Questa IA impara il tuo senso della moda e inventa il tuo prossimo outfit

Daniele Selvaggio

L'intelligenza artificiale potrebbe generare una nuova tendenza di stile: chiamala moda predittiva.

In un articolo pubblicato sul ArXiv , i ricercatori dell'Università della California, San Diego e Adobe hanno delineato un modo in cui l'IA non solo impara lo stile di una persona, ma crea immagini generate al computer di oggetti che corrispondono a quello stile. Il sistema potrebbe consentire ai rivenditori di creare capi di abbigliamento personalizzati o potrebbe anche essere utilizzato per aiutare a prevedere le tendenze della moda più ampie.

Il documento descrive in dettaglio due diversi algoritmi. In primo luogo, i ricercatori hanno addestrato una rete neurale convoluzionale (CNN) per apprendere e classificare le preferenze di un utente per determinati articoli, utilizzando i dati di acquisto raccolti da Amazon in sei categorie: scarpe, top e pantaloni sia per le donne che per gli uomini. Questo tipo di modello di raccomandazione è comune nel mondo della vendita al dettaglio online, di solito viene visualizzato in un'area Altri articoli che potrebbero piacerti nella parte inferiore di una pagina.

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Il team ha quindi utilizzato tali informazioni per addestrare una rete contraddittoria generativa (GAN), un tipo di intelligenza artificiale particolarmente abile quando si tratta di generare immagini realistiche. Un GAN funziona facendo addestrare due reti sugli stessi dati. Una delle reti genera immagini false in base a tale set di dati, mentre l'altra rete utilizza gli stessi dati per determinare se un'immagine è reale. Questo metodo consente alla rete di migliorare i propri risultati. Per questa ricerca, il GAN ​​ha creato più immagini di articoli per ciascun utente.

GAN, che sono stati creati da Ian Goodfellow, uno dei Revisione della tecnologia del MIT I 35 Innovators Under 35 per il 2017 sono stati recentemente nelle notizie: dopo che un altro team di ricerca li ha formati su immagini reali di star di Hollywood, le reti sono state in grado di creare facce di celebrità falsamente credibili. I volti non erano tutti perfetti, però, alcuni avevano aree sfocate o mancavano caratteristiche come le sopracciglia. Ci sono stati meno problemi di questo tipo con il progetto di moda, soprattutto perché le immagini utilizzate per addestrare le reti sono state tutte riprese dalla stessa angolazione su sfondi bianchi, il che rende molto più semplice la generazione di immagini convincenti, cosa che sarebbe essenziale se mai dovessero essere utilizzate per vendere vestiti.

L'aggiunta di GAN ai sistemi di raccomandazione potrebbe aiutare i rivenditori online a capire cosa vogliono i clienti oltre agli articoli già esistenti. Tuttavia, i ricercatori dovrebbero capire alcune cose prima che ciò possa accadere, incluso come trasformare le immagini bidimensionali generate al computer in rendering 3-D che potrebbero essere utilizzati per produrre un capo di abbigliamento.

Non è che stiamo generando un modello di cucito, dice Julian McAuley, uno scienziato informatico della UC San Diego e uno degli autori del documento.

Anche il GAN ​​del team ha molta strada da fare prima di poter sostituire uno stilista o addirittura suggerire un nuovo outfit. Al momento, per un acquirente a cui piacevano le camicie blu, il GAN ​​crea più camicie blu, non è certo una rivelazione. La preferenza per i pantaloni neri è stata introdotta nel GAN ​​per creare i cachi, ma il sistema non è ancora in grado di creare un set di scarpe che si abbinerebbero bene a un certo paio di pantaloni.

Dovresti leggere un po' le foglie di tè se vuoi chiamare quello stile o meno, dice McAuley.

Nonostante le attuali limitazioni, la moda sembra matura per un'invasione dell'IA; è un'arena che ha ottimi set di dati sugli interessi dei clienti e ci sono molti soldi in gioco. Amazon, per esempio, sta già lavorando su sistemi di intelligenza artificiale per fornire un vantaggio nell'individuare le tendenze della moda e ha anche lavorato con i GAN (vedi Amazon ha sviluppato uno stilista di moda con intelligenza artificiale). Alibaba, intanto, ha appena debuttato FashionAI, una tecnologia in grado di consigliare gli articoli agli acquirenti in base a ciò che hanno portato in camerino.

Costa Colbert, il capo scienziato di Vue.ai, una startup di moda AI che ha recentemente rivelato un metodo per creare falsi modelli di moda utilizzando i GAN, afferma che, per quanto promettente sembri la ricerca UCSD e Adobe, richiede così tanti dati che potrebbe essere utile solo per i più grandi nomi della vendita al dettaglio online.

Se tutto ciò che la persona fa è entrare e fare clic su una cosa, non sarai in grado di fare molto, dice Colbert.

Tuttavia, i GAN continueranno a fare scalpore nella moda online. Colbert sottolinea che alcune aziende consentono già agli acquirenti di inviare le loro misurazioni personali per ottenere pezzi personalizzati. I GAN potrebbero essere un modo economico e veloce per mostrare agli utenti tutte le diverse opzioni disponibili e, naturalmente, vendere più articoli.

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