211service.com
Nazione di sorveglianza
La Route 9 è una vecchia autostrada a due corsie che attraversa il Massachusetts da Boston a est a Pittsfield a ovest. Vicino alla piccola città di Northampton, l'autostrada attraversa l'ampio fiume Connecticut. Il Calvin Coolidge Memorial Bridge, dal nome del presidente che un tempo era sindaco di Northampton, è un importante collegamento di traffico regionale. Quando lo stato iniziò un lungo ritardo e ancora- La ricostruzione in corso del ponte nell'estate del 2001, gli ingorghi stradali si estendevano per chilometri nella bucolica campagna del New England.
In un progetto volto ad alleviare la frustrazione dei conducenti, l'Università del Massachusetts Transportation Center, con sede nella vicina Amherst, ha installato otto telecamere di sorveglianza digitale delle dimensioni di una scarpa lungo le strade che portano al ponte. Sei sono montati sui pali delle utenze e sui tetti delle attività commerciali locali. Realizzati da Axis Communications in Svezia, sono collegati a modem dial-up e trasmettono immagini della carreggiata prima di loro a una pagina Web, che i pendolari possono controllare per la congestione prima di affrontare la strada. Secondo Dan Dulaski, il responsabile tecnico del sistema, l'esecuzione dell'intero sistema di webcam (alimentazione, telefono e tariffe Internet) costa solo $ 600 al mese. Le altre due fotocamere del progetto Coolidge Bridge sono un po' meno di routine. Costruiti da Computer Recognition Systems a Wokingham, in Inghilterra, con obiettivi di alta qualità e velocità dell'otturatore elevate (1/10.000 di secondo), sono progettati per fotografare ogni auto e camion che passa. Situate a otto chilometri di distanza, alle estremità della zona di massima congestione del traffico, le due telecamere inviano le immagini dei veicoli ai computer collegati, che utilizzano uno speciale software di riconoscimento dei caratteri per decifrare le targhe dei veicoli. I dati della licenza vengono inviati a un server presso l'ufficio statunitense dell'azienda a Cambridge, MA, a circa 130 chilometri di distanza. Quando ogni targa supera la seconda telecamera, il server rileva la differenza di tempo tra le due letture. La media delle durate di viaggio di tutti i veicoli abbinati con successo definisce il tempo di viaggio probabile per attraversare il ponte in un dato momento e tale informazione viene pubblicata sulla pagina Web di monitoraggio del traffico
Per i residenti, i dati sul traffico sono utili, persino vitali: la polizia usa le informazioni per pianificare percorsi di emergenza. Ma mentre i computer calcolano il flusso del traffico, registrano anche tutte le auto che attraversano il ponte: quando lo fanno, la loro velocità media e (a seconda dell'illuminazione e delle condizioni meteorologiche) quante persone ci sono in ogni auto.
Cercando di evitare di provocare timori per la privacy, Keith Fallon, un ingegnere di progetto di Computer Recognition Systems, afferma che non stiamo salvando nessuna delle informazioni che acquisiamo. Tutto viene cancellato immediatamente. Ma l'azienda potrebbe cambiare idea e iniziare a salvare i dati in qualsiasi momento. Nessuno sulla strada lo saprebbe
Il Coolidge Bridge è solo una delle migliaia di luoghi in tutto il pianeta in cui i cittadini stanno attraversando, volontariamente, il più delle volte, in un mondo di sorveglianza in rete e altamente computerizzata. Secondo un rapporto di gennaio di JP Freeman, una società di ricerche di mercato sulla sicurezza a Newtown, CT, sono già state installate 26 milioni di telecamere di sorveglianza in tutto il mondo, di cui più di 11 milioni negli Stati Uniti. Clive Norris, criminologo della Hull University, ha stimato che a Londra, in Inghilterra, molto monitorata, una persona media viene ripresa da più di 300 telecamere ciascuna giorno .
Il mercato delle telecamere di sorveglianza digitale a distanza da 150 milioni di dollari all'anno crescerà, secondo Freeman, a un tasso annuo del 40-50 percento per i prossimi 10 anni. Ma sorprendentemente, altre forme di monitoraggio non video aumenteranno ancora più velocemente. In un processo che rispecchia la crescita non pianificata di Internet stessa, migliaia di database e sistemi di monitoraggio personali, commerciali, medici, di polizia e governativi si intersecheranno e si intrecceranno. Alla fine, la sorveglianza diventerà così onnipresente, collegata in rete e ricercabile che lo spazio pubblico non monitorato cesserà effettivamente di esistere.
Questa prospettiva, quella che lo scrittore di fantascienza David Brin chiama la società trasparente, può sembrare troppo lontana per valere la pena pensarci. Ma anche il lungimirante Brin ha sottovalutato la rapidità con cui i progressi tecnologici - microprocessori più potenti, trasmissioni di rete più veloci, dischi rigidi più grandi, elettronica più economica e software più sofisticato e potente - avrebbero reso possibile la sorveglianza universale.
Non si tratta solo di Grande Fratello o Grandi Affari. Il controllo elettronico diffuso viene solitamente denunciato come una creazione di tirannia politica o avidità aziendale. Ma l'ascesa della sorveglianza onnipresente sarà guidata tanto dai comprensibili, persino elogiativi, desideri di sicurezza, controllo e comfort dei normali cittadini quanto dagli imperativi degli affari e del governo. Nanny cam, localizzatori di posizionamento globale, reti di polizia e di sicurezza domestica, monitor di ingorghi, tag a radiofrequenza per dispositivi medici, webcam per piccole imprese: l'elenco dei dispositivi di monitoraggio utilizzati da e per gli americani medi è già lungo, e lo farà solo diventare più lungo. La sorveglianza estensiva, in breve, sta nascendo perché la gente la vuole e la vuole.
Quasi tutti i pezzi per una società di sorveglianza sono già qui, afferma Gene Spafford, direttore del Center for Education and Research in Information Assurance and Security della Purdue University. È solo questione di assemblarli. Sfortunatamente, dice, la sorveglianza onnipresente deve affrontare problemi sociali e tecnologici intrattabili che potrebbero ridurne l'utilità o addirittura renderla pericolosa. Di conseguenza, ogni tipo di monitoraggio può essere vantaggioso in sé, almeno per le persone che lo mettono in atto, ma il risultato collettivo potrebbe essere disastroso.
Per cominciare, i dati di sorveglianza provenienti da più fonti vengono combinati in grandi database. Ad esempio, le aziende monitorano l'uso dell'auto, del computer e del telefono dei dipendenti per valutare le loro prestazioni lavorative; allo stesso modo, il progetto sperimentale Total Information Awareness del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti ha annunciato l'intenzione di vagliare le informazioni su milioni di persone per trovare dati che identificano criminali e terroristi.
Ma molti di questi pool di dati uniti sono meno affidabili degli sforzi di monitoraggio localizzati su piccola scala; i database di grandi dimensioni sono più difficili da controllare per le voci errate e le loro conclusioni sono molto più difficili da verificare. Inoltre, la natura inevitabile della sorveglianza può essa stessa creare allarme, anche tra i suoi beneficiari. La tua piccola rete di telecamere potrebbe sembrarti una buona idea, dice Spafford. Vivere con tutti gli altri potrebbe essere un incubo.
LA SORVEGLIANZA AD-HOCRAZIALo scorso ottobre cecchini mortali hanno terrorizzato Washington, DC e i sobborghi circostanti, uccidendo 10 persone. Per tre lunghe settimane, gli agenti delle forze dell'ordine sembravano incapaci di fermare gli assassini, che hanno colpito a caso e poi sono scomparsi nel groviglio di autostrade della zona. Alla fine, due presunti assassini sono stati arrestati, ma solo perché i loro messaggi di scherno alle autorità avevano inavvertitamente fornito indizi per la loro identificazione.
In un futuro non troppo lontano, secondo i sostenitori delle tecnologie di polizia, tali furie inarrestabili potrebbero diventare quasi impossibili, almeno nelle aree popolose. Combinando le telecamere della polizia con reti di telecamere private come quella sulla Route 9, la copertura video diventerà così completa che tutti i cecchini che hanno condotto un attacco, e tutte le persone vicino alla scena del crimine, saranno rintracciabili da telecamera a telecamera fino a quando non potranno essere fermati e interrogato.
Gli esempi sono legione. Entro il 2006, ad esempio, la legge richiederà che ogni telefono cellulare degli Stati Uniti sia progettato per segnalare la sua posizione precisa durante una chiamata al 911; gli operatori wireless prevedono di utilizzare la stessa tecnologia per offrire servizi basati sulla posizione 24 ore su 24, incluso il monitoraggio di persone e veicoli. Per impedire ai bambini di richiamare, consapevolmente o inconsapevolmente, siti porno, la società di Seattle N2H2 fornisce servizi di filtraggio e monitoraggio Web per 2.500 scuole che servono 16 milioni di studenti. Secondo un recente sondaggio dell'American Management Association, più di un terzo di tutte le grandi aziende esamina elettronicamente i file informatici utilizzati dai propri dipendenti. Sette delle 10 più grandi catene di supermercati utilizzano carte sconto per monitorare le abitudini di acquisto dei clienti: adattare l'offerta di prodotti ai desideri dei clienti è la chiave per sopravvivere in questo business brutalmente competitivo. E come parte di un nuovo sistema di tracciamento obbligatorio a livello federale, i tre principali produttori di automobili statunitensi prevedono di inserire speciali transponder radio noti come tag di identificazione a radiofrequenza in ogni pneumatico venduto nella nazione. Superando di gran lunga i requisiti del Congresso, secondo un leader dell'Automotive Industry Action Group, un think tank del settore, i tag possono essere letti su veicoli che vanno a una velocità di 160 chilometri all'ora da una distanza di 4,5 metri.
Molte, se non la maggior parte delle reti di sorveglianza odierne, sono state istituite dal governo e dalle grandi imprese, ma negli anni a venire gli individui e le piccole organizzazioni stabiliranno il ritmo della crescita. Vendite future di telecamere di sorveglianza abilitate alla rete, secondo Fredrik Nilsson, Axis Il direttore dello sviluppo aziendale delle comunicazioni sarà guidato da organizzazioni che acquistano più di otto ma meno di 30 telecamere: associazioni di condomini, gruppi ecclesiali, proprietari di negozi di alimentari, associazioni di genitori-insegnanti e chiunque altro possa voler controllare cosa sta succedendo in un posto mentre è seduto in un altro. Una dozzina di aziende già aiutano i genitori che lavorano a monitorare le tate e gli asili nido dei loro figli dall'ufficio; punteggi in più consentono loro di guardare i cortili, gli scuolabus, i campi da gioco e i propri salotti. Due nuove startup, Wherify Wireless a Redwood Shores, CA, e Peace of Mind at Light Speed a Westport, CT, stanno introducendo braccialetti e altri dispositivi che trasmettono continuamente segnali di localizzazione ai satelliti in modo che mamme e papà preoccupati possano sempre trovare i loro bambini.
Quando migliaia di persone comuni acquistano dispositivi e servizi di monitoraggio, il risultato non pianificato sarà un'immensa griglia sovrapposta di sistemi di sorveglianza, creata involontariamente dalla stessa adhocrazia che ha causato l'esplosione di Internet. Nel frattempo, le reti di computer su cui vengono archiviati e manipolati i dati di monitoraggio continuano a crescere più velocemente, a costi contenuti, in modo più intelligente e in grado di archiviare informazioni in un volume maggiore per tempi più lunghi. La sorveglianza digitale onnipresente sposerà una potenza di calcolo diffusa, con risultati sorprendenti.
I fattori che guidano la crescita del potenziale informatico sono ben noti. La legge di Moore, che equivale approssimativamente al raddoppio della velocità del processore ogni 18 mesi, sembra destinata a continuare la sua famosa marcia. La capacità del disco rigido sta aumentando ancora più velocemente. È raddoppiato ogni anno per più di un decennio e questo dovrebbe continuare a perdita d'occhio, secondo Robert M.Wise, direttore del product maketing per il gruppo di prodotti desktop di Maxtor, un produttore di dischi rigidi. Allo stesso modo, secondo uno studio del 2001 condotto da una coppia di ricercatori AT&T Labs, la capacità di trasmissione della rete è più che raddoppiata ogni anno negli ultimi dodici anni, una tendenza che dovrebbe continuare per almeno un altro decennio e manterrà quei potenti processori e dischi rigidi ben nutrito con nuovi dati.
Oggi un'azienda o un'agenzia con un budget hardware di 10 milioni di dollari può acquistare una potenza di elaborazione equivalente a 2.000 workstation, due petabyte di spazio su disco rigido (due milioni di gigabyte o 50.000 dischi rigidi standard da 40 gigabyte come quelli che si trovano sui PC di oggi) e due - connessione Internet gigabit (oltre 2.000 volte la capacità di una tipica connessione a banda larga domestica). Se le tendenze attuali continuano, la semplice aritmetica prevede che in 20 anni lo stesso potere d'acquisto comprerà la capacità di elaborazione di 10 milioni di workstation odierne, 200 exabyte (200 milioni di gigabyte) di capacità di archiviazione e 200 exabyte (200 milioni di megabit) di larghezza di banda. Un altro modo per dirlo è che entro il 2023 le grandi organizzazioni potranno dedicare l'equivalente di un PC contemporaneo al monitoraggio di ognuno dei 330 milioni di persone che vivranno negli Stati Uniti.
Una delle prime applicazioni per questa combinazione di sorveglianza e potenza di calcolo, afferma Raghu Ramakrishnan, ricercatore di database presso l'Università del Wisconsin-Madison, sarà il monitoraggio intensivo continuo di edifici, uffici e negozi: gli spazi in cui la classe media le persone trascorrono la maggior parte della loro vita. La sorveglianza sul posto di lavoro è ormai comune: nel 2001, secondo il sondaggio dell'American Management Association, il 77,7% delle principali società statunitensi monitorava elettronicamente i propri dipendenti e questa statistica era più che raddoppiata dal 1997. Ma molto altro è in arrivo. Aziende come Johnson Controls e Siemens, afferma Ramakrishnan, stanno già eseguendo tipi semplicistici di 'monitoraggio delle risorse', come lo chiamano. Usano tag di identificazione a radiofrequenza per monitorare le posizioni delle persone e l'inventario. A gennaio, Gillette ha iniziato ad attaccare tali tag a 500 milioni dei suoi rasoi Mach 3 Turbo. Speciali scaffali intelligenti nei negozi Wal-Mart registreranno la rimozione dei rasoi da parte degli acquirenti, avvisando così gli addetti al magazzino ogni volta che gli scaffali devono essere riempiti e trasformando efficacemente i clienti Gillette in radiofari ambulanti. In futuro, tali tag verranno utilizzati dagli ospedali per garantire che i pazienti e il personale mantengano la quarantena, dagli uffici legali per impedire ai visitatori di vagare nelle stanze contenenti documenti riservati dei clienti e negli asili per tenere traccia dei bambini piccoli.
Impiegando più tipi di monitoraggio sovrapposti, afferma Ramakrishnan, i manager saranno in grado di tenere traccia di persone, oggetti e livelli ambientali in un intero complesso. Inizialmente, queste reti verranno installate per cose banali come cercare di capire quando sostituire i tappeti o quali aree del prato ricevono più traffico, quindi è necessario spargere dei semi d'erba in modo preventivo. Ma poiché i computer e le apparecchiature di monitoraggio diventano più economici e più potente, i manager utilizzeranno i dati di sorveglianza per costruire registrazioni complesse e multidimensionali di come vengono utilizzati gli spazi. I modelli verranno analizzati per migliorare l'efficienza e la sicurezza e saranno venduti ad altre aziende o governi. Nel tempo, le migliaia di singoli schemi di monitoraggio inevitabilmente si fonderanno e inseriranno i loro dati in grandi reti commerciali e statali. Quando i database di sorveglianza possono descrivere o rappresentare ciò che ogni individuo sta facendo in un determinato momento, afferma Ramakrishnan, forniranno all'umanità l'equivalente digitale di un antico sogno: essere presenti, in effetti, quasi ovunque e in qualsiasi momento.
SPAZZATURA IN, GRAGBEA OTU
Nel 1974 Francis Ford Coppola scrisse e diresse The Conversation, con Gene Hackman nei panni di Harry Caul, un esperto di sorveglianza socialmente maldestro. In questo film straordinariamente preveggente, una misteriosa organizzazione ingaggia Caul per registrare una tranquilla discussione che avrà luogo in mezzo alla folla nella Union Square di San Francisco. Caul schiera tre microfoni: uno in una borsa portata da un complice e due microfoni direzionali installati su edifici che si affacciano sull'area. In seguito Caul scopre che ciascuna delle tre registrazioni è afflitta da rumore di fondo e distorsioni, ma combinando le diverse fonti, è in grado di ricostruire la conversazione. O meglio, pensa di averlo messo insieme. Più tardi, con suo orrore, Caul scopre di aver interpretato male una linea cruciale, una scoperta che porta direttamente all'agghiacciante epilogo del film.
The Conversation illustra un dilemma centrale per la società di sorveglianza di domani. Sebbene gran parte della crescita esplosiva del monitoraggio sia guidata dalla domanda dei consumatori, tale crescita non è stata ancora accompagnata da soluzioni alle classiche difficoltà che i sistemi informatici hanno nell'integrare fonti di informazioni disparate e nel giungere a conclusioni valide. I problemi di qualità dei dati che causano pochi inconvenienti su scala locale, quando gli scaffali intelligenti di Wal-Mart interpretano erroneamente il tag di identificazione a radiofrequenza di un rasoio, hanno conseguenze molto più grandi quando le organizzazioni assemblano grandi database da molte fonti e tentano di trarre conclusioni, ad esempio, sulla capacità di qualcuno di azione criminale. Tali problemi, a lungo termine, giocheranno un ruolo importante nel determinare l'impatto sia tecnico che sociale della sorveglianza.
Il programma sperimentale e controverso Total Information Awareness della Defense Advanced Research Projects Agency esemplifica questi problemi. Unendo i record provenienti da fonti aziendali, mediche, al dettaglio, educative, di viaggio, telefoniche e persino veterinarie, nonché dati biometrici come impronte digitali, scansioni dell'iride e della retina, test del DNA e misurazioni delle caratteristiche facciali, il programma ha lo scopo di creare un archivio senza precedenti di informazioni sia sui cittadini statunitensi che sugli stranieri con contatti negli Stati Uniti. Il direttore del programma John M. Poindexter ha spiegato che gli analisti utilizzeranno tecniche di data mining personalizzate per vagliare la massa di informazioni, tentando di rilevare, classificare e identificare i terroristi stranieri al fine di prevenire e sconfiggere gli atti terroristici: un occhio di Sauron virtuale, secondo i critici, costruito da bollette telefoniche e schede di preferenza per lo shopping.
A febbraio il Congresso ha richiesto al Pentagono di ottenere la sua specifica approvazione prima di implementare la Total Information Awareness negli Stati Uniti (sebbene alcune azioni siano consentite sul suolo straniero). Ma il presidente George W. Bush aveva già annunciato che stava creando uno sforzo apparentemente simile, il Terrorist Threat Integration Center, guidato dalla Central Intelligence Agency. Indipendentemente dal destino di questi due programmi, altri tentativi altrettanto radicali di mettere in comune i dati di monitoraggio stanno procedendo rapidamente. Tra queste iniziative c'è Regulatory DataCorp, un consorzio a scopo di lucro di 19 importanti istituzioni finanziarie in tutto il mondo. Il consorzio, costituito lo scorso luglio, combina i dati dei clienti dei membri nel tentativo di combattere il riciclaggio di denaro, la frode, il finanziamento del terrorismo, la criminalità organizzata e la corruzione. Analizzando costantemente più di 20.000 fonti di informazioni pubbliche su potenziali illeciti, da articoli di giornale e mandati dell'Interpol alle azioni disciplinari della Securities and Exchange Commission degli Stati Uniti, il database delle informazioni sulla regolamentazione globale del consorzio, secondo il suo proprietario, aiuterà i clienti a conoscere i loro clienti .
Altrettanto importanti nel lungo periodo sono i database che verranno creati dall'aggregazione quasi spontanea di punteggi o centinaia di database più piccoli. Quelli che sembrano essere sistemi discreti su piccola scala finiscono per essere combinati in grandi database, afferma Marc Rotenberg, direttore esecutivo dell'Electronic Privacy Information Center, un'organizzazione di ricerca senza scopo di lucro a Washington, DC. Indica i recenti sforzi volontari dei commercianti nel ricco distretto di Georgetown a Washington. Stanno integrando le loro reti televisive a circuito chiuso nei negozi e mettendo i risultati combinati a disposizione della polizia cittadina. Secondo Rotenberg, la raccolta e il consolidamento delle singole reti di sorveglianza in grandi programmi governativi e industriali è uno strano mix di pubblico e privato, e non è qualcosa che il sistema legale ha incontrato molto prima.
Gestire la vastità di questi database aggregati di sorveglianza, sorprendentemente, non porrà difficoltà tecniche insormontabili. La maggior parte dei dati personali è molto compatta o facilmente comprimibile. I record finanziari, medici e commerciali possono essere rappresentati come stringhe di testo che possono essere facilmente archiviate e trasmesse; come regola generale, i record non crescono sostanzialmente nel tempo.
Anche i record biometrici non mettono a dura prova i sistemi informatici. Per identificare le persone, le aziende di test genetici in genere hanno bisogno di tratti di DNA che possono essere rappresentati in un solo kilobyte, la dimensione di un breve messaggio di posta elettronica. Impronte digitali, scansioni dell'iride e altri tipi di dati biometrici consumano poco di più. Altre forme di dati possono essere preelaborate nello stesso modo in cui le telecamere sulla Route 9 trasformano immagini multi-megabyte di auto in brevi stringhe di testo con numeri di targa e orari. (Per gli investigatori, avere un video di sospetti che guidano lungo una strada di solito non è importante quanto semplicemente sapere che erano lì in un dato momento.) Creare un dossier digitale per ogni individuo negli Stati Uniti, come programmi come Total La consapevolezza delle informazioni richiederebbe: sarebbero necessari solo un paio di terabyte di informazioni ben definite, afferma Jeffrey Ullman, un ex ricercatore di database della Stanford University. Non credo che questo stia davvero sottolineando la capacità dei database [anche di oggi].
Invece, sostiene Rajeev Motwani, un altro membro del gruppo di database di Stanford, la vera sfida per i database di sorveglianza di grandi dimensioni sarà il compito apparentemente semplice di raccogliere dati validi. Gli informatici usano il termine GIGO - spazzatura in entrata, spazzatura in uscita - per descrivere situazioni in cui input errati creano output errati. Sia che le persone costruiscano bombe o acquistino bagel, i governi e le aziende cercano di prevedere il loro comportamento integrando dati provenienti da fonti disparate. come sensori elettronici di riscossione dei pedaggi, registri delle biblioteche, ricevute delle carte di credito dei ristoranti e tessere dei clienti dei negozi di alimentari, per non parlare di Internet, sicuramente il più grande archivio al mondo di informazioni personali. Sfortunatamente, tutte queste fonti sono piene di errori, così come le cartelle cliniche e finanziarie. I nomi sono errati e le cifre trasposte; i record di indirizzi e posta elettronica diventano obsoleti quando le persone si spostano e cambiano provider di servizi Internet; e le differenze di formattazione tra i database causano la perdita e la distorsione delle informazioni quando vengono uniti. È normale trovare nei database dei clienti di grandi dimensioni record difettosi, record con almeno un errore o omissione grave, a tassi di almeno il 20-35%, afferma Larry English di Information Impact, una società di consulenza di database a Brentwood, TN.
Sfortunatamente, dice Motwani, la pulizia dei dati è un grosso problema aperto nella comunità della ricerca. Stiamo ancora lottando per ottenere una definizione tecnica formale del problema. Anche quando i dati originali sono corretti, sostiene, la loro fusione può introdurre errori dove non ne erano mai esistiti prima. Peggio ancora, nessuna di queste preoccupazioni sulla spazzatura che entra nel sistema inizia ad affrontare i problemi ancora più grandi con la spazzatura che esce.
LA DISSOLUZIONE DELLA PRIVACY
Quasi tutti gli studenti di informatica seguono un corso di algoritmi. Gli algoritmi sono insiemi di regole o procedure specificate e ripetibili per eseguire attività come l'ordinamento dei numeri; sono, per così dire, i motori che fanno girare i programmi. Sfortunatamente, le innovazioni negli algoritmi non sono soggette alla legge di Moore e i progressi nel campo sono notoriamente sporadici. Ci sono alcune aree degli algoritmi che sostanzialmente non possiamo fare meglio e altre in cui sarà necessario svolgere un lavoro creativo, afferma Ullman. Setacciare grandi database di sorveglianza per le informazioni, dice, sarà essenzialmente un problema nella ricerca sugli algoritmi. Dobbiamo sfruttare alcune delle cose che sono state fatte di recente nella comunità di data mining e farlo molto, molto meglio. Lavorare con i database richiede agli utenti di avere due modelli mentali. Uno è un modello dei dati. Trovare risposte alle domande del popolare motore di ricerca Google, ad esempio, è più facile se gli utenti comprendono la varietà e i tipi di dati su Internet: pagine Web con parole e immagini, interi documenti in una molteplicità di formati, software scaricabili e file multimediali -e come vengono archiviati. Esattamente allo stesso modo, l'estrazione di informazioni dai database di sorveglianza dipenderà dalla conoscenza del sistema da parte dell'utente. È una partita a scacchi, dice Ullman. Un analista insolitamente intelligente otterrà cose che non saranno così intelligenti.
In secondo luogo, e più importante secondo Spafford, l'uso efficace di grandi database di sorveglianza dipenderà dall'avere un modello di ciò che si sta cercando. Questo fattore è particolarmente cruciale, dice, quando si cerca di prevedere il futuro, un obiettivo di molti progetti commerciali e governativi. Per questo motivo, quelle che potrebbero essere chiamate ricerche reattive che scansionano i dati registrati alla ricerca di modelli specifici hanno generalmente molte più probabilità di ottenere risposte utili rispetto alle ricerche proattive che cercano di anticipare le cose. Se, ad esempio, la polizia nell'indagine sui cecchini di Washington fosse stata in grado di attingere a una rete pervasiva di telecamere di sorveglianza, avrebbe potuto seguire le persone viste vicino alle scene del crimine fino a quando non potevano essere fermate e interrogate: un processo reattivo. Ma è improbabile che la polizia sarebbe stata aiutata chiedendo in modo proattivo ai database di sorveglianza i nomi di persone nell'area di Washington con le caratteristiche richieste (difficoltà familiari, forse, o addestramento militare e una recente propensione al bere) per diventare cecchini.
In molti casi, le risposte non valide sono innocue. Se Victoria's Secret spedisce per errore l'1 percento dei suoi cataloghi primaverili a persone che non sono interessate alla lingerie, il prezzo pagato da tutte le parti è basso. Ma se un sistema nazionale di tracciamento dei terroristi ha lo stesso tasso di errore dell'1%, produrrà milioni di falsi allarmi, sprecando enormi quantità di tempo degli investigatori e, peggio ancora, etichettando molti cittadini statunitensi innocenti come sospetti. Un tasso di successo del 99% è ottimo per la pubblicità, dice Spafford, ma terribile per individuare il terrorismo.
Poiché nessun sistema può avere una percentuale di successo del 100%, gli analisti possono cercare di ridurre la probabilità che i database di sorveglianza identifichino persone innocenti come possibili terroristi. Rendendo più rigorosi i criteri per la segnalazione dei sospetti, i funzionari possono alzare l'asticella e meno cittadini comuni verranno accusati erroneamente. Inevitabilmente, tuttavia, ciò significherà anche che i terroristi borderline, quelli che non corrispondono a tutti i criteri di ricerca ma hanno comunque intenzioni letali, potrebbero essere trascurati. Per entrambi i tipi di errore, le potenziali conseguenze sono allarmanti.
Eppure nessuna di queste preoccupazioni fermerà la crescita della sorveglianza, afferma Ben Shneiderman, un informatico dell'Università del Maryland. I suoi potenziali benefici sono semplicemente troppo grandi. Un esempio è ciò che Shneiderman, nel suo recente libro Leonardo's Laptop: Human Needs and the New Computing Technologies, chiama World Wide Med: un database globale e unificato che rende l'anamnesi completa di ogni paziente immediatamente disponibile per i medici attraverso Internet, sostituendo gli odierni fasci di documenti cartacei. L'idea, dice, è che se vieni portato in un pronto soccorso in qualsiasi parte del mondo, le tue cartelle cliniche saltano fuori in 30 secondi. Programmi simili stanno già nascendo. Sostenuto dai Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie, un team con sede presso la Harvard Medical School sta pianificando di monitorare i record di 20 milioni di pazienti ospedalieri di passaggio negli Stati Uniti per gruppi di sintomi associati ad agenti bioterroristici. Dato l'enorme numero di persone perse o cartelle cliniche confuse, i vantaggi di tali piani sono chiari. Ma poiché i medici aggiungerebbero continuamente informazioni alle storie mediche, il sistema monitorerebbe i dati personali più intimi dei pazienti. La rete, quindi, minaccia di violare la riservatezza dei pazienti su scala globale.
Secondo Shneiderman, tali compromessi sono inerenti alla sorveglianza. Il sottoprodotto collettivo di migliaia di sforzi ineccepibili e persino lodevoli per raccogliere dati potrebbe essere qualcosa che nessuno vuole: la fine della privacy. Queste reti stanno crescendo molto più velocemente di quanto le persone si rendano conto, dice. Dobbiamo prestare attenzione a ciò che siamo facendo adesso.
In The Conversation, l'esperto di sorveglianza Harry Caul è costretto a confrontarsi direttamente con i compromessi della sua professione. La conversazione in Union Square fornisce informazioni che usa per cercare di fermare un omicidio. Sfortunatamente, la sua errata interpretazione del suo significato gli impedisce di evitare la tragedia. Peggio ancora, vediamo scena dopo scena che anche il ficcanaso esperto non è in grado di evitare di essere monitorato e registrato. Al climax intenso, quasi senza parole, Caul fa a pezzi la sua casa nel vano tentativo di trovare gli insetti elettronici che lo stanno perseguitando .
La Conversazione ha prefigurato un punto di vista ora adottato da molti esperti: la sorveglianza non può essere interrotta. Non c'è possibilità di opt-out. La domanda invece è come utilizzare la tecnologia, la politica e i valori sociali condivisi per guidare la diffusione della sorveglianza, da parte del governo, delle società e forse soprattutto della nostra partecipazione inconsapevole ed entusiasta, limitando al contempo il suo lato negativo.
Clicca qui per la parte II.