Miliardi di persone non hanno un indirizzo. L'apprendimento automatico potrebbe cambiarlo.

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Si stima che miliardi di persone nel mondo non abbiano un indirizzo fisico. Senza uno, i residenti perdono l'accesso a servizi importanti come consegne di pacchi, cure mediche e soccorsi in caso di calamità, nonché la possibilità di registrarsi per votare o ottenere una patente di guida. Le città hanno anche problemi a pianificare nuove infrastrutture, come scuole, condutture dell'acqua e linee elettriche. (E questo non è solo nel mondo in via di sviluppo .)

Man mano che si entra in un'economia più globale e più persone ordinano e ricevono merci consegnate a distanza, è necessario un indirizzo più specifico rispetto a 'la casa con la porta rossa di fronte alla cattedrale', afferma Merry Law, presidente di un'azienda che fornisce informazioni sugli indirizzi internazionali.

I ricercatori del MIT Media Lab e Facebook lo sono ora proponendo un nuovo modo di affrontare l'indiretto: con il machine learning.



Il team ha prima addestrato un algoritmo di deep learning per estrarre i pixel stradali dalle immagini satellitari. Un altro algoritmo ha collegato i pixel insieme in una rete stradale. Il sistema ha analizzato la densità e la forma delle strade per segmentare la rete in diverse comunità e il cluster più denso è stato etichettato come il centro città. Le regioni intorno al centro città erano divise nei quadranti nord, sud, est e ovest e le strade erano numerate e contrassegnate in base al loro orientamento e alla distanza dal centro.

Quando hanno confrontato i loro risultati finali con un campione casuale di regioni non mappate le cui strade erano state etichettate manualmente, il loro approccio ha affrontato con successo oltre l'80% delle aree popolate, migliorando la copertura rispetto a Google Maps o OpenStreetMaps.

Questo non è l'unico modo per automatizzare la creazione di indirizzi. L'organizzazione quali3parole genera una combinazione unica di tre parole per ogni quadrato di 3 metri per 3 su una griglia globale. Lo schema è già stato adottato nelle regioni del Sudafrica, della Turchia e della Mongolia dai servizi nazionali di consegna dei pacchi, dagli ospedali locali e dai team di sicurezza regionali.



Ma Ilke Demir, ricercatore di Facebook e uno dei creatori del nuovo sistema, afferma che il suo principale vantaggio è che segue la topologia stradale esistente e aiuta i residenti a capire come due indirizzi si relazionano tra loro.

Se hai l'indirizzo, diciamo, 'parrot.failed.casino' e qualcun altro ha l'indirizzo 'tavoli.sedie.televisione', non hai idea se sei vicino a quella persona, dice. Questo è il punto. Vogliamo indirizzi che le persone possano mettere in relazione in modo intuitivo.

Penso che sia dannatamente brillante, afferma Charles Prescott, un avvocato internazionale e fondatore della Global Address Data Association senza scopo di lucro. Se riuscissi a codificare il sistema per generare indirizzi in base alle convenzioni locali, sarebbe incredibilmente efficiente ed economico.



Sia Law che Prescott notano, tuttavia, che ci sono dei limiti a questo approccio. La generazione degli indirizzi non è il problema principale, afferma Prescott. Sta convincendo le persone ad adottarli.

Molti fattori diversi influiscono sull'adozione di uno schema di indirizzi. Per prima cosa, il sistema deve essere coerente con la cultura di un paese, dice Law, e non sembrare un sistema imposto dal colonialismo. Dall'altro, l'adozione sembra essere strettamente correlata all'alfabetizzazione. E in alcune comunità, aggiunge Prescott, i residenti diffidano del loro governo al punto che non vogliono essere troppo facili da individuare.

Il team di Facebook-MIT ora vuole entrare in contatto con partner senza scopo di lucro per mettere in pratica il sistema. Prescott, per esempio, è ansioso di collaborare. Mi piacerebbe, dice.



Correzione: l'articolo originale affermava che circa quattro miliardi di persone non hanno un indirizzo fisico. Sebbene questa sia una statistica ampiamente citata, in realtà è errata, secondo Patricia Vivas dell'Unione postale universale, una delle persone originali che ha preparato il carta bianca da cui la statistica è stata offuscata. Il documento afferma che quattro miliardi di persone sono escluse dallo stato di diritto e che uno dei motivi è la mancanza di un indirizzo adeguato. Non ci sono cifre esatte su quante persone non vengono indirizzate, ma sulla base della sua vasta esperienza su questo problema, Vivas stima che sia nell'ordine di miliardi.

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