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Obama: il mio successore governerà un paese in trasformazione dall'intelligenza artificiale
Il presidente Obama pensa che l'intelligenza artificiale sarà una delle questioni spinose che attendono il suo successore alla Casa Bianca.
Le implicazioni dei recenti progressi nell'IA sono state un tema importante in una conferenza sulla tecnologia organizzato dalla Casa Bianca e tenutosi oggi a Pittsburgh . Parlando sul palco, Obama ha affermato che gli Uber a guida autonoma, che vengono testati con i passeggeri a Pittsburgh, sono un buon esempio delle complessità in arrivo. Sebbene benvenuti e utili, i veicoli che si guidano da soli presentano alcuni aspetti negativi.
Un'enorme percentuale della popolazione americana si guadagna da vivere, e spesso abbastanza bene, guidando, ha detto Obama. Quindi, comprensibilmente, le persone sono preoccupate per ciò che questo significherà.
Un reportage sul futuro dell'IA pubblicato dalla Casa Bianca questa settimana ha elencato molte aree della società e dell'economia che saranno trasformate da software più intelligenti. Sebbene positivo sui vantaggi della tecnologia, il rapporto discute anche dei potenziali svantaggi: la robotica potrebbe spostare i lavoratori, ad esempio, o gli algoritmi utilizzati nella polizia potrebbero mostrare pregiudizi. Il rapporto richiede una maggiore discussione pubblica e un maggiore impegno da parte dei responsabili politici su problemi come quelli.
La conferenza di Pittsburgh ha evidenziato principalmente i modi in cui è probabile che l'IA abbia un impatto positivo. I ricercatori hanno parlato dell'utilizzo dell'apprendimento automatico per costruire sistemi di traffico intelligenti, migliorare le diagnosi mediche e proteggere la fauna selvatica.
Ma le discussioni di gruppo e le conversazioni in corridoio tra le sessioni, spesso si sono trasformate in sfide che il governo dovrà affrontare, inclusa la perdita di posti di lavoro. Data l'importanza dei dibattiti sui posti di lavoro nell'attuale corsa presidenziale, il ruolo dell'IA nel plasmare il mercato del lavoro potrebbe diventare una questione politica importante.
La Casa Bianca ha segnalato che crede che i futuri presidenti dovrebbero cercare di plasmare il modo in cui la tecnologia AI si evolve e viene implementata, ma ha anche ammesso che non è chiaro come farlo. Questo è un punto di svolta, ha affermato il capo dello staff della Casa Bianca Denis McDonough, che ha moderato un panel sulle sfide dell'IA. [I progressi attuali] continueranno o andranno a rotoli se non li gestiamo correttamente.
I ricercatori accademici e aziendali presenti all'evento che lavorano sulle tecnologie di intelligenza artificiale hanno generalmente concordato sul fatto che i recenti sviluppi suggerivano grandi, anche se sconosciuti, cambiamenti per i luoghi di lavoro. Gli economisti rimangono incerti sulla misura in cui l'intelligenza artificiale e l'automazione elimineranno i posti di lavoro o aumenteranno le disuguaglianze (vedi Come la tecnologia sta distruggendo i lavori e Chi sarà il proprietario dei robot?).
Ogni epoca industriale ha subito un'interruzione; questo sarà lo stesso, ha affermato Guruduth Banavar, vicepresidente del cognitive computing presso IBM. Tuttavia, Banavar e altri hanno anche affermato che alcuni sistemi di intelligenza artificiale entreranno nella forza lavoro come collaboratori degli esseri umani, non come sostituti. Molte persone collaboreranno con algoritmi di apprendimento automatico, ha affermato Banavar: Le persone devono imparare fin dall'inizio che le macchine di apprendimento fanno parte della loro quotidianità.
Jeannette Wing, vicepresidente aziendale di Microsoft, ha affermato che l'azienda sta già cambiando in risposta alla maggiore potenza dell'apprendimento automatico. Ha previsto che tutti i tipi di aziende avrebbero dovuto adeguarsi, richiedendo grandi cambiamenti nelle competenze necessarie nella forza lavoro. Altri campi dovranno capire in cosa dovrebbero formare le persone, ha detto.
Le nuove tecnologie basate sull'intelligenza artificiale richiederanno anche aggiornamenti ai regimi normativi. Andrew Moore, preside della scuola di informatica della Carnegie Mellon University, ha indicato le auto a guida autonoma come un esempio importante. Ha detto di essere preoccupato per il fatto che aziende come Tesla si stiano muovendo in modo troppo aggressivo per commercializzare la guida automatizzata. La cosa che potrebbe davvero frenare la tecnologia è commettere errori, ha detto Moore. Il governo ha già avviato l'emissione di linee guida per i veicoli a guida autonoma e la relativa tecnologia, sebbene rimangano vaghe (vedi Regole delle emissioni statunitensi della strada per i veicoli a guida autonoma).
Problemi più sottili possono derivare da pregiudizi sociali incorporati negli algoritmi di apprendimento automatico e dai dati che vengono alimentati. Fei-Fei Li , direttore dell'IA Lab della Stanford University, ha sottolineato che la semplice ricerca online delle foto delle nonne fornisce una facile dimostrazione di ciò: i risultati migliori sono tutti bianchi.
Li ha espresso la speranza che aumentare la diversità delle persone nell'intelligenza artificiale e nell'informatica possa aiutare a respingere tali problemi.
Oltre a pensare a tutte queste sfide, il prossimo presidente dovrà anche considerare come consentire continui progressi nell'intelligenza artificiale. Yann LeCun , direttore dell'IA per Facebook e figura chiave nello sviluppo delle tecniche di apprendimento automatico che guidano i recenti progressi nell'IA, ha affermato che la ricerca finanziata dal governo ha svolto un ruolo significativo nell'attuale boom. Sono necessari investimenti continui per consentire le prossime grandi scoperte, ha affermato.