Ora Wikipedia era utilizzata per prevedere i ricavi al botteghino dei film

I servizi di social media come Twitter forniscono una visione affascinante della mente e dell'umore collettivi. Gli scienziati sociali computazionali affermano di poter vedere le prove nel flusso di Twitter di tutti i tipi di eventi in tempo reale. Tra questi fenomeni ci sono ingorghi, arcobaleni e persino terremoti. Non è difficile immaginare un servizio che aggiorni le persone su queste cose man mano che accadono.

Molto più difficile è la capacità di fare previsioni. Tuttavia, vari gruppi affermano di poter utilizzare il flusso di Twitter per prevedere l'esito delle elezioni, i prezzi di borsa e i futuri incassi al botteghino.

Oggi, Marton Mestyan dell'Università di Tecnologia ed Economia di Budapest in Ungheria, e un paio di amici, affermano che i modelli di comportamento su Wikipedia possono portare a previsioni simili. In particolare, usano questo comportamento per prevedere le entrate al botteghino dei film un mese prima della loro uscita.

Questi ragazzi hanno esaminato le voci di Wikipedia per 312 film usciti nel 2010. Hanno esaminato in particolare il numero di spettatori, il numero di editor umani, il numero di modifiche e un altro fattore relativo all'editing chiamato rigore collaborativo.

Quindi misurano la correlazione tra questi dati e il successo del film misurato dalle entrate al botteghino durante il fine settimana di uscita.

I loro risultati mostrano che le misure di attività combinate su Wikipedia sono altamente correlate con le entrate al botteghino quando i film hanno un particolare successo.

Mostriamo che la popolarità di un film può essere prevista con largo anticipo misurando e analizzando il livello di attività di editori e spettatori della voce corrispondente al film in Wikipedia, affermano Mestyan e co.

C'è un avvertimento, tuttavia. Wikipedia non è così brava a prevedere gli incassi al botteghino per i film di minor successo.

C'è un fattore interessante relativo a questo. Una caratteristica dei dati al botteghino è che è bimodale: ha due picchi. Quindi molti film hanno successo e molti film hanno un successo moderato. In mezzo c'è un trogolo.

Nessuna delle misure di attività di Wikipedia ha questo tipo di comportamento a doppio picco. Quindi non è davvero una sorpresa che sia correlato solo con alcuni dati al botteghino.

È possibile che studi precedenti basati su Twitter mostrino la stessa limitazione. Mestyan e compagni affermano che Twitter funziona solo per i film di maggior successo e solo dopo la serata di apertura.

Al contrario, i dati di Wikipeida sembrano essere correlati con alcuni dati al botteghino fino a un mese prima dell'uscita.

È interessante perché estende la sfera delle previsioni sui social media oltre Twitter e in Wikipedia.

Ma questo funziona manca di un clamoroso slam dunk. Vari ricercatori hanno gettato acqua fredda sull'idea che i social media possano fare previsioni utili sul futuro.

In effetti, è molto utile utilizzare i dati storici per fare 'previsioni' sul passato. Ciò che sarebbe molto più impressionante è utilizzare i dati attuali per fare previsioni sul futuro.

E finché Mestyan e compagni non riusciranno a farlo in modo ripetibile e inequivocabile, sarà difficile pensare a questo lavoro, e ad altri simili, come molto più di una curiosa correlazione.

Rif: arxiv.org/abs/1211.0970 :Previsione anticipata del successo al botteghino dei film basata sui big data dell'attività di Wikipedia

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