Ottenere una presa su Buzz online

Le grandi aziende riconoscono sempre più l'importanza delle discussioni sui loro prodotti sui siti di social media come Facebook e Twitter. Ma tenere traccia di così tante conversazioni in tempo reale è una sfida ardua.

Una startup chiamata Viralheat , con sede a San Jose, in California, ha lanciato un pacchetto di analisi progettato per consentire un'analisi approfondita del tenore di questo avanti e indietro. L'azienda spera che il suo software aiuti i suoi clienti a smistare la quantità spesso schiacciante di dati disponibili dal social Web.

L'enorme problema che tutti stanno riscontrando con i social media in questo momento è che sono semplicemente incredibilmente frammentati, afferma il fondatore e CEO di Viralheat, Raj Kadam. Ci sono dozzine di siti in cui gli utenti possono discutere di un marchio, afferma Kadam. I grandi marchi hanno solo tante ore al giorno per capirlo, dice. Hanno bisogno di ascoltare, misurare cosa sta succedendo con il loro pubblico, analizzarlo e poi trovare un modo per coinvolgere i loro clienti.

Viralheat monitora tweet, post di blog, caricamenti di video, discussioni sulle pagine di Facebook e altre fonti di dati social. Un utente può essere abbastanza specifico su ciò che vuole monitorare, ad esempio concentrandosi sulle discussioni sul film Avatar che si svolgono al di fuori degli Stati Uniti. Lo strumento raccoglie dati che si adattano al conto e consente ai clienti di visualizzarli individualmente o come grafici che mostrano tendenze più ampie.

Il software cerca anche di identificare lo stato d'animo di una conversazione e di capire chi sono i principali influencer. Per fare ciò, Viralheat utilizza tecniche di elaborazione del linguaggio naturale e una serie di algoritmi proprietari che contrassegnano i post come positivi o negativi. Kadam sottolinea che questo non è lo stesso che cercare frasi semplici come questo è bello o questo puzza. Invece, dice, l'azienda addestra regolarmente il suo sistema utilizzando set di dati presi da veri siti di social media, per garantire che riconosca dichiarazioni complesse e rimanga accurato e aggiornato.

I dati raccolti da Viralheat possono essere suddivisi in diversi modi per scoprire le parti più influenti in una conversazione. Un utente può vedere quante persone hanno twittato su un particolare argomento e una stima approssimativa dell'impatto di ogni tweet. La stima si basa su quanti follower ha un utente di Twitter, se il messaggio era originale o semplicemente un retweet e se sono state aggiunte nuove informazioni. Viralheat identifica due tipi di influencer principali: quelli con molti follower e quelli più attivi nella discussione di un argomento. Il software offre strumenti simili per altre piattaforme social e un'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) in modo che i clienti possano riutilizzare i dati.

Misura dell'umore Il software di analisi di Viralheat segue le menzioni di un marchio in una varietà di fonti, tra cui Twitter e Facebook. Analizza queste menzioni per determinare il tono della conversazione.

La profondità delle loro analisi è davvero sorprendente, afferma Carla Thompson, analista senior per Gruppo filo guida , un'azienda che analizza le aziende tecnologiche in fase iniziale. È particolarmente colpita dall'analisi dei sentimenti svolta da Viralheat, che richiede algoritmi e potenza di elaborazione abbastanza sofisticati.

Ma Thompson crede che Viralheat, come altre società di analisi, potrebbe fare un lavoro migliore nell'aiutare i suoi clienti ad agire sui dati. Ad esempio, mentre Viralheat può dimostrare che le menzioni di un marchio stanno aumentando, dice, sarebbe l'ideale se potesse suggerire un'azione successiva per aiutare a trarre vantaggio da questo ronzio.

Contrariamente alla comune saggezza delle startup oggi, i fondatori di Viralheat affermano che è più economico per l'azienda evitare i servizi di cloud computing. Il fondatore e CTO Vishal Sankhla spiega che il servizio utilizza costantemente molta larghezza di banda, rendendo più efficace la creazione e la gestione della propria server farm. Analizziamo da cinque a sei terabyte di dati ogni mese e pagare una terza parte per quel livello di utilizzo diventerebbe rapidamente proibitivo in termini di costi, afferma.

Thompson ritiene che Viralheat sia ben posizionato per essere un attore valido sul mercato, in particolare perché i piani tariffari dell'azienda sono più efficienti in termini di costi rispetto a qualsiasi altra società di analisi che ha visto. La maggior parte delle società di analisi fa pagare in base a quante volte viene menzionato un marchio, quindi si aspetta che l'offerta di menzioni illimitate di questa società sarà attraente per i potenziali clienti.

L'azienda offre diversi livelli di prezzo, che vanno da $ 9,99 al mese per il piano individuale a $ 89,99 al mese per il piano destinato alle grandi aziende. Il piano base consente a un utente di monitorare fino a 10 profili, mentre i piani premium aggiungono funzionalità come l'accesso all'API.

Viralheat annovera già tra i suoi clienti Coca-Cola, Microsoft e Nokia. I suoi concorrenti più vicini sono radiante6 e Laboratori scout .

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