Non disperare se l'IA di Google batte il miglior giocatore Go del mondo

Potremmo essere in procinto di assistere a una notevole dimostrazione delle capacità avanzate dei programmi di intelligenza artificiale. AlphaGo , un programma sviluppato dai ricercatori di intelligenza artificiale di Google, si prepara ad affrontare il giocatore Go di maggior successo al mondo, Lee Sedol .

Il concorso si svolgerà questa settimana in Corea del Sud, dove Go è estremamente popolare. Sarà affascinante perché Go è un gioco così complesso e sottile che molti esperti hanno pensato che ci sarebbero voluti anni, se non decenni, prima che i computer fossero in grado di competere con i migliori giocatori umani. I giocatori di successo devono imparare attraverso anni di pratica a riconoscere mosse promettenti e spesso faranno fatica a spiegare perché una particolare posizione sembra promettente.

Eppure, all'inizio di quest'anno, un team di Google DeepMind, una sussidiaria creata quando Google ha acquisito una società britannica di intelligenza artificiale nel 2014, ha pubblicato i dettagli di un programma per computer che è stato in grado di battere Fan Hui, il campione europeo di Go e un giocatore professionista, in un partita giocata a porte chiuse.

Lee Se-dol (a destra), un leggendario giocatore sudcoreano di Go, posa con il ricercatore di Google Demis Hassabis prima del Google DeepMind Challenge Match a Seoul.

Lo sviluppo di AlphaGo ha comportato la combinazione di diverse reti neurali simulate con altre tecniche di intelligenza artificiale in modo che il programma potesse imparare studiando migliaia di giochi precedenti e potesse anche esercitarsi contro se stesso.

Se AlphaGo sconfigge Se-dol, l'impresa sarà probabilmente annunciata come a momento triste per l'umanità e un altro segno che i computer potrebbero presto iniziare a invadere un territorio più umano padroneggiando altre abilità che abbiamo a lungo considerato oltre l'automazione.

Questo può essere vero in una certa misura, ma non farti prendere dal panico ancora. Per quanto sottile sia, Go è ancora un'area di competenza molto ristretta e le sue regole sono ancora strettamente vincolate. Inoltre AlphaGo non può fare altro (anche se le tecniche utilizzate per costruirlo potrebbero essere applicate ad altri giochi da tavolo). Alcuni sostengono che un modo migliore per valutare i progressi verso l'IA generale sia chiedere ai computer di affrontare sfide molto più ampie e complesse, come superare un esame di scienze elementari. E per fortuna, questo è il genere di cose in cui i programmi di intelligenza artificiale sono ancora piuttosto terribili.

(Fonti: Natura , l'IA di Google domina il gioco dell'andare un decennio prima del previsto)

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