OK, telefono: come stanno i miei raccolti?

Categoria: Non categorizzato Inserito 02 ottobre

Alcuni coltivatori di manioca potrebbero non essere in grado di distinguere la debilitante striscia marrone di una pianta dalla preoccupante macchia marrone delle foglie di un'altra, ma un'IA compatibile con gli smartphone può farlo.

Cablata rapporti che i ricercatori hanno sviluppato un'intelligenza artificiale leggera per il riconoscimento delle immagini in grado di identificare le malattie nella pianta di manioca in base alle immagini delle sue foglie. Ciò potrebbe essere utile, perché la manioca è uno dei tuberi più comunemente consumati sul pianeta, ma viene coltivata prevalentemente nei paesi in via di sviluppo dove l'accesso alle competenze per diagnosticare problemi insoliti delle colture può essere limitato.

In un articolo pubblicato su arXiv , i ricercatori dietro la nuova intelligenza artificiale spiegano come hanno utilizzato una tecnica nota come transfer learning per riqualificare una rete neurale di riconoscimento delle immagini esistente utilizzando solo un piccolo numero di nuove immagini. Con solo 2.756 immagini di foglie di manioca catturate da piante in Tanzania, il team è stato in grado di creare un software basato sulla libreria TensorFlow AI di Google in grado di identificare in modo affidabile tre malattie delle colture e due tipi di danni da parassiti. Potrebbe, ad esempio, discernere la macchia di foglie marroni con una precisione del 98%. L'IA è anche abbastanza piccola da poter essere caricata ed eseguita su uno smartphone e non ha bisogno di inviare dati al cloud per l'elaborazione, sebbene non sia ancora disponibile per l'uso da parte delle persone.

L'automazione sembra sempre più dirigersi verso il campo. Il mese scorso, il produttore di trattori John Deere acquisito un'azienda di intelligenza artificiale della Silicon Valley, una società che mira con precisione ai diserbanti utilizzando l'apprendimento automatico, per ben 300 milioni di dollari. E un progetto pilota nel Regno Unito ha recentemente visto dei ricercatori coltivare un campo pieno di orzo usando solo robot.