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Quantcast Corporation
Nome: Quantcast Corporation
Utilizza tecniche di apprendimento automatico per fornire agli inserzionisti informazioni demografiche dettagliate sul pubblico online. L'azienda spera di incoraggiare le organizzazioni dei media a inviare dati sul traffico offrendo servizi di base gratuiti.
URL: www.quantcast.com
Posizione: San Francisco, CA
Telefono: (415) 738 4755
Anno di fondazione: 2006
Numero di dipendenti: 70
Leadership esecutiva
Presidente: Paul Sutter
Era: Laurea in ingegneria elettrica presso la University of West Virginia. Fondatore di Orbital Data, una società di soluzioni di ottimizzazione della WAN acquisita da Citrix, e fondatore di Transium, una società di ricerca web acquisita da Altavista, dove Sutter è diventato VP of Engineering dopo l'acquisizione.
AMMINISTRATORE DELEGATO: Konrad Feldman
Era: Laurea in informatica presso l'University College di Londra. Assegnista di ricerca, Intelligent Systems Laboratory, University College London. Precedentemente il co-fondatore e CEO di Searchspace (ora Fortent), che ha sviluppato software per rilevare il riciclaggio di denaro e il finanziamento del terrorismo.
CTO: Damian Reeves
Era: Laurea Magistrale in Informatica presso l'Università di Cambridge. In precedenza fondatore, direttore generale e CTO di Zeus Technology, specializzata nella gestione del traffico delle applicazioni e nell'infrastruttura web ad alte prestazioni.
Tavola:
Konrad Feldman
Mike Hirshland
Ken Howery
Rob Hutter
Paul Sutter
Consulenti:
Trevor Hastie, Professore, Università di Stanford, Dipartimento di Statistica e Dipartimento di Salute, Ricerca e Politica
Jerome H. Friedman, Professore, Università di Stanford, Dipartimento di Statistica
Finanziamento:
Un round di finanziamenti di serie A nel marzo 2007 ha raccolto $ 5,7 milioni da Revolution Ventures e The Founders Fund. 20 milioni di dollari in finanziamenti di serie B sono stati raccolti nel gennaio 2008 da Polaris Venture Partners e The Founders Fund.
Tecnologia:
Quantcast misura la dimensione del pubblico raccolto dai siti web e da altre forme di media digitali e fornisce informazioni demografiche dettagliate su quel pubblico. Gli inserzionisti possono utilizzare queste informazioni per identificare gli editori, ad es. NBC Network o siti Web specifici che corrispondono al profilo del consumatore target. Fonti aziendali affermano che Quantcast ottiene questa misurazione e analisi del pubblico utilizzando tecniche di apprendimento automatico per esaminare enormi quantità di attività web misurate direttamente: i dati sul pubblico sono stati raccolti su oltre 1 miliardo di persone in tutto il mondo.
Mercato:
Secondo Quantcast, la società lavora con oltre i due terzi dei membri della Online Publishers Association (OPA), oltre la metà dei primi 100 inserzionisti (che rappresentano 1 miliardo di dollari di spesa online all'anno) e le prime 10 agenzie di media digitali del settore. I media partner includono NBC Universal, Time Inc, ABC, Fox, MTV Networks, Hulu, Bloomberg, BBC e Reuters. Quantcast compete con aziende come comScore, Hitwise, Alexa e Compete.com, che offrono servizi correlati.
Strategia:
Le organizzazioni dei media sono incoraggiate a inviare dati sul traffico a Quantcast con l'offerta di misurazioni del traffico gratuite, analisi demografiche e altri servizi di ricerca. Quantcast viene pagato quando la sua tecnologia in tempo reale viene utilizzata dagli inserzionisti per organizzare il pubblico. Ad esempio, inserendo tag Quantcast nelle sue campagne display, un inserzionista ottiene i profili demografici degli utenti che sono stati esposti agli annunci e di coloro che hanno cliccato su di essi, dettagliati per editore e posizionamento. Monitorando le campagne online, le pagine di destinazione e di conversione in tempo reale, Quantcast fornisce agli inserzionisti metriche click-through per attributi demografici come età, reddito, istruzione e geografia.
Sfide e prossimi passi:
I media digitali sono sempre più indirizzabili, il che significa che i contenuti che consumiamo, sia la programmazione che la pubblicità, possono essere personalizzati per noi in tempo reale. La personalizzazione può essere ottenuta raccogliendo e analizzando direttamente i dati sugli individui o applicando benchmark e modelli matematici per dedurre determinati dati demografici sul pubblico. Il vantaggio del secondo approccio è che è possibile raggiungere più rapidamente un pubblico più ampio, poiché i dati personali spesso non sono prontamente disponibili, soprattutto quando si cerca di identificare nuovi clienti. Sebbene al momento non esista un'altra azienda che fornisca la stessa profondità di questo tipo di servizi di Quantcast, alcune altre aziende nel settore dell'analisi dei dati web potrebbero espandere i propri servizi per competere più direttamente con Quantcast. Un'altra sfida per Quantcast è che gli inserzionisti potrebbero spostare i budget dalla pubblicità display e spendere di più per il marketing di massa personalizzato e 1 a 1 basato sui dati raccolti dai singoli. Ad esempio, alcuni dei più grandi rivenditori al mondo hanno utilizzato con successo i dati dei clienti per campagne di marketing diretto.
Compilato da René Reinsberg