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Merce calda
Andrej Karpathy tiene un'aula piena di studenti universitari e laureandi di Stanford, rapiti dalla sua descrizione dei pro e dei contro dei diversi tipi di algoritmi utilizzati per addestrare una rete neurale per riconoscere gli oggetti in un'immagine. Improvvisamente, dal centro della stanza, la voce artificiale distintiva di Siri di Apple risuona: non sono sicuro di quello che hai detto.
Siri, probabilmente attivato accidentalmente, fa grandi risate. In questa stanza, in cui gli studenti approfondiscono le complessità dell'apprendimento di come creare software che comprendano meglio gli esseri umani e i nostri dati, il messaggio di errore ricorda l'esplosione delle applicazioni del mondo reale della tecnologia.
Andrej Karpatia
C'è un'enorme richiesta di esperti di intelligenza artificiale da società con tasche profonde come la casa madre di Siri, Apple, nonché da IBM, Google e Facebook. Di conseguenza, è probabile che gli studenti della classe di Karpathy si diplomino in un mercato del lavoro favorevole. Non è raro in questi giorni che le grandi aziende acquistino intere startup per ottenere il talento. La concorrenza è così forte che le aziende più piccole stanno iniziando ad ampliare il reclutamento oltre le major in informatica a campi come la cosmologia e la fisica. Alla startup AI Maluuba, il CEO Sam Pasupalak ha specialisti del reclutamento di ricerca che esaminano attentamente i documenti accademici pubblicati ogni giorno, cercano autori che potrebbero essere buoni membri dello staff e partecipano a conferenze per i ricercatori di spicco dopo i loro discorsi. Joshua Clarke, un partner del reclutatore Heidrick & Struggles, afferma che un background di intelligenza artificiale ha un alto premio oggi perché le aziende tecnologiche non sono le uniche a competere per questi candidati. Le aziende Fortune 500 stanno anche valutando in che modo l'IA influenzerà le loro attività.
Non è raro in questi giorni che le grandi aziende acquistino intere startup per ottenere il talento. La concorrenza è così forte che le aziende più piccole stanno reclutando non solo laureati in informatica, ma laureati in campi come la cosmologia e la fisica.
Nessuno meglio personifica la guerra per il talento dell'IA di Karpatia lui stesso. Il dottorando di 29 anni è una stella nascente nel campo delle reti neurali, un'area alla moda dell'intelligenza artificiale. Quando si laureerà a maggio, diventerà uno dei ricercatori fondatori di OpenAI, una startup di ricerca senza scopo di lucro. Karpathy ha visto com'è lavorare nelle startup e ha trascorso due estati presso il colosso Google. OpenAI, che offre la possibilità di costruire una nuova istituzione da zero, promette anche la libertà intellettuale del mondo accademico e il denaro per rendere possibile il lavoro, dice. OpenAI ha già annunciato $ 1 miliardo di donazioni da Peter Thiel, Elon Musk e società tra cui Amazon Web Services.
Karpathy è stato interessato ai computer fin da quando riesce a ricordare. Quando aveva solo cinque o sei anni a Kosice, in Slovacchia, pregò i suoi genitori di avere un PC; fu la prima persona in città ad averne uno. Ricorda di aver giocato e fatto foto con MS Paint. Anche la programmazione è un atto di creazione, dice.
1 miliardo di dollari
Finanziamento di OpenAI, il prossimo datore di lavoro di Karpathyu2019
Dopo essersi trasferito in Canada da adolescente, Karpathy si iscrisse all'Università di Toronto, sperando di lavorare sui computer quantistici. Ha cambiato idea dopo aver seguito un corso dall'esperto di apprendimento automatico Geoffrey Hinton, un pioniere nella programmazione di reti neurali.
Mentre i vecchi approcci all'intelligenza artificiale hanno dato ai computer l'intelligenza attraverso ricerche di dati a forza bruta, afferma Karpathy, le reti neurali sono progettate per apprendere in un modo analogo al cervello. Questi programmi creano associazioni e riconoscono schemi, consentendo loro di battere altri tipi di tecnologia di intelligenza artificiale nei test di riconoscimento delle immagini, scoperta di farmaci e pane quotidiano di Siri, ascoltando e parlando come esseri umani.
Realizzare computer in grado di imparare e comprendere di più come le persone è il meta-problema definitivo nell'informatica, afferma Karpathy. Se i computer possono combinare la comprensione umana con la loro capacità di archiviare e accedere a enormi quantità di dati, afferma, l'IA aprirà la strada a grandi progressi nella robotica, nelle auto a guida autonoma, nei sistemi di sicurezza che riconoscono volti e voci, nell'arte e quasi qualsiasi cosa tu possa pensare.
È stato attraverso un progetto collaterale che ha intrapreso mentre lavorava al suo dottorato di ricerca che Karpathy ha attirato l'attenzione di Greg Brockman, fondatore di OpenAI.
Per divertimento, Karpathy aveva programmato una rete neurale in grado di imparare a generare testo in qualsiasi stile: quello di Shakespeare, quello di Obama, qualunque esso sia. Un pezzo di codice lungo solo 100 righe può trovare schemi in poesie, matematica o qualsiasi flusso di simboli, dice Karpathy. La sua rete può quindi produrre stringhe di caratteri in quello stile. Per una lettura umana anche un po' da vicino, ciò che la rete produce attualmente è per lo più una sciocchezza con un anello di Shakespeare o dell'oratoria presidenziale. Ma Karpathy dice che migliora sempre di più quanto più testo di allenamento viene alimentato.
La decisione di Karpathy di pubblicare online il codice sottostante della rete affinché chiunque possa usarlo ha impressionato Brockman. Coinvolgere il pubblico è un modo in cui OpenAI spera di ottenere progressi nell'IA e nell'apprendimento automatico, afferma.
Una volta che Brockman ha inserito Karpathy nell'elenco delle persone che vorrebbe coinvolgere per OpenAI, ha iniziato a sfruttare ogni nuovo assunto per invogliare Karpathy a unirsi. Le persone migliori vogliono lavorare con le persone migliori, dice Brockman. In effetti, dice Karpathy, è generalmente reclutato da ingegneri che conosce e non risponde alle chiamate dei reclutatori. Un'assunzione chiave è stata John Schulman, un recente dottorato di ricerca presso l'Università della California, Berkeley. Una volta che Schulman ha detto che avrebbe lavorato con Brockman, dice Karpathy, sapeva che il progetto era serio. Anche la sua attenzione alla creatività e al potenziale dell'IA a beneficio dell'umanità era interessante. Vogliamo assicurarci che nessuna azienda abbia il monopolio dell'IA e guidi il campo nel modo più vantaggioso per il pubblico in generale, afferma Karpathy.
In classe, Karpathy ha un talento per dare vita alla tecnologia. Dopo 60 minuti di analisi dei pro e dei contro degli algoritmi di elaborazione delle immagini, descrive un progetto di Google che rivela a quali parti di un'immagine dà la priorità una rete neurale poiché identifica gli oggetti visualizzati. Sullo schermo compare una foto divertente di una pecora che il programma ha migliorato con la faccia di un cane. I set di dati utilizzati per addestrare le reti neurali contengono così tante immagini degli animali che le reti neurali finiscono per avere allucinazioni ai cani, dice.