Questa startup utilizza l'IA per dare ai lavoratori un punteggio di produttività

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Negli ultimi mesi, milioni di persone in tutto il mondo hanno smesso di entrare negli uffici e hanno iniziato a svolgere il proprio lavoro da casa. Questi lavoratori possono essere fuori dalla vista dei manager, ma non sono fuori di testa. Lo sconvolgimento è stato accompagnato da una denuncia picco nell'uso del software di sorveglianza che consente ai datori di lavoro di tenere traccia di ciò che i loro dipendenti stanno facendo e per quanto tempo impiegano a farlo.

Le aziende hanno chiesto ai lavoratori remoti di installare un'intera gamma di tali strumenti. Hubstaff è un software che registra i colpi di tastiera degli utenti, i movimenti del mouse e i siti Web che visitano. Time Doctor va oltre, registrando video sugli schermi degli utenti. Può anche scattare una foto tramite webcam ogni 10 minuti per verificare che i dipendenti siano al computer. E Isaak, uno strumento realizzato dall'azienda britannica Status Today, monitora le interazioni tra i dipendenti per identificare chi collabora di più, combinando questi dati con le informazioni dai file del personale per identificare le persone che creano cambiamenti.

Ora, un'azienda vuole andare ancora oltre. Sta sviluppando un software di apprendimento automatico per misurare la velocità con cui i dipendenti completano diverse attività e suggerire modi per accelerarle. Lo strumento fornisce anche a ogni persona un punteggio di produttività, che i manager possono utilizzare per identificare i dipendenti che vale la pena mantenere e quelli che non lo sono.

Come ti senti al riguardo dipenderà da come vedi il patto tra datore di lavoro e dipendente. Va bene essere spiati dalle persone perché ti pagano? Devi al tuo datore di lavoro essere il più produttivo possibile, soprattutto?

I critici sostengono che la sorveglianza sul posto di lavoro mina la fiducia e danneggia il morale. I gruppi per i diritti dei lavoratori affermano che tali sistemi dovrebbero essere installati solo dopo aver consultato i dipendenti. Può creare un enorme squilibrio di potere tra i lavoratori e il management, afferma Cori Crider, un avvocato con sede nel Regno Unito e cofondatore di Foxglove, uno studio legale senza scopo di lucro che lavora per impedire ai governi e alle grandi aziende di abusare della tecnologia. E i lavoratori hanno meno capacità di tenere conto della direzione.

Qualunque sia la tua opinione, questo tipo di software è qui per restare, in parte perché il lavoro a distanza lo sta normalizzando. Penso che il monitoraggio sul posto di lavoro diventerà mainstream, afferma Tommy Weir, CEO di Enaible, la startup con sede a Boston che sta sviluppando il nuovo software di monitoraggio. Nei prossimi 6-12 mesi diventerà così pervasivo da scomparire.

Weir pensa che la maggior parte degli strumenti sul mercato non vada abbastanza lontano. Immagina di gestire qualcuno e di poterlo stare in piedi e guardarlo tutto il giorno e dare loro consigli su come svolgere meglio il proprio lavoro, afferma Weir. Questo è ciò che stiamo cercando di fare. Questo è ciò che abbiamo costruito.

Weir ha fondato Enaible nel 2018 dopo aver allenato gli amministratori delegati per 20 anni. L'azienda fornisce già il suo software a diverse grandi organizzazioni in tutto il mondo, tra cui l'agenzia doganale di Dubai e Omnicom Media Group, una società multinazionale di marketing e comunicazioni aziendali. Ma Weir afferma di essere anche in trattative in fase avanzata con Delta Airlines e CVS Health, una catena di farmacie e assistenza sanitaria statunitense classificata al 5 ° posto nell'elenco Fortune 500. Nessuna delle due società commenterebbe se o quando si stessero preparando a implementare il sistema.

Weir afferma di aver ricevuto quattro volte più richieste da quando la pandemia ha chiuso gli uffici. Non ho mai visto niente di simile, dice.

Perché l'improvviso aumento di interesse? I capi hanno cercato di strappare fino all'ultima goccia di produttività e lavoro dai loro dipendenti sin da prima dei computer, afferma Crider. Ma la granularità della sorveglianza ora disponibile è come nulla che abbiamo mai visto.

Non sorprende che questo livello di dettaglio sia interessante per i datori di lavoro, in particolare quelli che cercano di tenere d'occhio una nuova forza lavoro remota. Ma il software di Enaible, che chiama AI Productivity Platform, va oltre il tracciamento di cose come e-mail, Slack, Zoom o ricerche web. Niente di tutto ciò mostra un quadro completo di ciò che sta facendo un lavoratore, afferma Weir⁠: si tratta solo di controllare se stai lavorando o meno.

Una volta impostato, il software viene eseguito in background per tutto il tempo, monitorando qualsiasi traccia di dati che un'azienda può fornire per ciascuno dei suoi dipendenti. Utilizzando un algoritmo chiamato Trigger-Task-Time, il sistema apprende il flusso di lavoro tipico per diversi lavoratori: quali trigger, come un'e-mail o una telefonata, portano a quali attività e quanto tempo impiegano per essere completate.

Una volta appreso un tipico modello di comportamento per un dipendente, il software assegna a quella persona un punteggio di produttività compreso tra 0 e 100. L'IA è agnostica rispetto alle attività, afferma Weir. In teoria, i lavoratori di un'azienda possono comunque essere confrontati in base ai loro punteggi anche se svolgono lavori diversi. Un punteggio di produttività riflette anche il modo in cui il tuo lavoro aumenta o diminuisce la produttività delle altre persone del tuo team. Ci sono evidenti limiti a questo approccio. Il sistema funziona meglio con i dipendenti che svolgono molte attività ripetitive in luoghi come call center o dipartimenti del servizio clienti piuttosto che con quelli che ricoprono ruoli più complessi o creativi.

Ma l'idea è che i manager possano utilizzare questi punteggi per vedere come se la cavano i loro dipendenti, premiandoli se diventano più veloci nello svolgere il proprio lavoro o verificando con loro se le prestazioni peggiorano. Per aiutarli, il software di Enaible include anche un algoritmo chiamato Leadership Recommender, che identifica punti specifici nel flusso di lavoro di un dipendente che potrebbero essere resi più efficienti.

Per alcune attività, ciò potrebbe significare tagliare l'umano fuori dal giro e automatizzarlo. In un esempio, lo strumento ha suggerito che l'automazione di un'attività di controllo della qualità di 40 secondi eseguita dagli addetti al servizio clienti 186.000 volte l'anno avrebbe consentito loro di risparmiare 5.200 ore. Ciò significava che i dipendenti umani potevano dedicare maggiore attenzione a lavori più preziosi, migliorando i tempi di risposta del servizio clienti, suggerisce Weir.

Affari come al solito

Ma parlare di riduzione dei costi e risparmio di tempo è stato a lungo un doppio discorso per licenziare il personale. Mentre l'economia crolla, Enaible sta promuovendo il suo software come un modo per le aziende di identificare i dipendenti che devono essere mantenuti, quelli che stanno facendo una grande differenza nel raggiungimento degli obiettivi aziendali e nel generare profitti, e mantenerli motivati ​​e concentrati mentre lavorano da casa .

Il rovescio della medaglia, ovviamente, è che il software può essere utilizzato anche dai manager per scegliere chi licenziare. Le aziende licenziano le persone, lo hanno sempre fatto, afferma Weir. Ma puoi essere obiettivo nel modo in cui lo fai, o soggettivo.

Crider la vede diversamente. La cosa così insidiosa di questi sistemi è che c'è una patina di obiettività su di loro, dice. È un numero, è su un computer, come potrebbe esserci qualcosa di sospetto? Ma non devi scalfire la superficie molto duramente per vedere che dietro la stragrande maggioranza di questi sistemi ci sono valori su ciò che deve essere prioritario.

Anche gli algoritmi di apprendimento automatico codificano pregiudizi nascosti nei dati su cui sono addestrati. Tale pregiudizio è ancora più difficile da esporre quando è sepolto all'interno di un sistema automatizzato. Se questi algoritmi vengono utilizzati per valutare le prestazioni di un dipendente, può essere difficile presentare ricorso contro una revisione o un licenziamento iniqui.

In una presentazione, Enaible afferma che l'agenzia doganale di Dubai sta ora implementando il suo software in tutta l'organizzazione, con l'obiettivo di risparmiare 75 milioni di dollari sui salari nei prossimi due anni. Abbiamo sostanzialmente disaccoppiato il nostro tasso di crescita dal nostro libro paga, ha affermato il direttore generale dell'agenzia. Omnicom Media Group è anche felice di come Enaible aiuta a ottenere di più dai suoi dipendenti. Il nostro team globale ha bisogno di strumenti che possano muovere l'ago quando si tratta di costruire la nostra capacità interna senza aumentare il nostro numero di dipendenti, afferma il CEO Nadim Samara. In altre parole, spremere di più i dipendenti esistenti.

Crider insiste che ci sono modi migliori per incoraggiare le persone a lavorare. Quello che stai vedendo è uno sforzo per trasformare un essere umano in una macchina prima che la macchina lo sostituisca, dice. Devi creare un ambiente in cui le persone si sentano fidate per fare il loro lavoro. Non lo ottieni sorvegliandoli.

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