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Perché i tagli ai posti di lavoro di Intel potrebbero essere solo l'inizio
Intel lo è tagliando 12.000 lavoratori poiché deve affrontare le conseguenze finanziarie della sottovalutazione di un profondo cambiamento nell'informatica dai computer desktop ai dispositivi tascabili.
E potrebbero esserci altri problemi. La velocità con cui Intel fa progressi tecnologici sembra improvvisamente rallentare e altre tendenze incombenti, tra cui l'intelligenza artificiale e forse la realtà virtuale, sembrano destinate a beneficiare un diverso tipo di architettura del computer.
I tagli di posti di lavoro sono un segno che Intel ha valutato male la velocità con cui le persone avrebbero abbandonato i desktop a favore di smartphone e tablet e non è riuscita a riposizionare la sua linea di prodotti per cavalcare quella rivoluzione. Lo ha riferito solo la scorsa settimana la società di ricerca Gartner Le spedizioni di PC sono diminuite del 9,6%. nel primo trimestre dell'anno.
Intel è forse anche colpevole di concentrarsi troppo sull'estrarre sempre più energia dai chip dei computer, quando l'efficienza energetica è altrettanto importante nei dispositivi mobili. Intel ha una linea di processori mobili, ma la maggior parte dei dispositivi mobili si basa su un'architettura rivale concessa in licenza da una società britannica chiamata ARM.
La società sta ora scoprendo che la velocità con cui può spremere il doppio della potenza dai suoi chip, qualcosa soprannominato la legge di Moore dopo che il fondatore dell'azienda, Gordon Moore, sta rallentando.
E mentre Intel afferma che rifocalizzerà la sua attenzione sul cloud computing e sui dispositivi per l'Internet delle cose, rischia di perdere diverse opportunità emergenti. L'intelligenza artificiale e la realtà virtuale stanno già alimentando la domanda per un tipo completamente diverso di architetture di chip.
La scorsa settimana, ho trascorso alcuni giorni a una conferenza degli sviluppatori a San Jose organizzata da Nvidia, una società di chip che produce unità di elaborazione grafica o GPU. Questo tipo di chip è particolarmente indicato per il tipo di calcolo parallelo che le aziende utilizzano per eseguire il deep learning (un potente tipo di machine learning); e ovviamente sono orientati al rendering degli ambienti 3D altamente realistici necessari per la realtà virtuale. In effetti, l'evento Nvidia è stato pieno di demo di auto a guida autonoma, sistemi di deep learning e cuffie per realtà virtuale.
Quindi, oltre a tagliare posti di lavoro, Intel potrebbe dover pensare a come può alimentare l'appetito del settore per l'intelligenza artificiale e la realtà virtuale se non vuole perdere il prossimo grande cambiamento nel modo in cui utilizziamo i computer.
(Per saperne di più: New York Times , Gartner , Intel frena la legge di Moore )