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Popolarità Classifica Startup
Il brusio che circonda una startup potrebbe non garantire il successo, ma può aiutare quando è il momento di trovare finanziamenti. Ora un'azienda che offre strumenti per il monitoraggio della scena startup ha rilasciato un classifica di oltre 25.000 startup in base al loro impatto e importanza, in altre parole, quanto buzz stanno generando.
In cima alla lista ci sono aziende familiari come i siti di social network Facebook e LinkedIn e il sito di hosting video Hulu. Le altre società nella top 10 sono Etsy, Twitter, Yelp, OpenDNS, Mahalo, Kayak e Blip.tv. Le aziende che sono balzate in cima alla classifica nell'ultimo mese includono Care.com , una fonte per i caregiver locali; Reply.com , un luogo per acquistare o vendere clic online; e Quantcast.com , un sito che genera statistiche sul traffico dei siti web. Uno dei più grandi promotori è il sito di condivisione di presentazioni PowerPoint SlideShare .
L'anno scorso, la società dietro il nuovo elenco, YouNoodle , ha lanciato uno strumento progettato per prevedere quanti soldi avrebbe raccolto una startup, basandosi in gran parte sul background e sulle relazioni commerciali dei suoi fondatori. Lo strumento Startup Predictor utilizza le informazioni immesse dagli utenti per ottenere un valore triennale per una startup prima che abbia ricevuto finanziamenti significativi.
Tuttavia, l'idea che un programma software possa svolgere lo stesso lavoro di un venture capitalist esperto è stata accolta con scetticismo lo scorso anno da alcuni osservatori.
Il nuovo sistema di classificazione di YouNoodle assegna alle startup una classifica di popolarità in base a una misura della loro influenza sui media e dell'attenzione online. Il software dell'azienda tiene traccia dell'attività dei media raccogliendo informazioni da comunicati stampa e agenzie di stampa. Misura anche la trazione sociale monitorando l'attività su Twitter, aggregatori di blog come Technorati e siti incentrati sugli investimenti come AngelSoft e CrunchBase. L'approccio è più automatizzato rispetto ai sistemi di previsione in stile mercato generati dagli utenti impiegati da siti come il Standard industriale e Startup killer per prevedere il successo delle startup.
Ci sono circa un centinaio di miliardi di dollari all'anno che cambiano di mano intorno a investimenti e startup, [ma] non ci sono punteggi standardizzati per startup, imprenditori, VC e così via, afferma il cofondatore di YouNoodle Bob Goodson.
È uno strumento davvero fantastico, dice Eric Hill , direttore del prodotto e del design per Industry Standard, che conta circa 6.000 utenti che partecipano al suo mercato di previsione delle startup. Qualsiasi mercato di previsione è davvero un barometro dell'attuale ciclo di notizie, aggiunge.
L'azienda sostiene che lo strumento non è destinato a prendere il posto dell'esperienza umana. Segnando una startup, diamo la prima indicazione del suo potenziale, dice Goodson. Non ci aspettiamo mai di sostituire completamente gli umani.
Anche così, alcuni esperti si chiedono quanto possa essere davvero utile un sistema automatizzato come questo.
David Robinson , professore associato di finanza imprenditoriale alla Duke University, afferma che il successo di una startup è intrinsecamente difficile da prevedere: anche se mi dai persone intelligenti, una buona idea e ampi finanziamenti, c'è ancora spazio per il fallimento.
Altri sono più schietti con le loro critiche. Imprenditore e investitore Brad Field afferma che i modelli predittivi quantitativi non possono funzionare per l'innovazione o il successo imprenditoriale perché fattori come questo semplificano drasticamente i driver del successo (e del fallimento) nelle iniziative imprenditoriali.
YouNoodle prevede di fare soldi concedendo in licenza informazioni più approfondite a VC e altri investitori. La società afferma inoltre di avere 150.000 membri sul proprio social network.
Josh Lerner , professore alla Harvard Business School, ha pubblicato una ricerca che mostra che la seconda startup di un imprenditore ha probabilità leggermente migliori di successo rispetto alla sua prima, e che avere una startup di successo aumenta le probabilità di successo di una seconda startup. Ciò suggerisce che ci sono sicuramente modelli là fuori che funzionano, dice Lerner. Sono sicuro che se dovessi davvero dare un pugno ai dati, scopriresti che c'erano molti altri schemi.
Tuttavia, Lerner è cauto nell'affidarsi troppo agli strumenti di previsione. Finora, è difficile per me credere che non ci sia un elemento importante di casualità che costituisce un'impresa imprenditoriale di successo, dice.