Nel decennio dei dati, i dati possono essere sia un vantaggio che un onere

Fornito da Tecnologie Dell

Nel 2016, Dell Technologies ha commissionato il nostro primo studio sull'indice di trasformazione digitale (DT Index) per valutare la maturità digitale delle aziende di tutto il mondo. Da allora abbiamo commissionato lo studio ogni due anni per monitorare la maturità digitale delle aziende.

Sam Grocott è Senior Vice President of Business Unit Marketing presso Dell Technologies .

La nostra terza puntata del Indice DT , lanciato nel 2020 (l'anno della pandemia), ha rivelato che il sovraccarico di dati/l'impossibilità di estrarre informazioni dai dati era la terza barriera più alta alla trasformazione, rispetto all'11° posto nel 2016. Questo è un enorme salto dal basso verso la chiusura in cima alla classifica degli ostacoli alla trasformazione digitale.

Questi risultati indicano un curioso paradosso: i dati hanno il potenziale per diventare la barriera numero uno delle aziende alla trasformazione mentre anche essendo la loro più grande risorsa. Per saperne di più sul perché esiste questo paradosso e dove le aziende hanno bisogno di maggiore aiuto, abbiamo commissionato uno studio con Forrester Consulting per approfondire.

Lo studio risultante, basato su un sondaggio con 4.036 decisori senior con responsabilità per la strategia dei dati delle loro aziende, intitolato: Svelare le sfide relative ai dati che affliggono le aziende di tutto il mondo , è disponibile per la lettura ora.

Francamente, lo studio conferma le nostre preoccupazioni: in questo decennio di dati, i dati sono diventati sia un peso che un vantaggio per molte aziende, che dipende da quanto potrebbe essere pronta l'azienda.

Sebbene Forrester identifichi diversi paradossi dei dati che ostacolano le aziende oggi, tre grandi contraddizioni si sono distinte per me.

1. Il paradosso della percezione

Due terzi degli intervistati direbbero che la loro attività è basata sui dati e che i dati statali sono la linfa vitale della loro organizzazione. Ma solo il 21% afferma di trattare i dati come capitale e di dare priorità al loro utilizzo in tutta l'azienda oggi.

Chiaramente, c'è una disconnessione qui. Per fornire un po' di chiarezza, Forrester ha creato una misura obiettiva della disponibilità dei dati delle aziende (vedi figura).

I risultati hanno mostrato che l'88% delle aziende deve ancora progredire nella tecnologia e nei processi dei dati e/o nella cultura e nelle competenze dei dati. Infatti, solo il 12% delle imprese è definito Data Champions: aziende attivamente impegnate in entrambi gli ambiti (tecnologia/processo e cultura/competenze).

2. Il paradosso vuole più di quanto possano gestire

La ricerca mostra anche che le aziende hanno bisogno di più dati, ma hanno troppi dati da gestire in questo momento: il 70% afferma di raccogliere dati più velocemente di quanto possa analizzare e utilizzare, ma il 67% afferma di aver costantemente bisogno di più dati di quelli forniti dalle loro attuali capacità .

Anche se questo è un paradosso, non è poi così sorprendente se si considera la ricerca in modo olistico, come la percentuale di aziende che devono ancora proteggere la difesa dei dati a livello di Boardroom e ricadono su una strategia IT che non può scalare (ad es. puntando su più data lake).

Le implicazioni di questo paradosso sono profonde e di vasta portata. Sei aziende su 10 stanno combattendo con i silos di dati; Il 64% degli intervistati si lamenta di avere una tale sovrabbondanza di dati da non poter soddisfare i requisiti di sicurezza e conformità e il 61% afferma che i propri team sono già sopraffatti dai dati in loro possesso.

3. Il vedere senza fare paradosso

Mentre le economie hanno sofferto durante la pandemia, il settore on-demand si è rapidamente ampliato, innescando una nuova ondata di aziende incentrate sui dati, ovunque, che pagano per ciò che usano e usano solo ciò di cui hanno bisogno, determinata dai dati che generano e analizzare.

Sebbene queste attività stiano emergendo e stiano andando molto bene, sono ancora di numero relativamente piccolo. Solo il 20% delle aziende ha spostato la maggior parte delle proprie applicazioni e infrastrutture a un modello as-a-service, anche se più di 6 aziende su 10 ritengono che un modello as-a-service consentirebbe alle aziende di essere più agili, scalabili e fornibili applicazioni senza complessità.

Raggiungere la svolta insieme

La ricerca fa riflettere, ma c'è speranza all'orizzonte. Le aziende stanno cercando di rivedere le proprie strategie sui dati con un ambiente multi-cloud, passando a un modello data-as-a-service e automatizzando i processi di dati con l'apprendimento automatico.

Certo, hanno molto da fare per preparare le pompe a una proliferazione di dati. Tuttavia, c'è una strada da percorrere, innanzitutto modernizzando la propria infrastruttura IT in modo che possano incontrare i dati dove risiedono, ai margini. Ciò include avvicinare l'infrastruttura e le applicazioni delle aziende al punto in cui i dati devono essere acquisiti, analizzati e agiti, evitando la proliferazione dei dati, mantenendo un modello operativo multi-cloud coerente.

In secondo luogo, ottimizzando pipeline di dati , in modo che i dati possano fluire liberamente e in sicurezza mentre vengono aumentati da AI/ML; e in terzo luogo, sviluppando software per fornire le esperienze integrate e personalizzate che i clienti desiderano.

Il volume sbalorditivo, la varietà e la velocità dei dati possono sembrare opprimenti, ma con la tecnologia, i processi e la cultura giusti, le aziende possono domare la bestia dei dati, innovare con essa e creare nuovo valore.

Per saperne di più sullo studio, visita www.delltechnologies.com/dataparadox .

Questo contenuto è stato prodotto da Dell Technologies. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.

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