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Patrick Winston '65, SM '67, PhD '70
Patrizio Winston Jason Dorfman / MIT CSAIL
Quando Patrick Winston '65, SM '67, PhD '70, era un giovane studente laureato al MIT, incerto su cosa volesse fare nella vita e consapevole che suo padre aveva iniziato a parlare oscuro della facoltà di giurisprudenza, frequentò una conferenza di Marvin Minsky, il famoso fondatore del laboratorio di intelligenza artificiale della scuola. Minsky stava lavorando per costruire e programmare macchine che potessero comportarsi in modi che gli umani consideravano intelligenti. C'era una tale gioia nel suo discorso, un tale orgoglio per ciò che i suoi studenti avevano fatto e una tale passione per ciò che sarebbe stato fatto in futuro che lasciai la lezione dicendo al mio amico: 'Voglio fare quello che fa lui', ha ricordato Winston all'evento Hello World, Hello MIT che celebra il MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing a febbraio.
Nel lavoro di laurea sotto la supervisione di Minsky, Winston ha utilizzato blocchi per bambini, un robot e la programmazione del computer per creare un sistema in grado di riconoscere gli archi. Come ha spiegato Minsky in un video sgranato dell'epoca, Winston ha presentato alla macchina esempi di archi ben scelti, e per ogni esempio la macchina è saltata [ndr] a una sorta di conclusione. Ha imparato di più su cosa può essere un arco, diciamo, con un cuneo in cima invece di un blocco piatto. È importante sottolineare che Winston ha incluso esempi che hanno mostrato cos'è un arco non . Ci vuole un buon insegnante, ha detto Minsky, ma la macchina può imparare molto velocemente.
Winston, morto a luglio, si sarebbe rivelato un insegnante eccezionale. (Quando è stato nominato MacVicar Faculty Fellow nel 2011, uno studente ha notato di aver appreso i nomi di ogni studente, quasi 150 di loro, nella sua classe 6.034.) E per tutta la sua carriera, la sua ricerca si è concentrata su ciò che ha chiamato il parte cognitiva e del pensiero dell'IA, in contrasto con l'approccio statistico della forza bruta all'apprendimento automatico che è dominante oggi (che implica semplicemente inondare i computer di esempi). Voleva sapere cosa rende gli esseri umani straordinariamente intelligenti e ha lavorato per programmare i computer per apprendere in modi strutturati in modo simile. Appartengo alla frangia lunatica che lavora ancora sul ragionamento simbolico, ha scherzato in un'intervista al MIT Technology Review a dicembre.
Museo MIT
Nel 1972, appena due anni dopo aver conseguito il dottorato di ricerca, Winston è stato nominato direttore del MIT AI Lab. C'è polemica su come è successo, ha detto al pubblico di Hello World, Hello MIT. Alcuni dicono che avevo organizzato un colpo di stato. Altri dicono che sono stato ingannato. In ogni caso, Winston ha diretto il laboratorio per 25 anni, lavorando a stretto contatto con l'Agenzia governativa per i progetti di ricerca avanzata. Capì che la creatività non può essere forzata, quindi c'era molta libertà per i ricercatori in laboratorio, dice Berthold Horn, SM '68, PhD '70, un collega informatico del MIT. Eppure è stato in grado di portare questi contratti ombrello e spiegare come il lavoro si incastrasse e potesse avvantaggiare il paese.
Sotto la direzione di Winston, gran parte della ricerca del laboratorio si è concentrata su visione artificiale, apprendimento automatico e robotica, con l'obiettivo di sviluppare un'intelligenza incarnata, un sistema che interagisce con l'ambiente. Ciò significava progetti che coinvolgevano sistemi percettivi, manipolatori robotici e, nel mezzo, una macchina pensante, una sorta di scatola logica, dice Horn. Il lavoro ha prodotto una serie di applicazioni. Nel 1986, Winston ha scorporato Ascent Technologies, che aiuta le compagnie aeree, i ristoranti e gli hotel a ottimizzare la programmazione e le risorse. Nel 1992, il membro del laboratorio Marc Raibert, PhD '77, ha fondato la società di robotica Boston Dynamics. Parte del lavoro del laboratorio ha anche contribuito allo sviluppo dell'assistente virtuale di Apple Siri.
Da allora, Winston, che era il professore Ford di intelligenza artificiale e informatica, si è concentrato su quella che vedeva come una forma centrale dell'intelligenza umana: la nostra struttura narrativa. C'è un po' di magia nel nostro cervello umano che è diversa da quella di altre specie, compresi gli scimpanzé, ha detto. Ci dà storie e sosteniamo che gran parte del pensiero riguarda le storie, gran parte del buon senso riguarda le storie, gran parte dell'educazione riguarda le storie.
Gli esseri umani hanno un linguaggio simbolico interiore, ha spiegato Winston, e il suo gruppo di ricerca ha creato modelli informatici per studiare come funziona e perché è importante. In un progetto, lui e i suoi studenti hanno utilizzato un riassunto di Macbeth per insegnare ai computer l'ambizione, la passione e la vendetta. In fondo abbiamo una varietà di tipi di regole che tendono a porre connessioni causali tra gli eventi della storia, ha osservato in una conferenza. Ad esempio, dopo che Macbeth ha ucciso Duncan, il programma capisce che Duncan è morto. Analizza anche gli eventi della storia che sono più lontani l'uno dall'altro nel tempo per determinare che la vittoria è di Pirro, con Macbeth condannato a morire sul campo di battaglia per mano di Macduff.
Winston e il suo gruppo hanno anche programmato i computer per capire quando le storie condividono un tema come la vendetta; analizzare come i lettori orientali e occidentali potrebbero interpretare i racconti in modo diverso; e manipolare la narrativa in modo che un personaggio sembri più comprensivo di un altro. Ha sostenuto che questo lavoro potrebbe avvantaggiare una vasta gamma di professionisti, compresi i diplomatici che cercano di comprendere il conflitto geopolitico. (Lo stesso Winston ha visto il potenziale della narrazione ovunque, anche nell'ingegneria e nella cucina: una ricetta è una sequenza di azioni, ha detto una volta, quindi è un caso speciale di una storia.)
Egli stesso un consumato narratore, Winston era conosciuto come un grande conferenziere. All'inizio mi disse di dire bugie, ricorda Horn, che si rivolse a Winston per un consiglio quando iniziò a insegnare. Prima racconti una storia che è molto semplificata e sbagliata, e poi la rifinisci, così hai un susseguirsi di bugie raffinate, ed è così che insegni. Winston ha paragonato questo al modo in cui gli scienziati hanno pensato alla gravità prima di Newton, dopo Newton e poi dopo Einstein, lavorando con teorie che li hanno aiutati a dare un senso al mondo fisico anche se non erano del tutto corretti.
Le lezioni di Winston How to Speak, che ha tenuto durante l'IAP per quasi quattro decenni, hanno formalizzato i suoi consigli a colleghi e studenti e hanno raggiunto uno status quasi di culto. Tra i suoi consigli: usa uno schema numerato per aiutare gli ascoltatori a tenere traccia di dove si trovano nella lezione e ripeti i punti importanti tre volte. (Se il 20% del pubblico non presta attenzione in un dato momento, la possibilità che un individuo venga offuscato tutte e tre le volte scende al di sotto dell'1%.)
Per concludere un discorso, ha raccomandato di evitare di ringraziare il pubblico, per evitare di suggerire che stavano facendo un favore all'oratore partecipando. Piuttosto, ha detto agli ascoltatori quanto gli piaceva stare con loro. E se riesci a concludere con una battuta, vai avanti. Come amava dire, farà pensare al pubblico di essersi divertito per tutto il tempo.
Con aggiuntivo segnalazione di Will Cavaliere