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Quando sei sempre un volto familiare
Una startup ha creato una tecnologia che potrebbe dare a qualsiasi sito Web o app la capacità di riconoscere i volti delle persone e persino di identificare le loro espressioni facciali. Mentre alcuni vedono la tecnologia come inquietante, Face.com, la società dietro di essa, sostiene che alla maggior parte degli utenti non dispiace essere riconosciuti automaticamente online.
Man mano che il software di visione artificiale migliora, il software di riconoscimento facciale sta diventando sempre più comune. Con milioni di immagini caricate ogni giorno su servizi come Facebook, questa tecnologia può rendere i servizi social più convenienti e potrebbe portare a tipi completamente nuovi di servizi e app, ma ha anche ovvie implicazioni sulla privacy.
Per oltre un anno, Face.com ha reso disponibile la sua tecnologia agli sviluppatori di software, consentendo loro di integrarla in un sito Web o in app connesse al Web. Un sito Web o un'app invia foto, che possono essere caricate dagli utenti, ai server di Face.com per l'elaborazione e riceve dettagli che includono la posizione di eventuali volti, il loro sesso e se corrispondono ad altre foto archiviate da Face.com. La scorsa settimana, il servizio è stato aggiornato per consentirgli di valutare l'umore di una persona, classificandola come felice, triste, sorpresa, arrabbiata o neutrale. Potrebbe già individuare i sorrisi, ma ora ha acquisito la capacità di classificare se le labbra di una persona sono sigillate, aperte o baciate. Queste nuove funzionalità potrebbero forse essere utilizzate per aggiungere automaticamente tag più dettagliati alle immagini o per sfidare le persone a trasmettere un determinato stato d'animo con la loro espressione.
Entro tre giorni dal lancio di queste nuove funzionalità, un sito Web ha iniziato a utilizzare la funzione di riconoscimento dell'umore di Face.com. Moodbattle è un sito Web che chiede ai visitatori con webcam di competere per tirare le espressioni più estreme associati a particolari emozioni ( sfoglia i risultati qui ).
Il mese scorso, abbiamo elaborato più di due miliardi di foto diverse, afferma Gil Hirsch, CEO di Face.com, che aggiunge che l'utilizzo è in crescita. Circa 20.000 sviluppatori si sono registrati per sfruttare la tecnologia di Face.com; possono elaborare 5.000 foto all'ora gratuitamente o pagare per la capacità di elaborarne di più.
Hirsch afferma che l'azienda di quattro anni è recentemente diventata redditizia, ma riconosce che il riconoscimento facciale solleva ancora problemi di privacy in molti.
Emozione decodificata: Face.com consente a qualsiasi sito Web o app di riconoscere volti e alcune semplici espressioni.
Il mese scorso, Facebook è stato costretto a scusarsi con gli utenti dopo aver introdotto una funzione che utilizza il riconoscimento facciale per suggerire quali dei tuoi amici appaiono in una foto, per accelerare il processo di taggarli. Questo è quasi identico a a Facebook app precedentemente pubblicato da Face.com, anche se Hirsch ha rifiutato di commentare quando gli è stato chiesto se la sua azienda avesse fornito la tecnologia alla base del riconoscimento facciale di Facebook.
Google ha anche un sofisticato software di riconoscimento facciale, ma è stato attento a dire che non lo usa nell'app mobile Google Goggles , che identifica gli oggetti scattati con la fotocamera di un telefono o il lanciato di recente Cerca per immagine servizio.
Kelly Gates , professore all'Università della California, San Diego, il cui libro recente esamina come viene sviluppata, adottata e compresa la tecnologia di riconoscimento facciale, afferma che le preoccupazioni sulla tecnologia sono in gran parte dovute a un'associazione con la sicurezza e la sorveglianza. In combinazione con il fatto che la tecnologia si interfaccia con una parte molto personale del corpo, ciò significa che è facile scrivere titoli spaventosi su, dice Gates.
Tuttavia, il riconoscimento facciale ha evidenti vantaggi in un mondo di socializzazione online. Sembra che ci sia bisogno di una tecnologia che possa aiutare in questo, afferma Gates. Ora siamo abituati a cose come l'etichettatura fotografica che inizia a sembrare attraente per automatizzarlo. Gates pensa che l'utilità di servizi come Face.com sarà sufficiente per consentire alla maggior parte delle persone di accettare il riconoscimento facciale, proprio come hanno accettato altre tecnologie che inizialmente hanno causato timori per la privacy.
Hirsch sostiene che c'è già stato un cambiamento nell'atteggiamento nei confronti del riconoscimento facciale. La tecnologia è stata accettata nel software desktop per organizzare le foto sia da Apple che da Google, sottolinea. La chiave è assicurarsi che le persone si sentano in controllo della tecnologia, dice. Ad esempio, il servizio di Face.com può connettersi con Facebook per trovare i tuoi amici in una foto, ma chiederà il permesso di accedere ai dati di Facebook e si attiene alle impostazioni sulla privacy di un utente. Man mano che la tecnologia appare in più luoghi, le persone si affezioneranno all'idea di servizi che riconoscono loro e i loro amici, afferma Hirsch.
Gates afferma che la tecnologia che riconosce stati d'animo o espressioni è molto meno matura e meno accurata di quella che riconosce i volti e le applicazioni non sono ancora chiare. La tecnologia di riconoscimento dell'umore di Face.com probabilmente funziona meglio con le espressioni in posa piuttosto che con quelle naturali, aggiunge, ma potrebbe comunque essere utile: è come le emoticon, in quanto sono espressioni molto semplicistiche di emozioni, ma possono avere uno scopo per comunicare qualcosa .