Questa app per telefono sa se sei depresso

Molte app per smartphone utilizzano i sensori di un dispositivo per provare a misurare il benessere fisico delle persone, ad esempio contando ogni passo che fanno. Una nuova app sviluppata dai ricercatori del Dartmouth College suggerisce che i sensori di un telefono possono essere utilizzati anche per sbirciare nella mente di una persona e misurare la salute mentale.

Quando 48 studenti hanno lasciato che l'app raccogliesse informazioni dai loro telefoni per un intero periodo di 10 settimane, i modelli nei dati si sono abbinati ai cambiamenti di stress, depressione e solitudine che si sono manifestati quando hanno partecipato al tipo di sondaggi che i medici usano per valutare i loro pazienti ' umore e salute mentale. Le tendenze nei dati del telefono erano anche correlate ai voti degli studenti.

I risultati suggeriscono che le app per smartphone potrebbero offrire a persone e medici nuovi modi per gestire il benessere mentale, afferma Andrea Campbell , il professore di Dartmouth che ha guidato la ricerca.

Studi precedenti hanno dimostrato che i gadget mobili personalizzati potrebbero indirettamente misurare gli stati mentali. Lo studio di Dartmouth, tuttavia, utilizzava smartphone Android come quelli di proprietà di milioni di persone, afferma Campbell. Siamo i primi a utilizzare telefoni e sensori standard che vengono semplicemente trasportati senza alcuna interazione da parte dell'utente, afferma. Un documento sulla ricerca è stato presentato la scorsa settimana al ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing a Seattle.

L'app di Campbell, chiamata StudentLife, raccoglie dati tra cui il movimento e la posizione di un telefono e l'orario di chiamate e messaggi e occasionalmente attiva il microfono su un dispositivo per eseguire un software in grado di dire se una conversazione è in corso nelle vicinanze. Gli algoritmi elaborano tali informazioni nei registri dell'attività fisica, dei modelli di comunicazione, dei modelli di sonno, delle visite a luoghi diversi e di una stima della frequenza con cui sono stati coinvolti in conversazioni faccia a faccia di una persona. È stato riscontrato che molti cambiamenti in questi modelli sono correlati in modo significativo con i cambiamenti nelle misure di depressione, solitudine e stress. Ad esempio, il calo dell'esposizione alle conversazioni faccia a faccia era indicativo di depressione.

Le indagini utilizzate come punto di riferimento per la salute mentale nello studio sono più normalmente utilizzate dai medici per valutare i pazienti che cercano aiuto per condizioni di salute mentale. In futuro, i dati dal telefono di una persona potrebbero fornire un quadro più ricco per aumentare un sondaggio una tantum quando una persona cerca aiuto, afferma Campbell. Sta inoltre pianificando ulteriori ricerche su come i dati della sua app potrebbero essere utilizzati per avvisare le persone o i loro caregiver quando i modelli comportamentali indicano che la loro salute mentale potrebbe cambiare. Nel caso degli studenti, tale approccio potrebbe fornire un modo per ridurre i tassi di abbandono scolastico o aiutare le persone a migliorare il proprio rendimento scolastico, afferma Campbell.

L'intervento è il passo successivo, dice. Potrebbe essere qualcosa di semplice come dire a una persona che dovrebbe andare e impegnarsi in conversazioni per migliorare il suo umore, o che, statisticamente, se fai festa solo tre sere a settimana otterrai voti più decenti. Campbell sta anche lavorando a uno studio per testare se un'app simile potrebbe aiutare a prevedere le ricadute nelle persone con schizofrenia.

Una startup chiamata zenzero.io con un'app simile a quella di Campbell sta già testando idee simili con alcuni operatori sanitari. In uno studio con i diabetici, i cambiamenti nel comportamento di una persona hanno attivato un avviso agli infermieri, che si sono rivolti per assicurarsi che il paziente stesse seguendo il suo farmaco (vedi Smartphone Tracker fornisce ai medici poteri di visualizzazione remota).

Anmol Madan, CEO e cofondatore di Ginger.io, afferma che lo studio di Dartmouth si aggiunge alla prova che quelle idee sono preziose. Tuttavia, osserva, sono necessari studi molto più ampi per convincere davvero i medici e gli operatori sanitari ad adottare un nuovo approccio. Ginger.io ha trovato associazioni simili tra i propri dati e le scale cliniche per la depressione, afferma Madan, sebbene i risultati non siano stati pubblicati.

Sia Ginger.io che il lavoro di Dartmouth sono stati ispirati dalla ricerca del MIT Media Lab che ha stabilito l'idea che i dati provenienti dai dispositivi personali offrono un nuovo modo di studiare il comportamento umano (vedi TR10: Fisica sociale). Yaniv Altshuler , un ricercatore che ha contribuito a creare un approccio pionieristico, afferma che lo studio Dartmouth è un'interessante aggiunta a quel corpus di lavori, ma ricorda anche che ci saranno degli aspetti negativi nella raccolta di dati mobili. Essere in grado di utilizzare i dispositivi mobili per apprendere informazioni molto sensibili sulle persone potrebbe comportare nuovi rischi per la privacy.

Campbell, che ha ottenuto l'autorizzazione per il suo studio da un comitato di revisione etica, osserva che i suoi risultati mostrano come le norme sulla privacy esistenti possono essere lasciate indietro dal data mining. Un operatore sanitario che raccoglie dati utilizzando sondaggi standard sulla salute mentale sarebbe vincolato dalle normative sulla privacy dei dati HIPAA negli Stati Uniti. È meno chiaro quali regole si applicano quando gli stessi dati sono derivati ​​da un'app del telefono. Se hai segnali che puoi usare per capire, ad esempio, che sono un maniaco depressivo, ciò che regola l'uso di quei dati non è ben accettato, dice.

Qualunque sia la risposta, lo sono le app che registrano il tipo di dati ricchi raccolti da Campbell rischia di diventare più comune . I sensori degli smartphone sono diventati molto più efficienti dal punto di vista energetico, quindi la registrazione dei dati 24 ore su 24 è ora possibile senza compromettere la durata della batteria. A partire da sei mesi fa i telefoni sono arrivati ​​al punto in cui potevamo rilevare 24 ore su 24, 7 giorni su 7, afferma Campbell. Tutta la tecnologia è ora arrivata per poter fare queste cose.

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