Podcast: Quando la tua faccia è il tuo biglietto

Nella terza parte di questa ultima serie, Jennifer Strong e il team del MIT Technology Review saltano in campo per disfare quanto stanno cambiando le cose.

Ci incontriamo :

• Donnie Scott, vicepresidente senior della sicurezza pubblica, IDEMIA
• Michael D'Auria, vicepresidente del business development, Second Spectrum
• Jason Gay, giornalista sportivo, Il giornale di Wall Street
• Rachel Goodger, direttrice dello sviluppo aziendale, Fancam
• Rich Wang, direttore dell'analisi e del coinvolgimento dei fan, Minnesota Vikings

Crediti

Questo episodio è stato segnalato e prodotto da Jennifer Strong, Anthony Green, Tate Ryan-Mosley, Emma Cillekens e Karen Hao. Siamo a cura di Michael Reilly e Gideon Lichfield.

Trascrizione

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Forte: Sono nel Queens, nel quartiere vicino a un enorme complesso di stadi chiamato Citi Field. È la sede dei New York Mets, anche se è la bassa stagione del baseball. In questo momento, tutto è bloccato e tutto ciò che puoi davvero sentire è il traffico dell'ora di punta.

Ma se guardi in alto, lungo il bordo dello stadio dove alla fine migliaia di fan torneranno, puoi vedere parte dell'hardware che alimenta l'uso del riconoscimento facciale da parte della squadra. Queste telecamere hanno lo scopo di rilevare i volti che sono stati banditi dal terreno: persone come scalper di biglietti, persone che sono corse sul campo, hanno persino commesso crimini nel parcheggio e quel sistema è alimentato da uno dei più grandi nomi in faccia riconoscimento - NEC. È in grado di misurare cose come le orecchie e funziona ancora con persone che indossano maschere, cappelli e occhiali da sole.

E poi, una volta arrivati ​​ai tornelli, c'è un altro sistema di riconoscimento facciale di un'azienda nota per la sicurezza aeroportuale, chiamata Clear, e per l'ingresso senza biglietto. Fondamentalmente puoi usare la tua faccia come biglietto. Quando entri c'è un sistema di pagamento in un'area di concessione, il che significa che puoi comprare una birra con la tua faccia, se lo desideri.

Ma è quando ti siedi al tuo posto che le cose si fanno davvero interessanti. Anche prima della pandemia, la partecipazione alle partite di baseball era in calo. In realtà, questo stadio ha circa 15mila posti in meno rispetto a quello che ha sostituito. E così, da un lato, gli stadi stanno cercando di rendere l'esperienza il più sicura e senza problemi possibile, ma stanno anche cercando di imparare il più possibile su chi sono queste persone sugli spalti e quello si sta facendo anche con il riconoscimento facciale. Sono Jennifer Strong e in questo ultimo episodio della nostra miniserie, osserviamo come questo e altri sistemi di tracciamento stanno cambiando l'esperienza sportiva sugli spalti e sul campo.

[MOSTRA ID]

[ Suono dai Chicago White Sox ai Milwaukee Brewers (Anchor): Ok, siamo tornati a giocare a palla. Due fuori. 1° inning. Nessun punteggio. E il battitore sarà Harold Baines con una serie di 7 vittorie consecutive...]

[Suono dei Chicago White Sox ai Milwaukee Brewers: la folla applaude]

Forte: Per decenni, affollarsi intorno alla TV o alla radio è stato il modo migliore per consumare sport. Spesso, ciò significava sintonizzarsi per ore come questa partita della Major League Baseball del 1984 tra i Chicago White Sox e i Milwaukee Brewers.

[ Suono dai Chicago White Sox ai Milwaukee Brewers (Anchor ): È nel profondo del campo centrale. Tornando indietro... Potrebbe essere fuori di qui. Manning alza lo sguardo. È fuori di qui! Fuoricampo per Harold Baines. I Soxs vincono 7-6 nella partita più lunga nella storia della lega americana.]

Forte: La partita è durata otto ore e sei minuti. E doveva essere completato in due giorni. Ma guardare lo sport oggi sembra piuttosto diverso. Le capacità di attenzione umana si misurano in secondi e si stanno riducendo. Milioni di persone si sintonizzano ancora per guardarli, ma circa un terzo li trasmette in streaming su dispositivi mobili. E di coloro che continuano a guardare la televisione, l'80% lo fa utilizzando un secondo dispositivo per cercare statistiche, risultati in diretta, inviare messaggi ad altri fan e guardare video correlati. Il segmento dei fan che assiste alle partite di persona è ora visto come un cliente di alto valore. E questo è un altro punto in cui entra in gioco Face ID.

[ Suono dal telegiornale CNBC (Anchor): E se eri arrabbiato perché Facebook ha invaso la tua privacy, potresti non voler partecipare a un grande evento sportivo.]

[ Suono dal telegiornale della CNBC (Eric Chemi): Le nuove fotocamere ad alta tecnologia ora possono scattare una foto ad alta risoluzione di ogni persona, in ogni posto, in ogni minuto di gioco.]

Forte: I dati sui volti raccolti negli stadi da aziende come Fancam vengono ora utilizzati per ottenere informazioni sui dati demografici dei fan come età, sesso e razza. Le telecamere panoramiche sono in grado di catturare immagini con dettagli così fini, che puoi ingrandire (da una vista a volo d'uccello di uno stadio) sugli spalti, su una singola persona, ed essere comunque in grado di distinguere sfumature come un sorriso, il scritte sulla maglietta, persino la trama della giacca. E ora puoi anche calcolare rapidamente la percentuale di persone che indossano maschere, come nel caso dei Minnesota Vikings della NFL.

Wang: Questa è una novità per tutti. Stiamo ancora cercando di capire esattamente come applichiamo queste regole sulle maschere e come monitorarle e tracciarle.

Forte: Rich Wang è il loro direttore dell'analisi e del coinvolgimento dei fan. È impegnato in una chiamata Zoom che mostra come usano la visione artificiale.

Wang: Inoltre, se guardi questo grafico. Il punto più basso è che l'87% delle persone che indossa la maschera nella maggior parte del tempo e nella maggior parte del gioco. Le persone che conosci si comportano e fanno rispettare la regola della maschera. Quindi quelle sono trame davvero positive che continueranno a supportare il nostro caso di fan in aumento

Goodger: Essere in grado di utilizzare queste statistiche per riaprire le sedi e riportare i fan allo stadio. E poi anche come salvaguardia, una volta che i tifosi sono tornati allo stadio, utilizzando alcune di queste metriche oltre all'uso della maschera, potendo anche utilizzare le informazioni sulla capacità della sezione.

Forte: E questa è Rachel Goodger, la direttrice dello sviluppo aziendale di Fancam.

Goodger: Quindi, ovviamente, i fan hanno un posto assegnato loro quando tornano allo stadio e i fan sono socialmente distanziati. Ma cosa succede se i tifosi iniziano a muoversi per lo stadio e una sezione diventa sovraccarica. Sai, in tempo reale possiamo avvisare il personale e fare in modo che possano vedere quelle informazioni e dire, va bene, dobbiamo dividere un po' questa sezione. E poi per le squadre che possono guardare indietro dopo ogni singola partita e dire wow, oggi abbiamo fatto un ottimo lavoro. O wow, dobbiamo davvero lavorare di più sull'utilizzo della maschera nell'obiettivo inferiore o nell'obiettivo superiore di questa sezione e cose del genere. Penso che siano i dati che saranno molto importanti non solo, come ho detto, per riaprire questi stadi ma per tenerli aperti in futuro.

Forte: L'azienda vende i dati alle squadre sportive che li utilizzano per promuovere il loro marketing, influenzando qualsiasi cosa, dalla musica riprodotta negli stadi agli annunci che le persone vedono durante e anche dopo la fine della partita.

Scott: Inizierai a vedere i dati che sei disposto a condividere in modo più ampio insieme alla tecnologia utilizzata per l'identificazione per rendere le cose più prevedibili.

Forte: Donnie Scott è il vicepresidente senior della sicurezza pubblica di IDEMIA. Progetta soluzioni di identità e sicurezza basate sull'intelligenza artificiale per tutti i tipi di aziende.

Scott : E questo sarebbe tutto, da una patente di guida digitale sul telefono a una licenza fisica, a una carta di credito, a un meccanismo di pagamento elettronico.

Forte: Producono anche tecnologie biometriche che riconoscono volti, impronte digitali o occhi che possono essere utilizzate per verificare l'identità negli stadi sportivi o in altri luoghi come aeroporti e teatri.

Scott: Quindi, incorporeremmo essenzialmente la tecnologia nel loro programma fedeltà, ma aggiungeremmo ad essa la possibilità di collegare i loro dati biometrici: viso, impronte digitali, iride in alcuni paesi che lo preferiscono a causa di coperture per il viso e altre cose, o il loro cellulare dispositivo in cui potresti condividere autorevolmente le tue informazioni biometriche, o il fatto che sei un abbonato, con un'attrezzatura presente nella sede. E quindi, sai, quando ti fai vivo, sanno che, ok, Jennifer ha i biglietti per questa partita. Sono validi a questa data. Può passare attraverso il cancello.

Forte: Il loro obiettivo? È essere invisibile. I dati sull'identità vengono acquisiti da telecamere nascoste come sembra essere un normale tornello. Si tratta di creare quella che è conosciuta come un'esperienza senza attriti.

Scott : Quindi, in particolare intorno ai parchi a tema, um, ma lo stesso vale per gli stadi e altri luoghi di concerti, la tecnologia si sta evolvendo dall'essere un dispositivo che si distingue a essere parte del normale flusso e spunto del luogo stesso.

Forte: Sblocchiamo già gli smartphone con gli occhi, le dita e il viso e questo ci ha abituato a questa idea di biometria nella nostra vita quotidiana. Scott pensa che potrebbe essere questo il motivo per cui la risposta a questi servizi è stata per lo più positiva.

Scott : Sai, ho visto i miei figli crescere aprendo prima un dispositivo Apple con l'impronta digitale del pollice, poi passando avanti si sentivano molto maltrattati perché non potevano sbloccarlo con la faccia. E siamo diventati tutti, sai, negli ultimi 15 anni, 10 anni, desensibilizzati alla stranezza di ciò. Penso che la maggior parte della società sia concentrata su come rende la mia vita più facile.

Forte: E in un mondo in cui confermare la tua identità è facile come sbloccare un telefono, i tuoi dati biometrici potrebbero diventare più importanti di un passaporto, delle chiavi dell'auto o di qualsiasi altro oggetto fisico che portiamo con noi.

Scott : Penso che le persone si abitueranno davvero alla tecnologia presente, a come usarla, come interagire con essa e cosa aspettarsi da essa perché penso che la vedremo in tutti i ceti sociali. Lo vedremo quando viaggiamo. Lo vedremo quando faremo affari con il nostro governo. Lo vedremo quando faremo affari nei negozi di alimentari di cui conosci anche i locali sportivi, i concerti e i parchi musicali. Quindi diventerà uno stile di vita così standard che la parte dell'accesso diventerà di fatto normale. E poi è quello che succede dopo.

Forte: E quello che succede dopo potrebbe significare esperienze più personalizzate.

Scott : Penso che la prossima cosa da fare sarà abilitare l'esperienza dei fan. Ma dopo, come si inserisce l'esperienza dei fan nella tua vita? E, sai, questo è un concetto piuttosto ampio e ampio, ma che una volta che i primi due pezzi sono abilitati attraverso la tecnologia e abilitati attraverso l'accettazione da parte dell'utente stesso sono solo cose naturali che derivano da un uso migliorato e maturo di una tecnologia. Potresti pensare a un parco di divertimenti, una testa o un personaggio in cui i bambini possono avvicinarsi al loro personaggio preferito ed essere riconosciuti per quello che sono e vivere un'esperienza personalizzata specifica per loro.

Forte: Cosa che è probabile che accada su larga scala.

Scott : Potresti vedere un futuro in cui quando sei arrivato in aeroporto o mentre arrivi all'evento sportivo, e ti indirizza al tuo parcheggio in base al riconoscimento della tua auto o alla condivisione di chi sei dal tuo telefono con l'operatore aeroportuale o la compagnia aerea o la stessa TSA. Avresti un, sai, un tempo noto per il gate, giusto. Che è lo stato ideale in cui si dice che ho un volo alle cinque oggi in base ai tempi di attesa previsti ea dove siamo. So che mi ci vorranno 12 minuti per arrivare dalla parte anteriore dell'aeroporto attraverso il checkpoint al gate. E avrai le indicazioni lungo il percorso, la stessa esperienza accadrà per gli impianti sportivi e per i locali da concerto, dove dal parcheggio, verrai indirizzato attraverso la linea più breve, sai, quella linea andrà a muoviti velocemente perché è abilitato biometricamente, e poi sarà in grado di guidarti dove posso ottenere le mie concessioni che voglio, quanto tempo ho a disposizione, prima di dover iniziare a camminare, così posso essere al mio posto prima inizia, penso che quei tipi di vantaggi secondari arriveranno abbastanza rapidamente man mano che i locali verranno strumentati per essere in grado di riconoscere e identificare le persone.

D'Auria: Penso che ci sia un'enorme opportunità per rendere il tipo di esperienza dei fan dello sport, più coinvolgente, più potente. E penso solo a dove siamo all'inizio. Sono Mike D'Auria e sono il vicepresidente del business development di Second Spectrum.

Forte: L'azienda fornisce dati di monitoraggio e software di analisi per campionati sportivi professionistici come NBA e Major League Soccer. Una serie di telecamere non più grandi della tua telecamera di sicurezza standard, forniscono una comprensione della macchina senza precedenti di ogni gioco.

D'Auria: Il tipo di nucleo di questa tecnologia è la visione artificiale che viene eseguita su questi feed della fotocamera. E ciò che questo dovrebbe fare è tracciare il movimento di ogni giocatore e la palla 25 volte al secondo. Quindi puoi in qualche modo pensare nel corso di una tipica partita di basket NBA, puoi acquisire milioni di punti dati che prima non esistevano e usarli per creare una suite di prodotti o esperienze in aggiunta a questo può davvero cambiare il modo in cui vediamo e interagiamo con lo sport.

Forte: Questi punti dati vengono rapidamente analizzati con l'IA, che può sputare previsioni come la probabilità che un giocatore affondi una tripla, mentre il gioco è ancora in corso. Inoltre, utilizza questi dati per offrire un'esperienza visiva più personalizzata e interattiva per i fan che guardano da remoto.

D'Auria: In queste ultime finali NBA, abbiamo eseguito ciò che chiamiamo aumento video essenzialmente in tempo reale in cima al gioco. E quindi quello che potresti fare lì è, ad esempio, prendere quel modello di probabilità di tiro. E mentre il gioco è in corso, potresti integrare nello spazio 3D nel video, una bolla di probabilità di tiro sopra la testa di ogni giocatore offensivo che si aggiorna in tempo reale. Possiamo tracciare un diagramma del gioco che viene eseguito mentre si sta svolgendo. Quindi, se stai cercando di imparare un po' il gioco, puoi, sai, avere un po' di tutorial o come sarebbe avere un allenatore seduto accanto a te. Sai, o se vuoi solo divertirti o giocare un po', sai, ogni volta che qualcuno schiaccia la palla, puoi vedere un fulmine sul tabellone. E quindi ognuna di queste esperienze potrebbe non essere adatta a tutti, ma penso che ci sposteremo in un mondo in cui gli sport dal vivo possono essere davvero personalizzati nel modo in cui vuoi vederli.

Forte: E l'accesso a grandi quantità di dati ha trasformato il modo in cui gli allenatori allenano i loro giocatori.

D'Auria: Quindi, se fai un passo indietro e pensi al modo in cui i dati sono stati tradizionalmente acquisiti negli sport, avresti persone sedute sugli spalti o che guardano la partita in TV e una sorta di codifica manuale. Quello è stato un colpo. Quello era un passaggio. È stata un'azione pick and roll. E quindi da questo tipo di set di dati di tracciamento sottostante puoi applicare l'apprendimento automatico per automatizzare l'intero processo.

Forte: Tale automazione consente di abbinare tutti quei dati al film del gioco. Allenatori, direttori generali e analisti possono quindi vagliarlo con uno strumento software che funziona come un motore di ricerca.

D'Auria: Quindi, per le persone che lavorano in una squadra NBA, puoi porre domande molto complicate o fare domande molto dettagliate sul gioco. E con pochi tasti, pochi clic del mouse, puoi ottenere una risposta molto precisa nella visualizzazione dei dati e una playlist generata automaticamente di, sai, ad esempio, se volessi guardare, Anthony Davis, LeBron James, scegliere e rotola dalla fascia destra dove la difesa ghiaccia e Anthony Davis rotola e qualcuno lo tagga dal lato debole. E così LeBron James fa un tiro in sospensione e ce la fa. Sai, puoi ottenere il set molto preciso di ogni volta che questa combinazione è avvenuta nel corso delle carriere di questi ragazzi nell'NBA in pochi secondi, e quindi usarla per i tuoi scopi di coaching. E ora, uh, qualcuno a livello di squadra può passare il tempo dicendo, beh, ho questo video o questa informazione, come posso aiutare un allenatore a implementarlo nel suo piano di gioco? O come posso aiutare i miei giocatori a imparare qualcosa di nuovo in campo? E quindi sposta il loro flusso di lavoro verso l'insegnamento e l'implementazione rispetto alla raccolta di dati e al lavoro manuale.

Forte: E dice, nel corso dei prossimi due anni, i ruoli di queste macchine nel gioco potrebbero passare da assistente allenatore ad assistente arbitro, aggiungendo contesto e sfumature alle chiamate difficili.

D'Auria: Voglio dire, l'abbiamo già visto in altri posti in cui lavoriamo. Quindi faremo un esempio di calcio in cui ora hai una tecnologia che ti aiuterà con l'obiettivo, nessuna chiamata in porta, giusto? Lo vedi nel tennis con i sistemi informatici utilizzati per giudicare, se una palla è oltre la linea o, sai, inbound o out of bound ed essere in grado di farlo con precisione, francamente, meglio di quanto potrebbe fare un giudice di linea do o un arbitro che potrebbe avere un angolo davvero difficile per vedere se come letteralmente ogni millimetro della palla è andato oltre. Stai iniziando a vederlo anche con la linea di fuorigioco nel calcio. E quindi penso che in genere il primo posto in cui ciò accade sia fondamentalmente, um, sai, aumentare o assistere le capacità di un arbitro. Quindi puoi pensare di fornire un arbitro e una fonte di dati aggiuntiva o, sai, un'ulteriore convalida di una delle loro decisioni.

Forte: Poiché il sistema può già identificare i giocatori dalle loro maglie, Second Spectrum non ha bisogno di utilizzare la mappatura o il riconoscimento facciale. Ma è utile per l'analisi. E questo non è solo specifico per catturare i volti. In questo momento, i giocatori appaiono nel sistema come punti su una mappa. E man mano che i loro sistemi di telecamere migliorano, quei punti potrebbero trasformarsi in scheletri completi. Dettagli extra come l'angolo del gomito in tempo reale potrebbero aiutare con previsioni di tiro ancora più accurate. Tuttavia, non tutti sono a bordo.

Gay: Sai, uno sport che seguo e trovo affascinante è la corsa in bicicletta e la corsa in bicicletta è uno sport di cui si parla a lungo. Rimozione della tecnologia.

Forte: Jason Gay è un giornalista sportivo del Wall Street Journal.

Gay: La tecnologia ora nel ciclismo può dire, va bene, se vuoi vincere questa gara o raggiungere questa persona, devi dedicare X quantità di sforzo per X quantità di minuti. E in realtà hai questi dati direttamente su un computer di bordo, su una bicicletta davanti a te che ti dice esattamente cosa fare. Ora. È come una cosa incredibile. Tuttavia, non è nemmeno terribilmente umano, giusto? Sembra essere in qualche modo clinico e ha creato quello che molte persone ritengono sia uno stile di corsa un po' arido in cui le persone sono guidate dai dati e usano troppo la testa, invece che il cuore. I francesi hanno un'espressione di brio. Amano vedere le gare vinte con brio, che in pratica significa il nostro istinto. E quindi ci sono state conversazioni su, beh, e se togliassimo questi computer ai motociclisti e li facessimo, sai, usare la loro testa nei loro cuori per andare in bicicletta. Ora c'è una considerazione sulla sicurezza che è in concomitanza con questa, giusto? Volete effettivamente che le informazioni creino spesso un'esperienza più sicura per un ciclista, ma è affascinante che la tecnologia sia diventata così brava in certi casi, in termini di massimizzazione dello sforzo o di dire a un atleta, quale sforzo è richiesto, che sono iniziando a tirarsi indietro da quello.

Forte: E per gli sport che abbracciano questa tecnologia, sta cambiando il modo in cui si gioca.

Gay: Ecco un esempio dal baseball e vediamo abbastanza spesso un manager che arriva su un cumulo e rimuove un lanciatore da una partita, anche se il lanciatore sta lanciando molto, molto bene quel giorno, il motivo per cui lo rimuovono è che i dati mostrano che questo il lanciatore tende a rompersi ad un certo punto. È quasi come un pneumatico per auto o qualcosa del genere. E stanno solo dicendo, beh, questo lanciatore a questo punto della partita storicamente smetterà di esibirsi all'alto livello di cui abbiamo bisogno. Quindi faremo quella mossa. Stiamo eliminando una sorta di viscere di dire che vabbè, sta rotolando oggi, lasciamoli andare. Si affidano ai numeri.

Forte: Anche le strategie di gioco basate sui dati stanno cambiando il modo in cui i team reclutano. Come nel basket, dove i giocatori in grado di eseguire un tiro da tre punti (un tempo considerato un espediente dalla NBA) sono ora considerati estremamente preziosi.

Gay: Il motivo è che le squadre di basket, guardando i loro numeri, hanno scoperto che un tiro da tre punti è un tiro più efficiente. Preferiresti fare quel tiro da tre punti piuttosto che fare un tiro in sospensione da due punti più lungo. E quindi dai la priorità ai tre punti in un attacco. L'esempio più estremo di questo: gli Houston Rockets, dove hai un perenne candidato MVP in James Harden che spesso prende tre punti dopo tre in una partita, perché è un modo efficiente per loro di giocare.

[ Sound of Houston Rockets ai Los Angeles Clippers (Annunciatori): Harden, nessuno vicino a lui, imposta tutto il tempo e inchioda la tripla! Fai un passo indietro, apri tre, capito! James Harden fa un passo indietro mette un tre, va, rimbalza e cade!]

Forte: La tecnologia sta anche giocando come assistente allenatore in posti come lo spogliatoio dei Dallas Mavericks.

[Suono dal video di Marc Cuban al Dallas Mavericks (cubano): Quello che accadrà è quando un giocatore entra, o qualcuno entra, avremo il riconoscimento facciale. Ti farà una foto e ti dirà 'ok, arriva Marc o arriva Dirk']

Forte: Marc Cuban è il loro proprietario.

[Suono dal video di Marc Cuban al Dallas Mavericks (cubano ): E per qualsiasi giocatore o membro dello staff, metterà le note degli allenatori: ecco cosa dovresti fare e dirti cosa sta succedendo. Per chiunque non sappiamo che sarà ehh-ehh-ehh, vattene.]

Forte: E non è solo basket. L'uso dell'IA per trovare lo schema di gioco più efficiente sta crescendo in tutti gli sport. E c'è anche un ruolo per Face ID. La stessa mappatura dei volti che vede quando guardi direttamente il tuo telefono per sbloccarlo potrebbe anche aiutare gli allenatori a vedere su cosa si concentrano i giocatori durante il gioco.

Gay: Voglio dire, è una cosa incredibilmente fondamentale per dire un quarterback di football. Se potessi in qualche modo essere in grado di rendere ciò che un quarterback di football sta guardando o, cosa più importante, non guarda, non vedendo il campo. Beh, potresti vedere, sai, l'utilità immediata per qualsiasi quarterback, qualsiasi squadra di football. Ma si applica anche a un playmaker o, sai, a qualcuno che gioca a sinistra oa qualcuno che prende una squadra di baseball. Ci sono numerose giocate che se si riesce a guardare in qualche modo ciò che un atleta sta vedendo in campo o non vedendo più, che è probabilmente la cosa più essenziale, avrebbe enormi conseguenze.

Forte: Nel prossimo episodio, concludiamo la nostra miniserie con uno sguardo a come la mappatura dei volti sta trasformando l'esperienza di acquisto. E l'avviso spoiler: va ben oltre la semplice identificazione di chi c'è nel negozio

Guive Balooch: Per poter provare virtualmente il trucco in realtà aumentata, devi rilevare dove si trova l'occhio e dove si trova il sopracciglio. E, um, deve essere a un livello di precisione che quando il prodotto è lì, non sembra che non sia esattamente sul tuo labbro e le labbra delle persone lo siano, possono variare di forma, il colore tra il tono della tua pelle e il tuo labbro, può anche essere molto diverso. E quindi è necessario disporre di un algoritmo in grado di rilevarlo e assicurarsi che funzioni.

Forte: Questo episodio è stato segnalato e prodotto da me, Anthony Green, Tate Ryan-Mosley, Emma Cillekens e Karen Hao. Siamo a cura di Michael Reilly e Gideon Lichfield. Grazie per l'ascolto, sono Jennifer Strong.

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