Navigare in un sorprendente effetto collaterale della pandemia: il colpo di frusta dell'IA

Fornito da KPMG

Tra le numerose interruzioni aziendali causate dal covid-19, eccone una in gran parte trascurata: il colpo di frusta dell'intelligenza artificiale (AI).

Quando la pandemia ha iniziato a sconvolgere il mondo lo scorso anno, le aziende hanno cercato ogni strumento a loro disposizione, inclusa l'IA, per risolvere le sfide e servire i clienti in modo sicuro ed efficace. In un'indagine KPMG del 2021 dei dirigenti aziendali statunitensi condotti tra il 3 e il 16 gennaio, la metà degli intervistati ha affermato che la propria organizzazione ha accelerato l'uso dell'IA in risposta al covid-19, inclusi il 72% dei produttori industriali, il 57% delle aziende tecnologiche e il 53% dei rivenditori.

La maggior parte sono contenti dei risultati. L'82% degli intervistati concorda che l'IA è stata utile alla propria organizzazione durante la pandemia e la maggioranza afferma che sta fornendo ancora più valore del previsto. Più in generale, quasi tutti affermano che un uso più ampio dell'IA renderebbe la loro organizzazione più efficiente. In effetti, l'85% desidera che la propria organizzazione acceleri l'adozione dell'IA.

Tuttavia, il sentimento non è del tutto positivo. Anche se stanno cercando di accelerare, il 44% dei dirigenti pensa che il proprio settore si stia muovendo più velocemente di quanto dovrebbe. Più sorprendente, il 74% sostiene che l'uso dell'IA per aiutare le aziende rimane più clamore della realtà, in forte aumento nei settori chiave dal nostro sondaggio sull'IA di settembre 2019. Sia nel settore dei servizi finanziari che in quello della vendita al dettaglio, ad esempio, il 75% dei dirigenti ora ritiene che l'IA sia sopravvalutata, rispetto rispettivamente al 42% e al 64%.

Come far quadrare questi punti di vista apparentemente opposti su ciò che KPMG chiama colpo di frusta AI? Sulla base del nostro lavoro che aiuta le organizzazioni ad applicare l'IA, vediamo diverse spiegazioni sull'hype. Uno è la semplice novità della tecnologia, che ha consentito percezioni errate su ciò che può e non può fare, quanto tempo ci vuole per ottenere risultati su scala aziendale e quali errori sono possibili quando le organizzazioni sperimentano l'IA senza le giuste basi.

Anche se il 79% degli intervistati afferma che l'IA è almeno moderatamente funzionale nella propria organizzazione, solo il 43% afferma che è completamente funzionale su larga scala. È ancora comune trovare persone che pensano all'IA come a qualcosa da acquistare, come un nuovo macchinario, per fornire risultati immediati. E sebbene possano aver ottenuto un certo successo con l'intelligenza artificiale, spesso piccole prove di concetto, molte organizzazioni hanno imparato che scalarle a livello aziendale può essere più difficile. Richiede l'accesso a dati puliti e ben organizzati; una solida infrastruttura di archiviazione dei dati; esperti in materia per aiutare a creare dati di formazione etichettati; sofisticate competenze informatiche; e buy-in da parte dell'azienda.

Naturalmente, non è nemmeno esagerato credere che i fautori dell'IA possano aver esagerato il suo potenziale di volta in volta o sottovalutato lo sforzo richiesto per realizzare il suo pieno valore.

Per quanto riguarda il motivo per cui i dirigenti sono in conflitto sulla velocità di adozione dell'IA, vediamo in gioco la natura umana di base. Per cominciare, è sempre più facile credere che l'erba sia più verde dall'altra parte. Sospettiamo anche che molte persone temono che il loro settore si stia muovendo troppo velocemente principalmente perché la loro stessa organizzazione non è all'altezza di quella velocità. Se hanno avuto problemi nella fase iniziale con l'IA, specialmente l'anno scorso, quando il mondo ha assistito a risultati abilitati all'IA come lo sviluppo record di vaccini contro il covid-19, potrebbe essere stato facile soccombere a quelle paure.

Vediamo un altro fattore che guida sentimenti contrastanti sul potenziale dell'IA: l'assenza di un quadro giuridico e normativo consolidato per guidarne l'uso. Molti leader aziendali non hanno una visione chiara di ciò che la loro organizzazione sta facendo per governare l'IA o di quali nuove normative governative potrebbero aspettarsi. Comprensibilmente, sono preoccupati per i rischi associati, incluso lo sviluppo di casi d'uso oggi che le autorità di regolamentazione potrebbero sopprimere domani.

Questa incertezza aiuta a spiegare un altro risultato apparentemente contraddittorio del nostro sondaggio. Mentre i dirigenti aziendali in genere hanno una visione scettica della regolamentazione del governo, l'87% afferma che il governo dovrebbe svolgere un ruolo nella regolamentazione della tecnologia di intelligenza artificiale.

Passando dal colpo di frusta dell'IA

Mentre ogni organizzazione avrà bisogno del proprio playbook per riprendersi dal colpo di frusta dell'IA e ottimizzare i propri investimenti nella tecnologia, un piano completo dovrebbe includere cinque componenti:

• Un investimento strategico sui dati. I dati sono la materia prima dell'IA e il tessuto connettivo di un'organizzazione digitale. Le organizzazioni hanno bisogno di dati puliti e digeribili dalle macchine etichettati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale, con l'aiuto di esperti in materia. Richiedono un'infrastruttura di storage dei dati che trascenda i silos funzionali all'interno dell'azienda e possa fornire i dati in modo rapido e affidabile. Una volta implementati i modelli, sono necessari una strategia e un approccio per raccogliere i dati per ottimizzarli e addestrarli continuamente.
• Il talento giusto. Gli informatici con esperienza nell'IA sono molto richiesti e difficili da trovare, ma sono fondamentali per comprendere il panorama dell'IA e guidare la strategia. Le organizzazioni che non sono in grado di creare internamente un team completo di scienziati avranno bisogno di partner esterni in grado di colmare le lacune e aiutarli a risolvere la gamma in continua espansione di fornitori e offerte di intelligenza artificiale.
• Una strategia di intelligenza artificiale a lungo termine guidata dal business. Le organizzazioni ottengono il massimo dall'intelligenza artificiale pensando a trovare soluzioni ai problemi, non acquistare tecnologia e cercare modi per utilizzarla. Lasciano che sia l'azienda, non il reparto IT, a guidare l'agenda. Quando gli investimenti nell'IA legati a una strategia guidata dal business vanno male, diventano opportunità per fallire velocemente e imparare, non per accelerare e bruciare. Ma anche se le aziende ripetono rapidamente, devono farlo in linea con una strategia di intelligenza artificiale a lungo termine, perché i maggiori vantaggi si ottengono a lungo termine.
• Cultura e riqualificazione dei dipendenti. Pochi programmi di intelligenza artificiale otterranno trazione senza il consenso della forza lavoro e una cultura investita nel successo dell'IA. Per conquistare l'impegno dei dipendenti è necessario fornire loro almeno una comprensione rudimentale della tecnologia e dei dati e una comprensione ancora più profonda di come ne trarranno vantaggio loro e l'impresa. Altrettanto importante è il potenziamento delle competenze della forza lavoro, soprattutto laddove l'IA assumerà o integrerà le responsabilità esistenti. Abbracciare una mentalità basata sui dati e instillare un'alfabetizzazione AI più profonda nel DNA di un'organizzazione li aiuterà a scalare e ad avere successo.
• Un impegno per un uso etico e imparziale dell'IA. L'intelligenza artificiale è molto promettente, ma può anche causare danni se le organizzazioni la utilizzano in modi che non piacciono ai clienti o che discriminano alcuni segmenti della popolazione. Ogni organizzazione dovrebbe sviluppare una politica etica dell'IA con linee guida chiare su come verrà implementata la tecnologia. Questa politica dovrebbe imporre misure e far parte del processo DevOps per verificare la presenza di problemi e squilibri nei dati, misurare e quantificare le distorsioni non intenzionali negli algoritmi di apprendimento automatico, tenere traccia della provenienza dei dati e identificare coloro che addestrano gli algoritmi. Le organizzazioni dovrebbero monitorare continuamente i modelli per individuare pregiudizi e derive e garantire che le decisioni sui modelli siano spiegabili.

Qual è il prossimo

Gli obiettivi dei dirigenti per gli investimenti nell'IA nei prossimi due anni variano a seconda del settore. I dirigenti sanitari affermano che si concentreranno sulla telemedicina, sulle attività robotiche e sull'erogazione dell'assistenza ai pazienti. Nelle scienze della vita, affermano che cercheranno di implementare l'IA per identificare nuove opportunità di guadagno, ridurre i costi amministrativi e analizzare i dati dei pazienti. E i dirigenti governativi affermano che si concentreranno sul miglioramento dell'automazione dei processi e delle capacità di analisi e sulla gestione dei contratti e di altri obblighi.

Anche i risultati attesi variano a seconda del settore. I dirigenti del settore retail prevedono l'impatto maggiore nelle aree di customer intelligence, gestione dell'inventario e chatbot del servizio clienti. I produttori industriali lo vedono nella progettazione, nello sviluppo e nell'ingegneria dei prodotti; operazioni di manutenzione; e attività produttive. E le società di servizi finanziari si aspettano di migliorare il rilevamento e la prevenzione delle frodi, la gestione del rischio e l'automazione dei processi.

A lungo termine, KPMG vede l'IA svolgere un ruolo fondamentale nella riduzione di frodi, sprechi e abusi e nell'aiutare le aziende ad affinare le loro operazioni di vendita, marketing e servizio clienti. In definitiva, riteniamo che l'IA aiuterà a risolvere le sfide umane fondamentali in aree diverse come l'identificazione e il trattamento delle malattie, l'agricoltura, la fame globale e il cambiamento climatico.

Questo è un futuro per cui vale la pena lavorare. Crediamo che il governo e l'industria allo stesso modo abbiano un ruolo da svolgere nel realizzarlo, lavorando insieme per formulare regole che promuovano l'evoluzione etica dell'IA senza soffocare l'innovazione e lo slancio già in atto.

Maggiori informazioni nel KPMG Rapporto 'Fiorre in un mondo di intelligenza artificiale'. .

Questo contenuto è stato prodotto da KPMG. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.

nascondere