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Microsoft Game aiuta a migliorare la ricerca
I ricercatori dei laboratori Microsoft di Redmond, WA, hanno rilasciato un gioco online per aiutare a perfezionare i risultati di ricerca.
Chiamato Caccia alle pagine , il gioco presenta ai giocatori delle pagine web e chiede loro di indovinare le query che produrrebbero la pagina nei primi cinque risultati. I giocatori ottengono 100 punti se la pagina è la n.1 nell'elenco, 90 punti se è la n.2 e così via. I bonus vengono assegnati anche per evitare query utilizzate di frequente.
L'idea è quella di raccogliere informazioni utili sulle abitudini di ricerca degli utenti che potrebbero essere utilizzate per mettere a punto algoritmi di ricerca e schema di classificazione. Il gioco è stato sviluppato da Chris Quirk e Raman Chandrasekar presso Microsoft, e dai colleghi della Georgia Tech e dell'Università cinese di Hong Kong, ed è stato presentato questa settimana al SIGIR09 conferenza a Boston.
Page Hunt è una svolta intelligente sul calcolo umano: utilizza le persone per eseguire attività che i computer trovano difficili da eseguire. Luis von Ahn, professore alla Carnegie Mellon University, è stato un pioniere in questo settore e ha sviluppato diversi progetti simili: puzzle di testo per combattere lo spam che aiutano contemporaneamente a digitalizzare vecchi libri e giochi che aiutano taggare le immagini e musica con le parole chiave pertinenti. Un altro bell'esempio di calcolo umano in azione è, ovviamente, Il turco meccanico di Amazon .
I ricercatori dietro Page Hunt hanno già fatto una scoperta curiosa durante il test interno del gioco: più lungo è l'URL di una pagina (in caratteri), più è stato difficile per gli utenti abbinare la pagina per interrogare le parole. La ricerca non specula sul perché dovrebbe essere così, ma ecco un grafico che mostra la relazione tra la lunghezza dell'URL e la reperibilità di una pagina:
Ho trovato Page Hunt stranamente avvincente, anche se il mio primo punteggio è stato un patetico 630.
È possibile trovare un documento che descrive la ricerca di Page Hunt qui (PDF).