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Parlando al muro
Le nostre vite sono inondate di radiazioni elettromagnetiche ambientali, dai campi generati dalle linee elettriche ai segnali utilizzati per inviare dati tra i trasmettitori Wi-Fi. I ricercatori di Microsoft e dell'Università di Washington hanno trovato un modo per sfruttare questa radiazione per un'interfaccia del computer che trasforma qualsiasi parete di un edificio in una superficie sensibile al tocco.
In aria: Utilizzando un'interfaccia sperimentale, una persona funge da antenna per le radiazioni elettromagnetiche vaganti nell'ambiente.
La tecnologia potrebbe consentire di controllare interruttori della luce, termostati, stereo, televisori e sistemi di sicurezza da qualsiasi punto della casa e potrebbe portare a nuove interfacce per i giochi.
C'è tutta questa radiazione elettromagnetica nell'aria, dice Desney Tan , ricercatore senior presso Microsoft (e un premio TR35 nel 2007). Le antenne radio captano alcuni dei segnali, spiega Tan, ma anche le persone possono farlo. Si scopre che il corpo è un'antenna relativamente buona, dice.
La radiazione elettromagnetica ambientale emessa da elettrodomestici, telefoni cellulari, computer e cavi elettrici all'interno delle pareti è generalmente considerata rumore. Ma i ricercatori hanno scelto di metterlo al centro della loro nuova interfaccia.
Quando una persona tocca un muro con cavi elettrici dietro di esso, diventa un'antenna che sintonizza la radiazione di fondo, producendo un segnale elettrico distinto, a seconda della posizione del suo corpo e della vicinanza e posizione sul muro. Questo segnale elettrico unico può essere raccolto e interpretato da un dispositivo a contatto o vicino al suo corpo. Quando una persona tocca un punto della parete dietro il divano, il gesto può essere riconosciuto e potrebbe essere utilizzato, ad esempio, per abbassare il volume dello stereo.
Finora, i ricercatori hanno dimostrato solo che un corpo può trasformare il rumore elettromagnetico in un segnale utilizzabile per un'interfaccia basata sui gesti. Un documento che delinea questo sarà presentato la prossima settimana al Conferenza CHI sui fattori umani nei sistemi informatici a Vancouver, BC.
In un esperimento, i soggetti del test indossavano un cinturino di messa a terra al polso, un braccialetto che viene normalmente utilizzato per prevenire l'accumulo di elettricità statica nel corpo. Un filo del cinturino era collegato a un convertitore analogico-digitale, che alimentava i dati dal cinturino a un laptop indossato in uno zaino. Gli algoritmi di apprendimento automatico hanno quindi elaborato i dati per identificare i cambiamenti caratteristici nei segnali elettrici corrispondenti alla vicinanza di una persona a un muro, alla posizione della sua mano sul muro e alla sua posizione all'interno della casa.
Ora possiamo trasformare qualsiasi superficie di parete arbitraria in una superficie di input tattile, dice Shwetak Patel , professore di informatica e ingegneria e ingegneria elettrica presso l'Università di Washington (e un vincitore TR35 nel 2009), che è stato coinvolto nel lavoro. Il passo successivo, dice, è rendere l'analisi dei dati in tempo reale e rendere il sistema ancora più piccolo, con un telefono o un orologio invece di un laptop che raccoglie e analizza i dati.
Con Nintendo Wii e Kinect di Microsoft, le persone stanno iniziando a rendersi conto che queste interfacce gestuali possono essere piuttosto avvincenti e utili, afferma Thad Starner , professore al College of Computing della Georgia Tech. Questo è il tipo di carta che dice che qui c'è una nuova direzione, un'idea interessante; ora possiamo perfezionarlo e renderlo migliore nel tempo.
Sarà importante perfezionare il sistema per renderlo più user-friendly, afferma Pattie Maes , un professore del Media Lab del MIT specializzato in interfacce per computer. Molte interfacce richiedono un feedback visivo, tangibile o uditivo in modo che l'utente sappia dove toccare. Sebbene i ricercatori suggeriscano di utilizzare adesivi o altri segni per indicare i controlli a parete, questo approccio potrebbe non piacere a tutti. Penso che sia intrigante, dice Maes, ma potrebbe avere solo casi di utilizzo limitato.
Joe Paradiso , un altro professore del Media Lab del MIT, afferma: L'idea è abbastanza selvaggia e diversa da attirare l'attenzione, ma osserva che il segnale prodotto potrebbe variare a seconda del modo in cui una persona indossa il dispositivo che raccoglie il segnale.
Patel ha precedentemente utilizzato i sistemi elettrico, idrico e di ventilazione di un edificio per localizzare le persone all'interno. Tan ha lavorato con sensori che utilizzano la potenza del cervello umano per il calcolo e l'attività muscolare per controllare l'elettronica in modalità wireless. I due ricercatori condividono l'interesse a estrarre informazioni utili dai segnali rumorosi. Con il recente progetto congiunto, afferma Tan, i ricercatori stanno prendendo la spazzatura e dandogli un senso.