OK Computer, scrivimi una canzone

La scorsa estate Internet è stata invasa da immagini psichedeliche di cieli vorticosi che spuntavano facce di cani e capolavori di Van Gogh abbelliti da dozzine di occhi fissi. Eseguendo i loro algoritmi di riconoscimento delle immagini al contrario, i ricercatori di Google avevano scoperto di poter generare immagini che alcuni chiamano arte. Un'abbronzatura asta a febbraio , una stampa realizzata utilizzando il loro software DeepDream ha fruttato $ 8.000.

Ma anche se divertenti, le immagini di DeepDream sono limitate, dice Douglas Eck , ricercatore nel principale gruppo di ricerca sull'intelligenza artificiale di Google, Google Brain. La scorsa settimana ha annunciato un nuovo progetto Google chiamato Magenta mirato a creare nuovi tipi di software creativi in ​​grado di generare opere d'arte più sofisticate utilizzando musica, video e testo.

Magenta attingerà dalle ultime ricerche di Google sulle reti neurali artificiali, che sono alla base di quella che il CEO Sundar Pichai chiama la prima strategia di intelligenza artificiale della sua azienda. Eck dice di voler aiutare artisti, professionisti creativi e chiunque altro a sperimentare e persino collaborare con software creativi in ​​grado di generare idee.

Come scrittore potresti ottenere da un computer una manciata di idee parzialmente scritte con cui puoi quindi eseguire, dice Eck. Oppure sei un architetto e il computer genera alcune indicazioni per un progetto a cui non avevi pensato.

Questi scenari sono lontani. Ma a un evento su creatività e intelligenza artificiale ospitato da Google la scorsa settimana, il collaboratore di Project Magenta Adam Roberts ha dimostrato un software prototipo che dà un'idea di come un musicista potrebbe collaborare con una macchina creativa.

Roberts ha tirato fuori una manciata di note su a sintetizzatore Moog virtuale . Con un semplice clic del mouse, il software li ha estrapolati in una breve melodia, completa di cambi di chiave e frasi ricorrenti. Il software ha imparato a farlo analizzando un database di quasi 4.500 brani musicali popolari.

Una breve melodia scritta da AI, con la batteria aggiunta da un essere umano.

Eck pensa di aver imparato come apportare modifiche chiave e loop melodici perché utilizza una forma grezza di attenzione, vagamente ispirata alla cognizione umana, per estrarre informazioni utili dai brani passati che ha analizzato. I ricercatori di Google e altrove stanno utilizzando i meccanismi di attenzione come un modo per rendere un software di apprendimento in grado di comprendere frasi o immagini complesse.

Le idee che hanno aiutato il software AlphaGo di Google a battere uno dei migliori giocatori mondiali di Go quest'anno potrebbero anche aiutare la ricerca di software creativo di Google.

Il design di AlphaGo ha utilizzato un approccio chiamato apprendimento per rinforzo, in cui il software acquisisce nuove abilità un po' come un animale: è programmato per cercare di massimizzare una ricompensa virtuale (vedi Come Google pianifica di risolvere l'intelligenza artificiale).

La tecnica è vista come uno dei modi più promettenti per passare dall'apprendimento automatico che è bravo solo nel riconoscimento di schemi, come la trascrizione del parlato, a un software in grado di pianificare e intraprendere azioni nel mondo (vedi This Factory Robot Learns a New Job Overnight ).

Eck pensa che l'apprendimento per rinforzo potrebbe rendere il software capace di opere d'arte più complesse. Ad esempio, i brani campione dell'attuale demo di Magenta mancano del tipo di struttura più ampia che ci aspettiamo in una canzone.

Il software di Magenta è tutto in essere rilasciato come open source nella speranza di aiutare programmatori e artisti a sperimentare idee del genere. Eck spera anche di ottenere un giorno aiuto per addestrare il software di Magenta rilasciando musica o altre creazioni per ottenere feedback dal pubblico.

Il progetto di Google potrebbe portare più attenzione e risorse a un campo di ricerca che esiste da molto tempo nel mondo accademico ma è più piccolo delle aree dell'intelligenza artificiale con applicazioni aziendali più ovvie, afferma Marco Riedl , professore associato presso Georgia Tech, che crea software per creare storie e videogiochi.

Tuttavia, l'effetto potrebbe essere quello di migliorare i prodotti basati sull'apprendimento automatico che Google e altri stanno lanciando sui consumatori. Gli esseri umani usano i loro poteri creativi tutto il tempo, non solo quando fanno arte, ad esempio durante le conversazioni quando facciamo battute o usiamo metafore. L'aggiunta di un pizzico di creatività al linguaggio utilizzato da un chatbot, ad esempio, potrebbe renderlo molto più piacevole da usare, afferma Riedl.

Tuttavia, Riedl osserva che è improbabile che il passaggio di Google all'intelligenza artificiale creativa produca rapidi progressi su una domanda che incombe sul campo della creatività computazionale: una macchina può mai essere un artista a sé stante, non solo uno strumento diretto da un artista umano ?

I bravi artisti umani generalmente iniziano emulando artisti affermati prima di sviluppare nuovi stili e generi propri, guidati da una motivazione artistica in evoluzione, afferma Riedl. Non è chiaro come il software possa sviluppare l'autonomia artistica. Le reti neurali sono un po' in modalità imitazione, dice. Puoi pipe nelle opere dei classici e impareranno gli schemi, ma hanno bisogno di imparare l'intento creativo da qualche parte.

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