Percorsi di autobus africani ridisegnati utilizzando i dati del telefono cellulare

I ricercatori di IBM, utilizzando i dati di movimento raccolti da milioni di utenti di telefoni cellulari in Costa d'Avorio nell'Africa occidentale, hanno sviluppato un nuovo modello per ottimizzare un sistema di trasporto urbano.

Causa del percorso: Un'interfaccia utente del modello di traffico basato sui dati del telefono cellulare di IBM mostra l'attuale Abidjan, in Costa d'Avorio, la rete di transito (rosa) e le nuove rotte proposte suggerite da un modello che utilizza i dati sulla mobilità del telefono cellulare.

Il modello IBM prevedeva cambiamenti nelle linee di autobus intorno ad Abidjan, la città più grande della nazione. Questi cambiamenti, basati sui movimenti delle persone rilevati dai tabulati dei telefoni cellulari, potrebbero, in teoria, ridurre i tempi di viaggio del 10%.

Sebbene i risultati siano preliminari, indicano i nuovi modi in cui gli urbanisti possono utilizzare i dati dei telefoni cellulari per progettare l'infrastruttura, afferma Francesco Calabrese, ricercatore presso il laboratorio di ricerca di IBM a Dublino e coautore di un articolo sul lavoro. Questo rappresenta un nuovo fronte con un impatto potenzialmente grande sul miglioramento dei sistemi di trasporto urbano, dice. Le persone con i telefoni cellulari possono fungere da sensori ed essere gli elementi costitutivi degli sforzi di sviluppo.

Il lavoro IBM è stato svolto nell'ambito di una sfida di ricerca denominata Dati per lo sviluppo , in cui il gigante delle telecomunicazioni Orange ha pubblicato 2,5 miliardi di record di chiamate da cinque milioni di utenti di telefoni cellulari in Costa d'Avorio. I record sono stati raccolti tra dicembre 2011 e aprile 2012. Il rilascio dei dati è il più grande mai fatto nel suo genere. I record sono stati ripuliti per impedire a chiunque di identificare gli utenti, ma contengono comunque informazioni utili sui movimenti di questi utenti. Il documento IBM è uno dei risultati che verranno trasmessi alla fine di questa settimana a a conferenza al MIT.

Il lavoro di IBM si è concentrato su Abidjan, dove 539 grandi autobus sono integrati da 5.000 minibus e 11.000 taxi collettivi. I ricercatori IBM hanno studiato i record delle chiamate di circa 500.000 telefoni con dati rilevanti per la questione del pendolarismo.

I dati sulla mobilità vengono creati quando qualcuno utilizza un telefono per una chiamata o un messaggio di testo. Quell'azione è registrata su una torre di telefoni cellulari e serve come rapporto sulla posizione generale dell'utente da qualche parte all'interno del raggio della torre. Il movimento della persona viene quindi accertato quando la chiamata viene trasferita su una nuova torre o quando viene effettuata una nuova chiamata che si collega a una torre diversa.

Anche se i dati sono approssimativi, e ovviamente non tutti su un autobus hanno un telefono o lo usano, i percorsi possono essere raccolti osservando la sequenza delle connessioni. E IBM e altri gruppi hanno scoperto che queste tracce di telefoni cellulari sono sufficientemente accurate da servire da guida a movimenti di popolazione più ampi per applicazioni come l'epidemiologia e i trasporti (vedi Big Data from Cheap Phones).

I dati dei telefoni cellulari promettono di essere un vantaggio per molti settori. Altri gruppi di ricerca stanno utilizzando set di dati simili per sviluppare storie di credito basate sui movimenti di una persona e sulle transazioni telefoniche, per rilevare i conflitti etnici emergenti e per prevedere dove andranno le persone dopo un disastro naturale per servirli meglio quando si colpisce.

Per svolgere tali compiti nel mondo in via di sviluppo, potrebbero esserci pochi o nessun altro dato con cui lavorare. I proprietari di smartphone dotati di GPS possono consentire ad app come Google Maps di utilizzare i propri dati sulla posizione per le informazioni di rilevamento del traffico condivise con altri. Ma le informazioni sulla posizione dei telefoni semplici che sono molto più diffuse nei paesi in via di sviluppo sono note solo ai gestori di telefonia mobile. E quei dati sono disponibili solo previo accordo speciale con i vettori.

Nel caso dei trasporti, il miglioramento delle strade e dei sistemi di trasporto pubblico spesso dipende da lavori ad alta intensità di lavoro come i sondaggi sui viaggiatori condotti comunemente nel mondo ricco. Il costo dei sondaggi tradizionali è molto alto per le applicazioni del mondo in via di sviluppo, ma l'uso del telefono cellulare è elevato, quindi le tracce delle cellule sono un'ottima opportunità per i dati. Si tratta di un prezioso sforzo investigativo, afferma Kara Kockelman , ricercatore nel settore dei trasporti presso l'Università del Texas, Austin.

Infatti, mentre in una serie di studi precedenti i dati dei telefoni cellulari sono stati utilizzati per dedurre i percorsi di viaggio e la domanda, IBM afferma che questa è stata la prima volta che tali dati sono stati utilizzati nel tentativo di ottimizzare effettivamente una rete di trasporto urbano.

IBM chiama il suo modello AllAboard. Per Abidjan, il modello ha selezionato tra 65 possibili miglioramenti per concludere che l'aggiunta di due percorsi e l'estensione di uno esistente avrebbe consentito di ottimizzare il sistema, con un risparmio di tempo del 10% per i pendolari.

Naturalmente, sbloccare un percorso di trasporto può avere problemi imprevisti, come attirare più persone a utilizzare quel percorso, perpetuando il problema. Se i tempi di viaggio diminuiscono notevolmente su molte strade, molti viaggiatori potrebbero tornare alle ore di punta e alle strade popolari, afferma Kockelman.

Tuttavia, se i dati fossero disponibili in tempo reale, anziché mesi dopo la creazione, i risultati potrebbero essere ancora più potenti. Ciò fornirebbe istantanee di persone che si spostano in una città, consentendo lo spostamento ottimale dei percorsi e riducendo i tempi di viaggio e di attesa, afferma Calabrese.

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