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Prevenire la diffusione della disinformazione attraverso i social media
La folla online non è stata sempre saggia dopo gli attentati alla maratona di Boston. Ad esempio, la comunità online Reddit e alcuni utenti di Twitter sono stati criticati per aver messo alla gogna uno studente innocente come possibile sospetto terrorista. Ma alcune tecnologie emergenti potrebbero essere in grado di aiutare a smantellare rapporti falsi e strappare la verità dalla nebbia dei social media durante le crisi.
I ricercatori del Masdar Institute of Technology e del Qatar Computing Research Institute prevedono di lanciare In verità , una piattaforma che mira a verificare le informazioni sui social media, in versione beta questa estate. Verily mira a coinvolgere le persone nella raccolta e nell'analisi delle prove per confermare o smentire i rapporti. Come incentivo, assegnerà punti reputazione, o ding, ai suoi contributori.
Veryly si unirà a servizi come Storyful che utilizzano vari mezzi manuali e tecnici per verificare le informazioni virali e app come fiume rapido che, tra le altre cose, consente alle persone di impostare filtri sui social media per dare più peso agli utenti fidati nel torrente di post a seguito di eventi importanti.
Su Reddit, le indagini dilettantistiche per identificare possibili sospetti di attentati hanno portato ad accuse contro uno studente, Sunil Tripathi, uno studente della Brown University dichiarato scomparso settimane prima (un scuse da allora è stato rilasciato da Reddit); quell'accusa è stata poi twittata e ritwittata molte volte. Il problema di fondo è temibile: le persone vogliono condividere e diffondere informazioni, accurate o meno, dice Ethan Zuckerman , che dirige il centro per i media civici al MIT. Siamo molto lontani da una soluzione. I resoconti sull'attentato alla maratona dimostrano che i media mainstream hanno problemi con la verifica che sono profondi quanto qualsiasi cosa affrontiamo online.
Il punteggio della reputazione ha funzionato bene per i siti di e-commerce come eBay e Amazon e potrebbe aiutare a ripulire i rapporti sui social media in alcune situazioni.
Gli sforzi di ricerca hanno anche mostrato come mobilitare efficacemente molte persone sui social media per un compito comune. In un esperimento del 2009, l'Agenzia per i progetti di ricerca avanzata della difesa degli Stati Uniti ha offerto $ 40.000 alla prima squadra in grado di identificare le posizioni di 10 grandi palloni meteorologici rossi sollevati dalla DARPA in località sconosciute negli Stati Uniti. Il team vincitore, del MIT, lo ha fatto in meno di nove ore utilizzando una struttura di incentivi, alimentata da premi in denaro, per aumentare la partecipazione virale sui social media. Chiunque trovasse un singolo pallone otterrebbe $ 2.000; qualcuno che ha invitato quella persona a unirsi alla caccia otterrebbe $ 1.000. Una sfida simile ma più difficile, nel 2012, ha chiesto ai team di trovare individui specifici all'interno delle città entro 12 ore con una sola foto segnaletica con cui lavorare. Anche in questo caso, un sistema di ricompensa in denaro distribuito ha funzionato meglio.
Si basa molto sulle lezioni di entrambi i concorsi. La squadra vincente della foto segnaletica includeva uno dei creatori di Verily, l'informatico Iyad Rahwan, laureato al MIT e ora al Masdar Institute of Technology. Il reclutamento di persone che si uniscano è parte del problema, ma dobbiamo anche capire come rimuovere le false segnalazioni, afferma Rahwan. Laddove la sfida del pallone ha richiesto nove ore, speriamo di facilitare la valutazione in crowdsourcing delle prove multimediali sui singoli incidenti in meno di nove minuti.
La versione beta di Verily sarà prima testata dai suoi creatori su un disastro meteorologico del mondo reale come un uragano o un'alluvione. Poiché tali disastri vengono con qualche avvertimento, i creatori di Verily possono preparare le agenzie umanitarie a utilizzare la piattaforma. Una notizia riportata, come una foto di un ospedale allagato che circola su Twitter, verrebbe pubblicata su Verily con una domanda: l'ospedale è davvero allagato? Gli utenti esaminerebbero quindi la foto alla ricerca di segni di autenticità e sfrutterebbero anche i propri social network per indagare sulla sua autenticità.
Le agenzie umanitarie che lavorano nella regione potrebbero promuovere la partecipazione, così come la stampa e Twitter. I punteggi di reputazione degli elettori aumenterebbero o diminuiranno nel tempo; i voti futuri di persone affidabili avrebbero un peso maggiore. E gli elettori sarebbero incoraggiati a portare altri sul sito; chiunque venga portato da qualcuno con una buona reputazione inizierebbe automaticamente con una reputazione più alta.
In molti modi la piattaforma ha lo scopo di risolvere un problema di progettazione inerente a siti come Reddit, aggiunge Patrick Meier , direttore dell'innovazione presso l'istituto del Qatar, co-creatore di Verily ed ex direttore della mappatura delle crisi presso Prova , la piattaforma di segnalazione degli incidenti online (vedi Crisis Mapping incontra il check-in ). Non hanno il design per facilitare questo tipo di flussi di lavoro e collaborazione, dice. Verifica potrebbe fornire un mezzo rapido per controllare i rapporti che si verificano su siti come Reddit.
Gli altri approcci sono più basilari. Storyful verifica i video per assicurarsi che le organizzazioni di notizie non vengano ingannate da quelle fasulle. Il personale controlla la veridicità sulla base di indizi come i bollettini meteorologici, l'angolo del sole e i punti di riferimento visivi. E oltre l'app Swift River c'è una più grande piattaforma mirato a consentire alle agenzie umanitarie e ad altre agenzie di gestire e dare un senso ai rapporti sui social media e ad altri dati.
Nel frattempo, i metodi antiquati per trovare la verità stanno reggendo abbastanza bene. A Boston, gli attentatori della maratona sono stati effettivamente trovati attraverso rapporti di testimoni convenzionali e recensioni di filmati di telecamere di videosorveglianza nei negozi al dettaglio.