbiamo notato prima, non è chiaro quanto l'IA possa essere artisticamente creativa. A differenza delle creazioni di MuseNet, la musica umana è radicata nella cultura, nella storia e nella lingua. Ha una notevole capacità di sorprendere, scioccare e ispirare. Gli algoritmi hanno ancora molta strada da fare.

Aggiornato il 27 aprile con commenti aggiuntivi.

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