211service.com
Potenza nei numeri
Lasciare che i dati parlino da soli è un consiglio comune in alcuni circoli scientifici. Ma i dati non parlano mai da soli, afferma Caterina D'Ignazio, SM '14. Ci sono sempre esseri umani e istituzioni che parlano per i dati e persone diverse hanno le proprie agende. I dati non sono mai innocenti.
Queste sono le questioni che D'Ignazio, assistente professore di studi urbani e pianificazione, esamina in un nuovo libro con Lauren Klein, professore associato alla Emory University. In Femminismo dei dati (MIT Press, 2020, $ 29,95), gli autori usano la lente del femminismo intersezionale per esaminare in che modo la scienza dei dati riflette le strutture sociali.
Il femminismo intersezionale esamina il potere ineguale, scrivono. E nel nostro mondo contemporaneo, anche i dati sono potere. Poiché il potere dei dati è esercitato ingiustamente, deve essere sfidato e modificato.
D'Ignazio e Klein indicano una ricerca condotta da Joy Buolamwini, SM '17 del MIT, che ha osservato che un programma di riconoscimento facciale non poteva vederla. Ha scoperto che il software era basato su una serie di volti che erano per il 78% maschili e per l'84% bianchi; solo il 4% era di sesso femminile e di carnagione scura, come lei.
Oppure considera un altro esempio, in cui Amazon ha testato un sistema di intelligenza artificiale per selezionare i candidati al lavoro. Poiché un'alta percentuale dei dipendenti dell'azienda erano uomini, l'algoritmo prediligeva i nomi degli uomini.
Tali problemi possono essere affrontati con un processo più partecipativo o dati di allenamento più diversificati, dice D'Ignazio, ma la domanda su chi partecipa è l'elefante nella stanza dei server. Nel 2011, il 26% di tutti i diplomi in informatica negli Stati Uniti è andato a donne, in calo rispetto al 37% nel 1985. La mancanza di diversità, ritengono D'Ignazio e Klein, rende cieco molti progetti di dati su alcuni aspetti delle situazioni sociali che cercano misurare.
Libri recenti della comunità del MIT
Paul Samuelson: Master in Economia Moderna
Di Robert A. Cord, Richard G. Anderson, PhD '80 e William A. Barnett '63
PALGRAVE MACMILLAN, 2019, $ 129
Possibili futuri di calcolo: esplorazioni basate su modelli di What if?
Di William B. Rouse, SM '70, PhD '72
OXFORD UNIVERSITY PRESS, 2019, $ 38,95
Thomas Wride e La connessione metodista di Wesley
Di Clive Murray Norris, SM '92
ROUTLEDGE, 2020, $ 155
Harold Edgerton: Vedere l'invisibile
Di Ron Kurtz '54, '59, SM '60; Deborah Douglas, direttrice delle collezioni del Museo del MIT; Gus Kayafas '69; J. Kim Vandiver, SM '69, PhD '75, professore di ingegneria meccanica; e Gary Van Zante
MUSEO STEIDL/MIT, 2019, $ 50
Avanzare il bene comune: strategie per le imprese, i governi e le organizzazioni non profit
Di Philip Kotler, PhD '56
PRAEGER, 2019, $ 39
Eredità quantistiche: dispacci da un mondo incerto
Di David Kaiser, professore di fisica e di storia della scienza
UNIVERSITÀ DI CHICAGO PRESS, 2020, $ 26
L'aula creativa: insegnamento innovativo per studenti del 21° secolo
Di Keith Sawyer '82
INSEGNANTI COLLEGE PRESS, 2019, $ 31,95
Vogliamo provare a sintonizzare le persone su questo tipo di relazioni di potere, dice D'Ignazio. Chi c'è nella squadra? Chi ha avuto l'idea? Chi beneficia del progetto? Chi è potenzialmente danneggiato?
D'Ignazio e Klein delineano sette principi del femminismo dei dati. Tra questi: esaminare e sfidare il potere, ripensare i sistemi binari e le gerarchie, abbracciare il pluralismo e valutare molteplici forme di conoscenza, inclusa la conoscenza di prima mano che potrebbe contraddire i dati ufficiali. Inoltre, dovremmo considerare il contesto in cui vengono generati i dati e rendere visibile il lavoro. Quest'ultimo principio riconosce che anche quando le persone emarginate contribuiscono a progetti di dati, spesso ricevono meno credito.
Per tutte le critiche, D'Ignazio e Klein includono anche esempi di set di dati che danno potere alle donne, come il WomanStats Project, uno sforzo accademico che indaga su come la sicurezza e le attività degli stati-nazione influiscono sulla sicurezza delle loro donne.
Per le persone che sono persone di dati ma sono nuove al femminismo, vogliamo fornire un'introduzione molto accessibile, dice D'Ignazio. Per coloro che sono già esperti di femminismo, cercano di evidenziare i modi in cui la scienza dei dati è problematica, ma può essere schierata al servizio della giustizia.
Invia le notizie del libro a:
[email protected] o
Notizie del MIT
1 strada principale, 13° piano
Cambridge, MA 02142