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Progettare il futuro della mobilità
In associazione con Software Siemens per le industrie digitali
Dalle auto agli aerei, il futuro dei trasporti è già qui e sta cambiando rapidamente. L'ingegneria del software è sempre più centrale sia per lo sviluppo che per la manutenzione di tutti i tipi di veicoli. Ciò significa che più persone devono iniziare a pensare come ingegneri di sistema. Dale Tutt, vicepresidente dell'industria aerospaziale e della difesa per Siemens Software, afferma che ciò significa che le aziende devono offrire maggiore formazione e pianificazione per coloro che progettano e sviluppano veicoli del futuro.
Mentre cerchi di colmare il divario di talenti, puoi fare molto per rendere gli strumenti più facili da usare. Integrando meglio gli strumenti e introducendo tecnologie come l'IA per automatizzare la generazione di diversi concetti di progettazione e l'analisi di tali concetti utilizzando strumenti di simulazione, puoi estendere le capacità del sistema in modo che aiuti a potenziare i tuoi ingegneri, afferma Tutt.
Le aziende che hanno più successo nell'adozione dell'ingegneria dei sistemi lo stanno facendo perché l'ingegneria dei sistemi e gli strumenti utilizzati stanno diventando quasi come il DNA della loro organizzazione ingegneristica. Tutti iniziano a pensare un po' come un ingegnere di sistema, anche nel loro lavoro normale. Gli strumenti e l'ecosistema che utilizzi per eseguire l'ingegneria dei sistemi hanno un ruolo importante nel facilitare l'adozione.
Nand Kochhar, vicepresidente del settore automobilistico e dei trasporti per Siemens Software, afferma che un approccio di ingegneria dei sistemi può estendersi in modo più ampio, poiché gli ingegneri pensano a come automobili e veicoli si collegano a tutto il resto nei loro ambienti.
In una città intelligente, il sistema è diventato la città stessa. Prendi un veicolo in città, per esempio. La definizione del sistema si è spostata dal singolo veicolo per includere il flusso di traffico in città e il funzionamento dei semafori. È possibile estendere quell'ampio ecosistema ad altri aspetti come la gestione degli edifici, ad esempio, nell'ambiente delle città intelligenti, afferma.
Diventa un business case completamente diverso da quello che abbiamo oggi. Queste nuove tecnologie stanno promuovendo l'innovazione, sia a livello tecnico che a livello di modello di business. Quindi, come risultato dell'autonomia e della diffusione dei veicoli autonomi, si stanno formando nuovi modelli di business.
Trascrizione completa
Lauro Ruma: Dalla revisione della tecnologia del MIT. Sono Laurel Ruma, e questo è Business Lab, lo spettacolo che aiuta i leader aziendali a dare un senso alle nuove tecnologie che escono dal laboratorio e nel mercato.
Il nostro argomento oggi è l'ambiente di ingegneria basato su software. Il modo in cui viene costruita un'auto o un aereo oggi è molto diverso rispetto ai tempi di Henry Ford e dei fratelli Wright. Veicoli e aerei ora hanno più software che hardware. Con l'evolversi dell'innovazione, si evolve anche la complessità del software, che consente nuovi tipi di invenzioni.
Due parole per te: ingegneria dei sistemi.
I miei ospiti oggi sono Nand Kochhar e Dale Tutt. Nand è il vicepresidente del settore automobilistico e dei trasporti per Siemens Software. È entrato in Siemens nel 2020 dopo quasi 30 anni presso Ford Motor Company, dove ha ricoperto diverse posizioni, tra cui ingegnere capo dei sistemi di sicurezza globali e responsabile tecnico esecutivo.
Dale Tutt è il vicepresidente dell'industria aerospaziale e della difesa per Siemens Software. Prima di questo ruolo, Dale ha lavorato presso The Spaceship Company. E nel dicembre 2018, ha guidato la squadra in un volo di successo nello spazio. Benvenuti Nand e Dale.
Nand Kochhar : Grazie, Lauro.
Dale Tutt : Grazie, Laurel, siamo davvero entusiasti di essere qui oggi.
Alloro : Quindi, mentre lo sviluppo dei prodotti in tutti i settori, inclusi quello aerospaziale e della difesa e automobilistico, passa dall'ingegneria meccanica a un ambiente di ingegneria basato su software, i sistemi stanno crescendo in complessità. L'ingegneria basata su software ha dato origine al campo interdisciplinare dell'ingegneria dei sistemi. In che modo questo nuovo campo o nuovo approccio ha influenzato l'industria nel suo insieme, e l'aerospaziale, la difesa e l'automotive, in particolare?
nand : Questo campo ha offerto all'industria automobilistica l'opportunità di continuare a innovare. Come sapete, le tendenze del settore stanno cambiando: stiamo passando dai motori a combustione interna ai nuovi sistemi di propulsione, verso l'elettrificazione. I nostri veicoli si stanno adattando anche a livelli di autonomia, dal livello SAE 1 al 5.
Tutto ciò porta molta complessità. In effetti, potresti dire che il software sta mangiando l'auto, poiché il software sta diventando una parte predominante dell'automobile di oggi e dello sviluppo automobilistico futuro. La disciplina basata sull'ingegneria del software ci ha consentito di affrontare questa crescente complessità e ha consentito ai nostri ingegneri di continuare a innovare e offrire prodotti desiderati dal cliente finale. Questo è il grande cambiamento: come stanno cambiando lo sviluppo del prodotto e la produzione nell'industria automobilistica.
Andare avanti : Come diceva Nand sull'industria automobilistica, stiamo vedendo la necessità di innovare molto più di quanto abbiamo fatto in passato nel settore aerospaziale e della difesa. Che si tratti di costruire nuovi aerotaxi o di velivoli EVTOL, i progressi nei sistemi spaziali e il coinvolgimento di sempre più persone, stanno cambiando il modo in cui stiamo effettuando l'esplorazione dello spazio.
Mentre ci spostiamo nel futuro, la necessità di una maggiore sostenibilità e di affrontare l'utilizzo di meno carburante e una maggiore efficienza nei nostri sistemi ha portato molta innovazione nel settore. Le aziende utilizzano il software per abilitare sistemi molto più complessi con l'aspettativa che funzionino in modo più efficiente ed efficace. Nel caso degli aerei, il risultato atteso è un aeromobile di peso inferiore, che quindi utilizza meno energia per spostarsi da un luogo all'altro.
L'ingegneria dei sistemi è stata predominante nel settore aerospaziale e della difesa da decenni ormai. Ora viene utilizzato per aiutare a guidare alcune di queste innovazioni, per assicurarci di aver esaminato tutte le possibili combinazioni di un sistema complesso e le possibili modalità di guasto di tali sistemi, in modo da poter fornire il più sicuro, il più affidabile, prodotto più performante possibile per i clienti. Quindi, mentre è in circolazione da molto tempo, nell'analisi di questi sistemi complessi, abbiamo assistito a un'enorme crescita della necessità di ingegneria dei sistemi e ingegneria dei sistemi basata su modelli tra tutti i nostri clienti per ottenere l'innovazione che desiderano avere .
Alloro : Quindi, le auto si stanno evolvendo così come gli aerei, e si potrebbe anche dire che c'è un enorme cambiamento, non solo dai motori a combustione ai veicoli elettrici, ma anche ai veicoli autonomi per entrambe queste grandi innovazioni. Nand, in che modo ciò influisce sulle auto in generale e quando pensiamo a come i sistemi vengono utilizzati e cambiano così drasticamente?
nand : Sì, come hai detto, cambia l'intero approccio allo sviluppo del prodotto quando guardi ai veicoli autonomi o ai veicoli elettrici. Quindi, prendiamone uno alla volta. Nei veicoli elettrici, invece dei motori a combustione, ovviamente, ora c'è un sistema di batterie come fonte di generazione di energia. Quindi, hai la trasmissione di quella potenza che passa attraverso le ruote. Quindi, molti dei meccanismi intermedi stanno cambiando.
Quando diciamo che è alimentato a batteria, per fornire elettrificazione, non è solo la batteria. È l'intera elettronica, che cambia con essa l'intera architettura così come il software. Il software esegue quella che chiamiamo gestione della batteria perché ottimizza continuamente le operazioni della batteria in modo che possa fornire la potenza su richiesta ed essere la più efficiente, pur affrontando i problemi di attributi incrociati di qualsiasi prestazione termica.
Il cambiamento fondamentale sta avvenendo a livello di attributi del veicolo, a livello di prestazioni del conducente-veicolo e non solo a livello di componenti che ora hai nei rotori, nei motori e nelle batterie, rispetto ai sistemi precedenti. Quando si guarda all'autonomia, diventa ancora più complesso, a partire dai livelli di autonomia fino al livello 2 SAE, dove si hanno sia le funzioni di frenata che le funzioni di sterzo e il processo decisionale. Quindi, ora hai un set extra di sensori in macchina. Stanno raccogliendo informazioni, raccogliendo dati tutto il tempo. Quelle informazioni vengono inviate a un'unità di elaborazione centrale per prendere decisioni, quindi hai un set aggiuntivo di software, gli algoritmi, che prendono quelle decisioni. Queste decisioni stanno tornando in funzione, sia che si tratti di frenare o di sterzare. Quindi, il livello di complessità è aumentato.
Puoi portarlo ancora oltre al livello SAE 3 o 4. Ora hai la fotocamera e il radar LIDAR. I sistemi di rilevamento devono anche comunicare con l'infrastruttura, sia che si tratti del semaforo cittadino o che si tratti di altre parti dei transponder installati all'interno delle città. La definizione dei sistemi è cambiata. In passato, quando non avevamo veicoli avanzati con livelli di autonomia, il veicolo stesso veniva chiamato il sistema. Era un sistema di sistemi e quei sottosistemi erano carrozzeria, telaio, gruppo propulsore, elettronica. Ora, quando si guarda a questo ambiente autonomo, il veicolo stesso è diventato un sottosistema e funziona nel sistema con altre auto sulla strada e con l'infrastruttura, quindi la definizione dei sistemi è cambiata. Ecco come l'approccio del sistema dei sistemi è l'unico modo per affrontare il tipo di autonomia di cui vogliamo godere lungo la strada.
Alloro : Dale, con EVTOL, o velivoli elettrici a decollo e atterraggio verticale, solo un esempio, è simile nel modo in cui i sistemi dei sistemi stanno cambiando e si evolvono?
Andare avanti : Assolutamente. Come ha detto Nand, per molti anni si è concentrata molto sull'aereo o sul prodotto stesso e si è pensato ad esso come a un sistema di sistemi. Con l'uso dei droni, è diventato più un problema di sistema, e gli EVTOL sono un problema molto simile a quello che stiamo vedendo nell'industria automobilistica quando parliamo di veicoli autonomi. In che modo l'aereo interagisce con l'ambiente con i sensori in una città, perché volerai tra gli edifici? Devi essere in grado di percepire ed evitare altri aerei che volano. Devi interagire con le stazioni di ricarica che fanno parte dell'infrastruttura.
Diventa un problema molto più ampio e complesso. Hai un livello più elevato di connettività tra i diversi veicoli che volano in giro. Quindi, hai bisogno di funzionalità semplici come essere in grado di rintracciarli e consentire loro di interagire con un'app su un telefono, poiché le persone immaginano qualcosa come il ridesharing. Questo fa parte del funzionamento dell'intero sistema dei sistemi. È un problema molto più complesso di quello che abbiamo avuto in passato e devi essere in grado di collegare tutti i pezzi insieme e gestirli e farli interagire correttamente in modo da ottenere le prestazioni e l'usabilità desiderate del servizio.
Alloro : Parlando di questo tipo di sfide, poiché le infrastrutture aziendali diventano più simili a sistemi di sistemi per incorporare tecnologie come intelligenza artificiale, intelligenza artificiale e apprendimento automatico, forse ha senso spostare il pensiero su un approccio di ingegneria dei sistemi applicato a un'intera azienda. Quali tipi di cambiamenti tecnologici devono affrontare le aziende per integrare l'ingegneria dei sistemi in un'architettura esistente?
Andare avanti : C'è sempre anche una piccola sfida culturale, quando inizi a introdurre il nuovo approccio ai sistemi che, a volte, le persone vogliono semplicemente entrare subito e iniziare a progettare qualcosa. In qualità di ingegnere, credo di esserne stato io stesso colpevole alcune volte, ma hai davvero bisogno di avere i sistemi che ti aiutino a gestire le tue esigenze. Puoi automatizzare il controllo di tali requisiti in modo che siano scritti correttamente e che si decompongano da un sistema di sistemi a un prodotto, ai singoli sottosistemi all'interno di un aeromobile o all'interno di un veicolo. Quindi, c'è molta tecnologia. Hai maggiori interazioni tra le tue simulazioni, il software di progettazione che stai utilizzando e quindi gli strumenti che stai utilizzando per gestire la modellazione del sistema, ma con la maggiore autonomia che stanno desiderando, inizi ad avere più di anche un'influenza sulla sicurezza del sistema. Quindi, devi davvero essere in grado di collegare queste soluzioni insieme in modo da non perdere le cose, in modo da poter vedere un quadro completo. È molto più facile ottimizzare i tuoi prodotti quando le tue soluzioni software sono collegate tra loro in un unico ecosistema.
Questo è il lato tecnico. Ho accennato un po' alla cultura e alla necessità che le persone cambino mentalità, adottino una mentalità di ingegneria dei sistemi. Non stanno più lavorando solo sul loro piccolo pezzo del veicolo, ma ci stanno pensando nel contesto di come influenza e interagisce con tutti gli altri sistemi sull'aereo, o all'interno dell'ecosistema, nel caso di qualcosa come taxi aerei. Devi guardare ai tuoi processi, devi guardare alle tue persone e devi guardare alla tecnologia che stai portando a bordo per mettere insieme un processo completo che consenta agli ingegneri di essere più innovativi e di pensare a nuove soluzioni .
Alloro : A proposito, Nand, che aspetto ha l'empowering degli ingegneri quando lavori a un progetto?
nand : Dal punto di vista dell'ingegneria dei sistemi, consentire loro di definire prima il problema che deve essere risolto, quindi abilitarli con gli strumenti e i processi necessari per risolverlo, è qui che entra in gioco l'empowerment. Esistono diversi livelli di sfide e soluzioni tecniche, e responsabilizzare significa abilitarli con tutti quelli.
A seconda di dove si trova una singola azienda o organizzazione nel suo percorso di trasformazione digitale, tali sfide e soluzioni sarebbero diverse. Dal punto di vista della pura infrastruttura o dell'hardware, alcuni avranno hardware installato sufficiente, in grado di gestire l'ampia quantità di modellazione e elaborazione nel loro ambiente. Altri dovranno affrontare la sfida di assicurarsi che non ci siano silos, al punto di cultura di Dale, all'interno dell'azienda e garantire che le informazioni scorrano senza soluzione di continuità da un'estremità all'altra in un formato di thread digitale. Queste sono le sfide. Ecco dove è molto importante avere un piano generale per avere la parte tecnologica, così come la cultura e il lato delle persone dell'azienda affrontati da una prospettiva di talento, al fine di fornire un approccio di ingegneria dei sistemi.
Alloro : Un po' di più su questo, Dale, come considerano le aziende questo tipo di sfida, superare le lacune di talenti e abbattere quei silos di informazioni? Questi sono due obiettivi principali, si potrebbe dire, della trasformazione digitale in qualsiasi settore, ma in particolare per l'aerospaziale, la difesa e l'automotive. Quindi, è un vero cambiamento pensare a questo in un modo diverso.
Andare avanti : Sì. Quando inizi a cercare come affrontare questo problema, devi seguire una certa quantità di formazione con il tuo personale e convincerlo non solo ad apprendere le abilità, ma ad adottare la mentalità necessaria per essere un ingegnere di sistema. L'altro pezzo è la ricerca di soluzioni che aiutino effettivamente ad automatizzare alcuni di questi processi.
A volte, quando si inizia ad abbattere le barriere, se si pensa alla progettazione strutturale tradizionale e all'analisi delle strutture, come quando si progetta un pannello in pelle composita su un aeroplano, in passato il progettista lo progettava in CAD e poi a mano spetta a un analista eseguire l'analisi dello stress della parte. Quindi, avrebbero dovuto parlare avanti e indietro. Ora, quando inizi a riunire gli strumenti e inizi a unire la simulazione e la progettazione, ora puoi iniziare a fare in modo che la stessa persona esegua entrambe le attività perché gli strumenti sono facili da usare, sono integrati e sono ben automatizzati insieme.
Mentre lo estendi all'ingegneria dei sistemi, mentre cerchi di colmare il divario di talenti, c'è solo così tanto che puoi fare con la formazione, ma c'è molto che puoi fare per rendere gli strumenti più semplici e facili da usare. Rendendoli meglio integrati, introducendo tecnologie come l'intelligenza artificiale, in cui puoi automatizzare la generazione di diversi concetti di progettazione e l'analisi di tali concetti utilizzando strumenti di simulazione, puoi estendere le capacità del sistema in modo che aiuti a potenziare i tuoi ingegneri .
Le aziende che hanno più successo nell'adottare l'ingegneria dei sistemi lo stanno facendo perché l'ingegneria dei sistemi e gli strumenti che vengono utilizzati stanno diventando quasi come il DNA della loro organizzazione ingegneristica: tutti iniziano a pensare un po' come un ingegnere di sistema, anche nel loro lavoro normale. Quindi, così facendo, hai cambiato tutta la tua organizzazione. Non devi fare affidamento su un gruppo super specializzato di ingegneri di sistema per gestire quel processo. Ognuno è un attore in quel processo. Gli strumenti e l'ecosistema che usi per eseguire l'ingegneria dei sistemi hanno un ruolo molto importante nell'aiutare a risolvere questo problema.
Alloro : Rimanendo su quell'idea di simulazione e intelligenza artificiale, è sicuramente qualcosa che richiede molti dati, molta ingegneria per risolvere questi problemi davvero grandi. Quante volte vai sulla luna e ritorno quando provi un veicolo autonomo? Centinaia, giusto? Quindi, hai bisogno di un'enorme quantità di dati per poter eseguire la simulazione o i modelli. Potresti spiegare un po' di più su come la simulazione, o anche il concetto di gemello digitale, che sta creando un ambiente digitale online per imitare ciò che saresti effettivamente costruito sul campo, come si inserisce nell'ingegneria dei sistemi?
Andare avanti : Svolge un ruolo molto importante. È quasi al centro. Pensiamo spesso all'ingegneria dei sistemi nel contesto dei requisiti, alla modellazione del sistema e quindi ai processi di verifica per dimostrare che hai soddisfatto tali requisiti. Questo è un classico processo a ciclo chiuso dell'ingegneria dei sistemi, ma la simulazione diventa uno strumento molto critico per poter sviluppare le architetture del tuo prodotto e ottimizzare quei prodotti. Ora puoi guardare migliaia di opzioni. Puoi eseguire diversi test. Quindi, gioca un ruolo molto importante nell'aiutare a definire il tuo prodotto in anticipo.
Quindi, quando inizi il processo di verifica, poiché disponi degli strumenti di simulazione per valutare le prestazioni del tuo prodotto in molte configurazioni diverse, puoi identificare le modifiche alla progettazione prima di iniziare a costruire un prodotto e prima di iniziare a testarlo. Svolge un ruolo chiave nella definizione dell'architettura, quindi nella definizione del prodotto e infine nella verifica del prodotto. Aiuta a ottimizzare i processi utilizzati per sviluppare un nuovo prodotto.
Alloro : Nand, in che modo ciò aiuta la sicurezza, quando puoi utilizzare la simulazione o i gemelli digitali o semplicemente avere più dati per rendere questi veicoli più sicuri?
nand : La simulazione costituisce la base per fornire un gemello digitale, o ingegneria dei sistemi, nella mia mente. Quindi, con la simulazione nelle fasi iniziali, puoi fare le giuste selezioni dell'architettura e poi passare ai progetti dettagliati. Ti consente di esplorare lo spazio per l'ottimizzazione nella fornitura di quella soluzione. Quando lo combini con la rappresentazione fisica delle stesse simulazioni e metti insieme queste due cose, è così che aumenti la fiducia nella tua simulazione e nei risultati dei test fisici, che è chiamata correlazione del test CAE. Ciò aiuta a fornire l'ingegneria dei sistemi. Quindi, si potrebbe dire che la simulazione, il gemello digitale, vanno di pari passo nel fornire o consentire all'ingegneria dei sistemi di andare da un capo all'altro.
Alloro : Allora, Nand, in che modo l'ingegneria dei sistemi aiuta a scalare lo sviluppo del prodotto e/o a creare questa efficienza industriale? Qual è il ritorno sull'investimento?
nand : Interessante. L'efficienza industriale è uno dei più grandi risultati finali, come monetizzare tutti questi investimenti. Userò un paio di esempi che hai chiesto prima. Innanzitutto, come si consegna un veicolo sicuro? Quando hai fatto molte simulazioni, uno degli obiettivi è ridurre il numero di prototipi fisici costruiti in modo da poter fare affidamento su quella simulazione. Per definizione, questo è più economico perché non stai consumando parti e macchinari per costruire quei prototipi, e questa è una cosa importante nell'industria automobilistica. Allo stesso tempo, stai facendo molta innovazione. Ci sono alcune cose che non sono state fatte in un ambiente di test fisico, quindi devi andare di pari passo ed eseguire alcune correlazioni CAE per creare fiducia. Dopo quel punto, stai generando un altro set di dati attraverso la simulazione. Ora, nel tuo prossimo programma o nella prossima iterazione del progetto, sei molto più efficiente.
Permettetemi di spingermi ancora oltre: come si inserisce l'intelligenza artificiale insieme a questi enormi dati di simulazione? Ci sono molti casi in cui prendi i dati della simulazione e, attraverso l'apprendimento automatico, alleni gli algoritmi sul risultato di quella particolare simulazione. Quindi, se stai eseguendo un'analisi aerodinamica e osservando un coefficiente di resistenza, è intenso dal punto di vista computazionale. A volte, quelli durano fino a cinque giorni per ottenere risultati. Se hai addestrato i tuoi algoritmi attraverso l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, puoi continuare a costruire il tuo database, per determinate condizioni di test, su quali sarebbero i risultati. Alla fine, quando hai un altro nuovo scenario di progettazione, non devi fare quelle simulazioni di cinque giorni. Lo metti attraverso quegli algoritmi e questo ti dà i risultati in pochi minuti. Puoi vedere un'enorme efficienza, sia in termini di tempo necessario per farlo, sia in termini di elaborazione, che riduce il costo di tutte queste cose. Ecco come aumentare il ritorno sugli investimenti ed espandere lo sviluppo del prodotto. Ridimensioni lo sviluppo del prodotto per più prospettive facendo di più con meno, con meno persone perché con le simulazioni e tutte queste tecnologie combinate, puoi svolgere la stessa quantità di lavoro. Oppure potresti risparmiare con lo stesso numero di persone spingendo più prodotti. Nell'industria automobilistica, hai contemporaneamente, a volte, fino a 20 programmi in esecuzione e puoi essere più efficiente.
Alloro : Dale, quando parliamo di ritorno sull'investimento e di velivoli per la difesa aerospaziale, parliamo di investire in un sistema e un hardware che possono durare per anni. Un aereo non viene sostituito entro un anno. Deve durare a lungo. In che modo il ROI influisce sul modo in cui le persone ci pensano con l'ingegneria dei sistemi?
Andare avanti : Questa è un'ottima domanda. Alcuni dei commenti che Nand ha fatto ne hanno catturato molto bene. Di solito ci penso in due modi. Uno è che, quando pensi a un programma, e nel settore aerospaziale, sta attraversando il programma di sviluppo, stai lavorando con grandi team. Guardi i budget utilizzati per alcuni di questi programmi e potrebbero spendere 10 milioni, 20 milioni, forse anche $ 100 milioni al mese. Come parte di quel finanziamento, stanno attraversando il processo di certificazione. Se puoi usare la simulazione per evitare un mese o due di ritardo, si tratta di una notevole quantità di denaro. Molte volte, se hai solo una manciata di persone di simulazione che lavorano su questo problema, il ROI può essere 10, 20, 30, 40x. È un risparmio piuttosto sorprendente quando si esegue il processo, o forse è un risparmio sui costi piuttosto sorprendente.
L'altro elemento, che hai menzionato, è la capacità di supportare questi programmi su un ciclo di vita di sviluppo del prodotto di 50, 60 anni. Avere il luogo di simulazione per essere in grado di capire come si comporta l'aereo una volta uscito sul campo e aggiornando il gemello digitale, la simulazione, puoi ottimizzare i cicli di manutenzione, il che può essere un enorme risparmio sui costi per gli operatori . Ancora una volta, il ROI potrebbe essere in multipli di 10 o 20 su alcuni di essi. A volte, quei costi sono nascosti, ma si tratta di risparmi significativi.
Quindi, quando vuoi aggiornare o aggiungere nuove funzionalità, poiché hai quel gemello digitale e hai la simulazione in atto, hai già svolto il lavoro di ingegneria dei sistemi. È più facile integrare e portare nuove funzionalità al cliente. Continui ad aggiungere valore per tutta la durata del prodotto. Quindi, il ROI è significativo con molti di questi strumenti e va oltre la prima volta che si simula e si inizia a progettare il veicolo. Paga i dividendi durante l'intero ciclo di vita del prodotto.
Laurel: Quindi, Nand, prima hai menzionato le città intelligenti e che gli approcci dell'ingegneria dei sistemi potrebbero essere estesi a molti diversi tipi di problemi nelle città intelligenti. In che modo pensi che l'ingegneria dei sistemi aiuterà ulteriori invenzioni e innovazioni?
nand : In una città intelligente, il tuo sistema è diventato la città e il veicolo nella città, ad esempio. La tua definizione di sistema è passata da un veicolo al flusso del traffico in città, al modo in cui i semafori funzionano in città e puoi continuare ad estenderlo ad altri aspetti della gestione degli edifici, ad esempio, nell'ambiente della città intelligente . Nel caso dei veicoli autonomi, i veicoli si muoveranno da soli senza conducente, quindi è parte della città. Devono lavorare con l'intera infrastruttura cittadina, l'intero sistema del traffico cittadino, i controllori del traffico e il veicolo autonomo. Quindi, diventa un business case completamente diverso da quello che abbiamo oggi. Tutte queste cose continuano a consentire l'innovazione, sia a livello tecnico che a livello di modello di business. Come risultato dell'autonomia e della diffusione di veicoli autonomi, si stanno formando nuovi modelli di business. Che si tratti di condividere il veicolo stesso, di consegnare la merce o di condividere la corsa, questo è ciò che intendo per continuare a innovare su ciò che ha senso e su come possiamo monetizzare e le aziende possono essere redditizie.
In termini di aspetto tecnico del business, la connettività è un pezzo importante. Poiché le tendenze dei consumatori come le persone che guardano Netflix sui loro telefoni a casa, quando si spostano in macchina per andare da qualche parte, vogliono continuità. Vogliono continuare a guardare nel sistema audio video dell'auto. La connettività consente più idee sullo sviluppo del prodotto.
Il più grande nel settore automobilistico sono gli aggiornamenti via etere. Quindi, l'intero cambio di paradigma dal dover ottenere un nuovo modello della tua auto ogni pochi anni all'aggiornamento della maggior parte delle funzionalità dell'auto tramite software, consente al tuo hardware di rimanere lo stesso. Puoi acquistare nuove funzionalità senza recarti in un concessionario perché tali funzionalità sono distribuite tramite software e possono essere fornite via etere mentre il veicolo è parcheggiato a casa tua o ovunque. Ancora una volta, abbiamo ampliato la definizione di sistema. Il sistema è diventato il software inviato dall'autore di quel software al consumatore finale per i loro prodotti.
Alloro : Dale, cosa ne pensi dell'innovazione e dell'invenzione con l'ingegneria dei sistemi?
Andare avanti : Tutto ciò di cui abbiamo parlato qui oggi intorno alle città connesse e alle auto connesse e agli aeroplani e agli EVTOL connessi, o agli aerotaxi in generale, è sorprendente se si pensa ai modelli di business a cui non abbiamo ancora pensato. Qualcosa che sogniamo, almeno nel settore aerospaziale, è come andare sulla luna: con un sistema di approccio sistemico e la capacità di tutti i nuovi strumenti ora di essere in grado di guardare più opzioni, potresti guardare un insieme completamente diverso di come arrivare sulla luna e vivere sulla luna. Invece di un razzo che si sta lanciando, e poi ti trasferisci su un lander lunare, e pensi a come sono state impostate le missioni Apollo, c'è stata molta ottimizzazione in questo, ma ora puoi guardarlo attraverso l'obiettivo di modelli completamente diversi.
Mentre iniziamo a pensare a come stiamo usando l'energia in tutto il mondo e come stiamo lavorando per un futuro più sostenibile, e mentre le città intelligenti diventano sempre più connesse, come stai usando l'energia in modo efficace per i tuoi trasporti? In che modo lo stai utilizzando in modo più efficace con la tua generazione di energia: quando il sole arriva nel punto più caldo della giornata e hai bisogno di aria condizionata, come puoi rendere gli edifici più intelligenti in modo che, quando ci sono meno persone nell'edificio, il edificio può regolare la temperatura per risparmiare energia elettrica?
Ci sono così tante possibilità per pensare a come stiamo usando le risorse che abbiamo e connettendo meglio le persone insieme. Ci saranno molte opportunità quando le persone inizieranno a connettere tutti questi dispositivi insieme, per diventare davvero molto più consapevoli di ciò che ci circonda e di come interagiamo con le città e le altre persone. Ne sono entusiasta.
Alloro : Eccellente. Nand e Dale, grazie mille per esserti unito a me oggi nel Business Lab.
Andare avanti : È stato fantastico essere qui e oggi mi è piaciuta la conversazione. Grazie.
nand : Grazie ancora. Mi è piaciuta anche la conversazione.
Alloro : Erano Nand Kochhar e Dale Tutt, di Siemens Software, con cui ho parlato da Cambridge, Massachusetts, sede del MIT e del MIT Technology Review, che si affaccia sul fiume Charles. Questo è tutto per questo episodio di Business Lab. Sono la tua ospite, Laurel Ruma. Sono il Direttore di Insights, la divisione di pubblicazione personalizzata di MIT Technology Review. Siamo stati fondati nel 1899 presso il Massachusetts Institute of Technology e ci puoi trovare nelle stampe sul web e in occasione di eventi ogni anno in tutto il mondo. Per ulteriori informazioni su di noi e sullo spettacolo, visita il nostro sito Web all'indirizzo technologyreview.com. Questo programma è disponibile ovunque tu abbia i tuoi podcast. Se ti è piaciuto questo episodio, speriamo che ti prenderai un momento per valutarci e recensirci. Business Lab è una produzione di MIT Technology Review. Questo episodio è stato prodotto da Collective Next. Grazie per aver ascoltato.
Questo podcast è stato prodotto da Insights, la sezione dedicata ai contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.