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Prendere decisioni migliori con i big data persona
Fornito da Fondazione del Qatar
Una persona è una figura immaginaria che rappresenta un segmento di persone reali ed è una tecnica di progettazione comunicativa volta a una maggiore comprensione dell'utente. Attraverso diversi decenni di utilizzo, le persone erano strutture di dati, strutture statiche, attributi dell'utente senza interattività. Una persona era un mezzo per organizzare i dati sulla persona immaginaria e per presentare informazioni ai decisori. Questo non era davvero perseguibile per la maggior parte delle situazioni.
Come le persone e i dati lavorano insieme
Con l'aumento dei dati analitici, le persone possono ora essere generate utilizzando big data e approcci algoritmici. Questa integrazione di persone e analisi offre opportunità di grande impatto per spostare le persone da file piatti di presentazione dei dati a interfacce interattive per i sistemi di analisi. Questi sistemi di analisi delle persone forniscono sia la connessione empatica delle persone che le intuizioni razionali dell'analisi. Con i sistemi di analisi della persona, la persona non è più un file piatto e statico. Sono invece modalità operative di accesso ai dati dell'utente. La combinazione di personalità e analisi rende anche i dati degli utenti meno difficili da utilizzare per coloro che non hanno le competenze o desiderano lavorare con analisi complesse. Un altro vantaggio dei sistemi di analisi delle persone è che è possibile creare centinaia di persone basate sui dati per riflettere le varie sfumature comportamentali e demografiche nella popolazione di utenti sottostante.
Un approccio personas as interfaces offre i vantaggi sia delle personas che dei sistemi di analisi e affronta le carenze di ciascuno. Trasformando sia il processo di creazione di persona che di analisi, le persone come interfacce forniscono implicazioni sia teoriche che pratiche per la progettazione, il marketing, la pubblicità, l'assistenza sanitaria e le risorse umane, tra gli altri domini.
Questo approccio persona come interfaccia è la base del sistema di analisi persona, Generazione automatica di persona (APG). Spingendo i progressi della concettualizzazione, dello sviluppo e dell'uso sia della persona che dell'analisi, APG presenta un'integrazione completa a più livelli che offre tre livelli di presentazione dei dati dell'utente, che sono a) la persona concettuale, b) le metriche analitiche e c) i dati fondamentali.
APG genera cast di personaggi che rappresentano la popolazione di utenti, con ogni segmento che ha un personaggio. Basandosi su intervalli regolari di raccolta dei dati, le persone basate sui dati arricchiscono la persona tradizionale con elementi aggiuntivi, come la fidelizzazione degli utenti, l'analisi del sentimento e gli argomenti di interesse, che sono funzionalità richieste dai clienti APG.
Sfruttando i concetti di progettazione del sistema di intelligence, APG identifica modelli comportamentali unici delle interazioni dell'utente con i prodotti (ad esempio, questi possono essere prodotti, servizi, contenuti, funzionalità dell'interfaccia, ecc.) e quindi associa questi modelli univoci a gruppi demografici in base alla forza dell'associazione a il modello unico. Dopo aver ottenuto una matrice di interazione raggruppata, applichiamo la fattorizzazione della matrice o altri algoritmi per identificare l'interazione dell'utente latente. La fattorizzazione della matrice e i relativi algoritmi sono particolarmente adatti per ridurre la dimensionalità di grandi set di dati distinguendo i fattori latenti.
Come funzionano le persone basate sui dati di APG
APG arricchisce i segmenti di utenti prodotti dagli algoritmi aggiungendo un nome appropriato, un'immagine, commenti sui social media e relativi attributi demografici (ad esempio, stato civile, livello di istruzione, occupazione, ecc.) interrogando i profili di pubblico di importanti piattaforme di social media. APG ha un database interno con meta tag di migliaia di foto protette da copyright acquistate che sono età, sesso ed etnia appropriata. Il sistema ha anche un database interno di centinaia di migliaia di nomi che sono anche età, sesso ed etnia appropriati. Ad esempio, per un personaggio di una donna indiana sui vent'anni, APG seleziona automaticamente un nome popolare per le donne vent'anni fa in India. Le persone basate sui dati APG vengono quindi visualizzate agli utenti dell'organizzazione tramite il sistema online interattivo.
APG utilizza i dati utente di base su cui agiscono gli algoritmi di sistema, trasformandoli in informazioni sugli utenti. Questo risultato dell'elaborazione algoritmica è costituito da metriche e misure utilizzabili sulla popolazione di utenti (ad esempio, percentuali, probabilità, pesi, ecc.) del tipo che si vedrebbe tipicamente nei pacchetti di analisi standard del settore. L'impiego di queste metriche utilizzabili è il livello di astrazione successivo adottato da APG. Il risultato è un sistema di analisi della persona in grado di presentare gli insight degli utenti a diversi livelli di granularità, con livelli sia integrati che appropriati all'attività.
Ad esempio, i dirigenti di livello C potrebbero volere una visione di alto livello degli utenti per i quali sarebbero applicabili le persone. I responsabili operativi potrebbero volere una vista probabilistica per la quale l'analisi sarebbe appropriata. Gli implementatori devono intraprendere un'azione diretta dell'utente, ad esempio per una campagna di marketing, per la quale i singoli dati dell'utente sono più adatti.
Ciascun livello dell'APG può essere suddiviso come segue:
Livello concettuale, persone. Il più alto livello di astrazione, il livello concettuale, è l'insieme delle persone che APG genera dai dati utilizzando il metodo sopra descritto, con un valore predefinito di dieci persone. Tuttavia, APG teoricamente può generare tutte le persone necessarie. La persona ha quasi tutti gli attributi tipici che si trovano nei tradizionali profili persona di file flat. Tuttavia, in APG, i personaggi come interfacce consentono un'interattività notevolmente aumentata sfruttando i personaggi all'interno delle organizzazioni. L'interattività è fornita in modo tale che il decisore possa modificare il numero predefinito per generare più o meno persone, con il sistema attualmente impostato da cinque a quindici persone. Il sistema può consentire la ricerca di una serie di persone o sfruttare l'analisi per prevedere gli interessi delle persone.
Livello di analisi: percentuali, probabilità e pesi . A livello di analisi, le persone APG fungono da interfacce per le informazioni e i dati sottostanti utilizzati per creare le persone. Le informazioni specifiche possono variare leggermente in base all'origine dati. Tuttavia, il livello di analisi rifletterà le metriche e le misure generate dai dati utente di base e creerà le persone. In APG, le persone forniscono l'accesso alle varie informazioni analitiche tramite icone cliccabili sull'interfaccia della persona. Ad esempio, APG mostra la percentuale dell'intera popolazione di utenti rappresentata da una determinata persona. Questa intuizione analitica è preziosa per i decisori per determinare l'importanza di progettare o sviluppare per una persona specifica e aiuta ad affrontare il problema della validità della persona nel rappresentare gli utenti effettivi.
Livello utente: dati individuali. Sfruttando i metadati demografici dell'algoritmo di fattorizzazione sottostante, i responsabili delle decisioni possono accedere al livello utente specifico (ad esempio, individuale o aggregato) direttamente all'interno di APG. I dati numerici dell'utente (in varie forme) sono alla base delle persone e degli analytics.
Le implicazioni delle persone basate sui dati
Il passaggio concettuale delle personas da file flat a personas come interfacce per una migliore comprensione dell'utente apre nuove possibilità di interazione tra decisori, personas e analytics. Utilizzando le persone basate sui dati incorporate come interfacce ai sistemi di analisi, i responsabili delle decisioni possono, ad esempio, infondere nei sistemi di analisi il vantaggio delle persone per formare un legame psicologico, attraverso l'empatia, tra le parti interessate e i dati degli utenti e avere comunque accesso alla pratica numeri utente. Ci sono diverse implicazioni pratiche per manager e professionisti. Vale a dire, le persone sono ora utilizzabili, poiché le persone riflettono accuratamente i dati dell'utente sottostanti. Questo aspetto di implementazione dell'intero stack non era disponibile in precedenza né con le persone né con le analisi.
APG è un sistema completamente funzionale distribuito con organizzazioni di clienti reali. Per favore visita https://persona.qcri.org per vedere una demo.
Questo contenuto è stato scritto da Istituto di ricerca informatica del Qatar , Hamad Bin Khalifa University, membro della Qatar Foundation. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.