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Questi dispositivi indossabili rilevano problemi di salute prima che accadano
I dati dell'elettrocardiogramma trasmessi dalla fascia toracica AutoSense di MD2K vengono visualizzati su uno smartphone che esegue la piattaforma software mCerebrum. Questo ricercatore indossa anche un braccialetto MotionSense.
Le future generazioni di dispositivi Apple Watch, Fitbit o Android Wear potrebbero essere in grado di rilevare e mitigare problemi di salute piuttosto che semplicemente trasmettere dati sulla salute, grazie a un progetto finanziato dal governo federale che sta applicando strumenti di big data ai sensori mobili.
Il progetto, chiamato MD2K , ha vinto 10,8 milioni di dollari dal National Institutes of Health per sviluppare hardware e software che compilano e analizzano i dati sanitari generati dai sensori indossabili. L'obiettivo finale di MD2K è utilizzare questi sensori e dati per anticipare e prevenire eventi avversi per la salute, come la ricaduta della dipendenza. Sebbene il progetto sia rivolto a ricercatori e clinici, i suoi strumenti sono disponibili gratuitamente, quindi queste innovazioni potrebbero apparire nei dispositivi indossabili di consumo.
I dispositivi indossabili commerciali non sono adatti per la ricerca perché raccolgono solo alcuni tipi di dati sulla salute di un utente, come il numero di passi effettuati e la frequenza cardiaca, e in genere visualizzano risultati specifici anziché dati grezzi del sensore. Inoltre, le loro batterie non possono supportare un'intera giornata di raccolta di dati ad alta frequenza e non quantificano il grado di incertezza associato ai loro dati.
Per affrontare queste carenze, il team MD2K, che si estende 12 diverse università , ha prodotto una serie di gadget in grado di raccogliere una varietà di dati dei sensori grezzi e affidabili per 24 ore per carica. MotionSense è un orologio intelligente che decifra i movimenti del braccio degli utenti attraverso sensori e può monitorare la variabilità della frequenza cardiaca. EasySense è un sensore micro-radar indossato vicino al torace per misurare l'attività cardiaca e il volume del fluido polmonare. I ricercatori di MD2K stanno anche utilizzando AutoSense, inventato prima della creazione di MD2K, una fascia toracica che raccoglie i dati dell'elettrocardiogramma (ECG) e della respirazione. Tutti e tre i dispositivi trasmettono dati in streaming tramite Wi-Fi a telefoni Android dotati di MD2K piattaforma software elabora le informazioni e le traduce in biomarcatori digitali sullo stato di salute di chi li indossa e sui fattori di rischio.
Poiché il lavoro di MD2K è open source, produttori come Apple, Garmin e Samsung potrebbero utilizzare i progetti del progetto per costruire sensori e app simili per i propri dispositivi indossabili. Ad esempio, il braccialetto MotionSense HRV di MD2K ha tre tipi di sensori LED (rosso, infrarosso e verde) incorporati nella parte inferiore, mentre la maggior parte dei fitness tracker e degli smartwatch commerciali, come l'Apple Watch, hanno solo LED verdi. Poiché il gadget MD2K è in grado di calcolare le differenze nel modo in cui il sangue di un utente assorbe i vari sensori luminosi, è in grado di calcolare la variabilità della frequenza cardiaca, ovvero le variazioni nell'intervallo di tempo tra i battiti cardiaci, invece di misurare semplicemente la frequenza cardiaca di un utente in termini di battiti al minuto, come fanno la maggior parte dei dispositivi indossabili di oggi.
I ricercatori di MD2K stanno utilizzando questa fascia toracica AutoSense per monitorare l'attività cardiaca e la respirazione dei partecipanti allo studio.
Questi dati sulla variabilità della frequenza cardiaca, insieme ai segnali respiratori, possono aiutare a misurare i livelli di stress di una persona. Emre Ertin , un professore della Ohio State University che ha sviluppato i gadget indossabili di MD2K, afferma che i produttori potrebbero facilmente implementare questo biomarcatore di stress nei loro dispositivi. Alcuni indossabili commerciali, come il Guglia consapevolezza e tracker di attività e i modelli più costosi di Fitbit affermano di rilevare lo stress (attraverso la respirazione tesa), ma altri dispositivi indossabili popolari, tra cui Apple Watch, la serie vivo di Garmin e GearFit2 di Samsung, non lo fanno.
Gli accademici delle università Northwestern e Ohio State stanno già utilizzando i dispositivi indossabili MD2K per capire quando e perché i fumatori astinenti ricadono e per valutare la congestione nei pazienti con insufficienza cardiaca congestizia in modo che possano evitare il ricovero in ospedale. Lo studio sulla cessazione del fumo estrae informazioni da più fonti, tra cui l'accelerometro e il giroscopio del braccialetto MotionSense, che valutano la posizione e il movimento del polso di chi lo indossa per identificare i gesti del fumo; i sensori di variabilità della frequenza cardiaca del gadget, che valutano lo stress; e il GPS nello smartphone dell'utente, che fornisce indizi sulla posizione. I ricercatori di MD2K esaminano quindi i dati per vedere quali ambienti e comportamenti provocano cali di fumo. Alla fine, sfrutteranno queste conoscenze per lanciare interventi just-in-time sotto forma di messaggi pop-up o sondaggi sullo smartphone del partecipante.
Sembra inevitabile che questi progressi si ripercuotano sui dispositivi indossabili di consumo, ma alcuni esperti consigliano cautela. Se prendi un migliaio di persone che stanno cercando di smettere di fumare e aggiungi un intervento che sia digitale e mobile, otterrai una certa comprensione perché queste persone in precedenza non usavano nulla [per proteggersi dalle ricadute], afferma Giuseppe Kvedar , che dirige la società con sede a Boston Partner Sistema Sanitario Centro per la salute connessa e insegna alla Harvard Medical School. Ma penso che nessuno sappia davvero quanto siano efficaci queste cose, a lungo termine.