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Quanto è utile la ricerca personalizzata?
Come la maggior parte dei motori di ricerca, Google memorizza enormi quantità di dati sulle ricerche passate degli utenti che hanno effettuato l'accesso; utilizza i dati per modificare una serie di algoritmi che forniscono risultati di ricerca più pertinenti. Ma un recente studia si chiede quanto siano davvero utili questi risultati personalizzati.
Grandi pensatori: I ricercatori hanno testato gli algoritmi di personalizzazione di Google creando cronologie di ricerca basate su libri di noti filosofi.
Alla fine della giornata, il compromesso non è buono, dice Martin Feuz , ricercatore presso il Centro Studi Culturali presso l'Università di Londra, che è stato coinvolto con il lavoro. Rinunciamo a troppe informazioni [personali] e non otteniamo risultati di qualità sufficientemente elevata.
Insieme a Matteo Fuller , un altro ricercatore presso il Center for Cultural Studies, e Felix Stalder , docente di cultura digitale e teorie delle reti presso l'Università delle Arti di Zurigo, Feuz ha creato account Google fittizi per tre famosi filosofi: Immanuel Kant, Friedrich Nietzsche e Michel Foucault. Hanno creato una cronologia Web falsa per ogni profilo effettuando una ricerca su Google utilizzando i termini raccolti dai libri di ciascun filosofo. Feuz ammette che è improbabile che questi profili riflettano i termini di ricerca dell'utente medio, ma sostiene che il progetto fornisce comunque informazioni su come Google personalizza i risultati.
I ricercatori hanno utilizzato ciascun profilo per eseguire una serie di ricerche di prova. Hanno usato tre insiemi di termini: uno associato agli interessi condivisi da tutti e tre i filosofi, un altro creato da tag popolari sul servizio di social bookmarking Delicious e un terzo composto da frasi raccolte da diversi libri. Hanno quindi confrontato i risultati per tutti e tre i profili con i risultati prodotti attraverso la ricerca anonima (eseguita senza aver effettuato l'accesso a un account Google).
I ricercatori hanno scoperto che i risultati personalizzati sono apparsi circa la metà delle volte. Questi risultati erano significativamente diversi da quelli visti dall'utente anonimo: in un caso, più di sei dei primi 10 risultati sembravano diversi. Tuttavia, in molti casi hanno scoperto che le modifiche non hanno rivelato alcun nuovo contenuto: circa il 37 percento dei risultati personalizzati riguardava semplicemente lo spostamento di collegamenti dalla seconda pagina dei risultati alla prima. E solo il 13% circa dei risultati personalizzati proveniva da oltre i primi 1.000 link di Google.
Infine, i ricercatori hanno scoperto che Google forniva risultati personalizzati anche nei casi in cui non esisteva una chiara relazione tra la query di ricerca e la cronologia Web dell'utente. Sospettano che ciò significhi che Google utilizza la cronologia Web per assegnare gli utenti a categorie demografiche e adeguare i risultati di conseguenza. Feuz dice anche di essere preoccupato che Google stia alterando le informazioni che gli utenti vedono senza far capire loro che sta succedendo qualcosa.
Ethan Zuckerman , ricercatore presso il Berkman Center for Internet and Society dell'Università di Harvard, afferma che il lavoro fornisce utili informazioni empiriche sui metodi di personalizzazione di Google. Nota che l'azienda deve mantenere i suoi algoritmi oscuri perché un intero settore è dedicato al gioco del sistema per fare soldi dalla pubblicità relativa alla ricerca.
Zuckerman è anche preoccupato che Google non chiarisca come viene modificato l'accesso alle informazioni da parte dell'utente medio. Nota che gli algoritmi potrebbero essersi adattati ai ricercatori anche mentre cercavano di definire il comportamento di Google. Con la personalizzazione, stiamo studiando qualcosa di profondamente instabile, dice.
La grande sfida per Google è che hanno così tanto bagaglio attorno al loro algoritmo esistente, afferma David Schairer , CTO e cofondatore di TrapIt , una startup di intelligenza artificiale che mira ad aiutare le persone a trovare informazioni rilevanti online. Sia che si utilizzi la personalizzazione del grafico sociale o la ricerca tradizionale, i contenuti popolari o con valutazioni più elevate tendono ad autoperpetuarsi, afferma Schairer. Ciò rende difficile la visualizzazione di contenuti più oscuri ma di alta qualità.
La personalizzazione fa parte dello sforzo di Google per ampliare la comprensione sociale del suo motore di ricerca. La scorsa settimana, l'azienda ha presentato +1 , un servizio che consente agli utenti di consigliare link e contenuti a persone che conoscono. Feuz afferma che +1 potrebbe anche aumentare la quantità di contenuti unici disponibili nei migliori risultati. Un segnale +1 da una persona all'interno del social network di un utente potrebbe dare loro più fiducia nel portare un documento da molto al di sotto della posizione 100 del risultato di ricerca ai primi 10 circa, dice.
Feuz afferma che vorrebbe vedere Google indicare quali risultati sono personalizzati e offrire agli utenti la possibilità di alternare tra risultati personalizzati e risultati standard, in modo che possano vedere come gli algoritmi influenzano le informazioni a loro disposizione.