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Metti gli esseri umani al centro dell'IA
A Stanford e Google, Fei-Fei Li guida lo sviluppo dell'intelligenza artificiale e lavora per diversificare il campo. 9 ottobre 2017
Blake Farrington
In qualità di direttore dell'IA Lab di Stanford e ora capo scienziato di Google Cloud, Fei-Fei Li sta contribuendo a stimolare la rivoluzione dell'IA. Ma è una rivoluzione che deve includere più persone. Ha parlato con Revisione della tecnologia del MIT il redattore senior Will Knight sul perché tutti traggono vantaggio se enfatizziamo il lato umano della tecnologia.
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Questa storia faceva parte del nostro numero di novembre 2017
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La ricerca di un'IA all'avanguardia è molto soddisfacente e gratificante, ma stiamo assistendo a questo grande risveglio, un grande momento storico. Per me è molto importante pensare all'impatto dell'IA nel mondo e una delle missioni più importanti è democratizzare questa tecnologia. Il cloud è questo gigantesco veicolo informatico che fornisce servizi informatici a ogni singolo settore.
Cosa hai imparato finora?
Dobbiamo essere molto più centrati sull'uomo. Se guardi a dove siamo nell'IA, direi che è il grande trionfo del riconoscimento dei modelli. È molto focalizzato sul compito, manca di consapevolezza contestuale e manca il tipo di apprendimento flessibile che hanno gli esseri umani. Vogliamo anche creare una tecnologia che renda la vita degli esseri umani migliore, il nostro mondo più sicuro, le nostre vite più produttive e migliori. Tutto ciò richiede uno strato di comunicazione e collaborazione a livello umano.
Come possiamo rendere l'IA più incentrata sull'uomo?
C'è una bella frase, scritta negli anni '70: la definizione dell'IA di oggi è una macchina in grado di eseguire una perfetta mossa di scacchi mentre la stanza è in fiamme. Parla davvero dei limiti dell'IA. Nella prossima ondata di ricerca sull'IA, se vogliamo realizzare macchine più utili e utili, dobbiamo riportare la comprensione contestuale. Dobbiamo portare l'astrazione e il ragionamento della conoscenza. Questi sono tutti i passaggi più importanti.
A Stanford hai creato Genoma visivo , un database di immagini che sono ampiamente etichettate in modo che possano essere utilizzate per i sistemi di intelligenza artificiale. Questa interazione di visione e linguaggio è necessaria per il prossimo balzo in avanti?
Assolutamente. La visione è una pietra angolare dell'intelligenza e la comprensione del linguaggio è una pietra angolare dell'intelligenza. Ciò che rende gli esseri umani unici è che l'evoluzione ci ha dato il sistema di visione, il sistema motorio e il sistema linguistico più incredibili e sofisticati, e tutti lavorano insieme. Visual Genome è esattamente il tipo di progetto che sta spingendo i confini della comprensione del linguaggio e della comprensione visiva. E alla fine ci connetteremo anche con il mondo della robotica.
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Storia correlata Un nuovo database misurerà i progressi nell'intelligenza artificiale, mentre i computer cercano di capire cosa sta succedendo nelle scene mostrate nelle fotografie.Hai parlato della necessità di avere più donne coinvolte nell'IA. Come mai?
Più posti di lavoro saranno legati all'intelligenza artificiale, quindi abbiamo bisogno di un'enorme forza lavoro e abbiamo bisogno di una base più inclusiva. Questo è un argomento economico. Ci sono anche tonnellate di studi che hanno dimostrato che quando un gruppo eterogeneo di lavoratori si riunisce, le soluzioni che trovano nel loro lavoro sono più innovative e più creative. Questo guida l'innovazione. Ma è anche morale ed etico.
Quando stai realizzando una tecnologia così pervasiva e così importante per l'umanità, vuoi che porti i valori dell'intera umanità e serva i bisogni dell'intera umanità. Se gli sviluppatori di questa tecnologia non rappresentano tutti i ceti sociali, è molto probabile che si tratterà di una tecnologia parziale. Lo dico da tecnologa, ricercatrice e madre. E dobbiamo parlarne in modo chiaro e ad alta voce.