Non dimenticare mai una faccia

Hai una faccia da dimenticare? Molti di noi fanno di tutto per rendere i nostri volti più memorabili, usando trucco e acconciature per darci un aspetto più distintivo.

Ora il tuo viso potrebbe essere immediatamente trasformato in uno più memorabile senza la necessità di un costoso restyling, grazie a un algoritmo sviluppato dai ricercatori del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT.

L'algoritmo, che apporta sottili modifiche a vari punti del viso per renderlo più memorabile senza modificare l'aspetto generale di una persona, è stato presentato all'inizio di questo mese alla Conferenza internazionale sulla visione artificiale a Sydney.

Vogliamo modificare la misura in cui le persone ricorderanno effettivamente un volto, afferma l'autore principale Aditya Khosla, uno studente laureato nel gruppo Computer Vision all'interno di CSAIL. Questa è una qualità molto sottile, perché non vogliamo prendere il tuo viso e sostituirlo con quello più memorabile nel nostro database, vogliamo che il tuo viso assomigli ancora a te.

Più memorabile — o meno

Il sistema potrebbe infine essere utilizzato in un'app per smartphone per consentire alle persone di modificare un'immagine digitale del proprio viso prima di caricarla sulle proprie pagine di social network. Potrebbe anche essere utilizzato per le domande di lavoro, per creare una versione digitale del volto di un candidato che rimarrà più facilmente nella mente dei potenziali datori di lavoro, afferma Khosla, che ha sviluppato l'algoritmo con la principale ricercatrice CSAIL Aude Oliva, l'autrice senior del carta, Antonio Torralba, professore associato di ingegneria elettrica e informatica, e la studentessa laureata Wilma Bainbridge.

Al contrario, potrebbe anche essere usato per far apparire i volti meno memorabili, in modo che gli attori sullo sfondo di un programma televisivo o di un film non distolgano l'attenzione degli spettatori dagli attori principali, ad esempio.

Per sviluppare l'algoritmo di memorabilità, il team ha prima fornito al software un database di oltre 2.000 immagini. A ciascuna di queste immagini è stato assegnato un punteggio di memorabilità, basato sulla capacità dei volontari umani di ricordare le immagini. In questo modo il software è stato in grado di analizzare le informazioni per rilevare sottili tendenze nelle caratteristiche di questi volti che li hanno resi più o meno memorabili per le persone.

I ricercatori hanno quindi programmato l'algoritmo con una serie di obiettivi: rendere il viso il più memorabile possibile, ma senza modificare l'identità della persona o alterare i suoi attributi facciali, come l'età, il sesso o l'attrattiva generale. La modifica della larghezza di un naso può far sembrare un viso molto più caratteristico, ad esempio, ma potrebbe anche alterare completamente quanto sia attraente la persona, e quindi non riuscirebbe a soddisfare gli obiettivi dell'algoritmo.

Quando il sistema ha una nuova faccia da modificare, prende prima l'immagine e genera migliaia di copie, note come campioni. Ciascuno di questi campioni contiene piccole modifiche a diverse parti del viso. L'algoritmo quindi analizza quanto bene ciascuno di questi campioni soddisfa i suoi obiettivi.

Una volta che l'algoritmo trova un campione che riesce a rendere il viso più memorabile senza alterare in modo significativo l'aspetto della persona, crea ancora più copie di questa nuova immagine, ognuna contenente ulteriori alterazioni. Quindi continua a ripetere questo processo finché non trova una versione che meglio soddisfa i suoi obiettivi.

È davvero come applicare una rete elastica sulla fotografia che modifica leggermente il viso, dice Oliva. Quindi il viso ti assomiglia ancora, ma forse con un po' di lifting.

Il team ha quindi selezionato le fotografie di 500 persone e le ha modificate per produrre una versione memorabile e dimenticabile di ciascuna. Quando hanno testato queste immagini su un gruppo di volontari, hanno scoperto che l'algoritmo è riuscito a rendere i volti più o meno memorabili, come richiesto, in circa il 75% dei casi.

La familiarità genera simpatia

Far sembrare familiare un viso può anche renderlo più simpatico, dice Oliva. Lei e Bainbridge hanno pubblicato un articolo complementare nel Journal of Experimental Psychology: Generale sugli attributi che rendono memorabile un volto. La prima volta che vediamo un volto, tendiamo ad etichettarlo con attributi basati sull'aspetto, come intelligenza, gentilezza o freddezza. Se etichettiamo una persona con familiarità, perché pensiamo che sia un volto che abbiamo visto prima, abbiamo la tendenza a piacerci di più e, ad esempio, a pensare che la persona sia più affidabile, dice.

Il team sta ora studiando la possibilità di aggiungere altri attributi al proprio modello, in modo che possa modificare i volti per essere più memorabili e per apparire più intelligenti o affidabili, ad esempio. Quindi potresti immaginare di avere un sistema che sarebbe in grado di cambiare le caratteristiche del tuo viso per farti qualunque cosa desideri, ma sempre in un modo molto sottile, dice Oliva.

Tutti desideriamo utilizzare una foto che ci renda più visibili al nostro pubblico, afferma Aleix Martinez, professore associato di ingegneria elettrica e informatica presso la Ohio State University. I pittori del Rinascimento sapevano come rendere i ritratti memorabili, ma non abbiamo idea di come scattare quella foto che ci darà un vantaggio sugli altri o, come minimo, mostrerà il lato migliore di noi, dice Martinez.

Ora Oliva e il suo team hanno sviluppato un algoritmo di calcolo che può farlo per noi, dice. Inserisci la tua foto preferita del tuo viso e la renderà ancora migliore, dice Martinez. Questo ci consentirà di ottenere quel vantaggio che stavamo cercando e, si spera, di farci ricordare di più dalle persone.

La ricerca è stata finanziata da sovvenzioni di Xerox, Google, Facebook e l'Office of Naval Research.

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