211service.com
Questi terribili testi di canzoni AI ci mostrano quanto sia difficile il linguaggio per le macchine
Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 13 novembreTra le applicazioni creative per algoritmi, la scrittura di testi e poesie si è rivelata particolarmente impegnativa. L'arte di produrre testi con una macchina è anche molto diversa da altre attività nell'elaborazione del linguaggio naturale. L'obiettivo finale è essere creativi piuttosto che accurati, il che può avere una definizione difficile da definire.
Ciò non ha impedito a due ricercatori di Google di provare a creare un macchina automatizzata per la generazione dei testi . Si sono avvicinati al compito con due modelli di apprendimento automatico separati. Hanno addestrato il primo sulla struttura di un'enorme serie di testi estrapolando le singole linee di canzoni nelle loro parti del discorso. Hanno addestrato l'altro alle parole di 20 libri popolari, per costruire un corpus di vocaboli diversi. Quindi la macchina ha schiacciato tutto insieme riversando le parole del vocabolario nelle strutture delle linee dei testi esistenti.
Il risultato, misurato su una scala di diversità di parole e versi (in altre parole, una bassa frazione di parole e versi ripetuti), si è rivelato migliore dell'output di un modello addestrato esclusivamente sul testo o solo sulle parole. Ma i testi sono ancora ridicolmente spazzatura. Ecco:
sono il tuo grande, coraggioso e bello Romeo
conosci il mio segreto segreto
hai il mio secondo stato
ti adatti alla tua alta origine
hai la mia maledetta giovinezza
hai la mia vita
E un altro:
dai, eh
ti ricordi la voce della vedova
amo la ragazza dell'età
ho rispetto per il tutto
non ho dubbi del genere
sono seduto in un angolo del caminetto
L'esercizio dimostra quanto siamo ancora lontani dal replicare l'ingegnosità del linguaggio umano. Non abbiamo ancora capito come infondere nelle macchine una comprensione sofisticata di ciò che stiamo dicendo, per non parlare della capacità di scrivere qualcosa di magistrale come Shake It Off.