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Questa IA può individuare falsi d'arte guardando una pennellata
Un nuovo sistema può scomporre un lavoro in singole linee di pennello o matita e capire l'artista dietro di esso. 21 novembre 2017
Sciarpa Oli | Getty
Rilevare i falsi d'arte è difficile e costoso. Gli storici dell'arte potrebbero portare un'opera sospetta in un laboratorio per la spettroscopia a infrarossi, la datazione radiometrica, la gascromatografia o una combinazione di tali test. L'IA, si scopre, non ha bisogno di tutto questo: può individuare un falso solo guardando i tratti usati per comporre un pezzo.
In una nuova carta , i ricercatori della Rutgers University e dell'Atelier for Restoration & Research of Paintings nei Paesi Bassi documentano come il loro sistema ha scomposto quasi 300 disegni al tratto di Picasso, Matisse, Modigliani e altri artisti famosi in 80.000 singoli tratti. Quindi una rete neurale ricorrente profonda (RNN) ha appreso quali caratteristiche dei tratti erano importanti per identificare l'artista.
I ricercatori hanno anche addestrato un algoritmo di apprendimento automatico per cercare caratteristiche specifiche, come la forma della linea in un tratto. Questo ha fornito loro due diverse tecniche per rilevare i falsi e il metodo combinato si è rivelato potente. L'analisi dell'output dell'algoritmo di apprendimento automatico ha anche fornito alcune informazioni sulla RNN, che funge da scatola nera, un sistema i cui risultati sono difficili da spiegare per i ricercatori.
Poiché l'algoritmo di apprendimento automatico è stato addestrato su funzionalità specifiche, la differenza tra esso e l'RNN indica probabilmente le caratteristiche che la rete neurale stava esaminando per rilevare i falsi. In questo caso, stava usando la forza mutevole lungo un tratto, ovvero la forza con cui un artista stava spingendo, in base al peso della linea, per identificare l'artista. Con entrambi gli algoritmi che lavorano in tandem, i ricercatori sono stati in grado di identificare correttamente gli artisti circa l'80% delle volte.
I ricercatori hanno anche incaricato gli artisti di creare disegni nello stesso stile dei pezzi nel set di dati per testare la capacità del sistema di individuare i falsi. Il sistema è stato in grado di identificare i falsi in ogni caso, semplicemente guardando un singolo colpo.
Un essere umano non può farlo, dice Ahmed Elgammal, professore alla Rutgers e uno degli autori del giornale.
Questa tecnica può essere utilizzata solo quando le linee sono evidenti, quindi per i dipinti in cui le pennellate sono rese invisibili, non è di aiuto. Ma per convalidare ulteriormente i loro risultati, afferma Elgammal, hanno in programma di testare il metodo su opere impressioniste e altre opere d'arte del XIX secolo in cui le pennellate sono chiare.
La parte più promettente della ricerca potrebbe essere il modo in cui i ricercatori hanno utilizzato il secondo metodo per chiarire cosa sta facendo la RNN, afferma Eric Postma dell'Università di Tilburg nei Paesi Bassi, che ha lavorato per rilevare falsi d'arte con AI per più di un decennio. Potrebbero esserci più applicazioni per l'intelligenza artificiale nell'arte, dice, ma storici dell'arte e ricercatori, intrisi di secoli di tradizione, sono stati lenti ad abbracciare tali tecniche. Ciò è in parte dovuto al fatto che può essere difficile capire come una macchina sia arrivata ai suoi risultati, un problema che questa ultima ricerca potrebbe aiutare a risolvere.