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Mentre cerca sospetti, l'FBI potrebbe guardarti
Illustrazione di Daniel Zender
L'FBI ha accesso a quasi 412 milioni di foto nel suo sistema di riconoscimento facciale, forse inclusa quella sulla patente di guida. Ma secondo un nuovo rapporto di sorveglianza del governo , l'ufficio non sa quanto sia soggetto a errori il sistema, o se migliora o ostacola le indagini.
Dal 2011, l'ufficio di presidenza utilizza tranquillamente questo sistema per confrontare nuove immagini, come quelle riprese dalle telecamere di sorveglianza, con un ampio set di foto per cercare una corrispondenza. Quel set di immagini esistenti non si limita al database dell'FBI, che include circa 30 milioni di foto. L'ufficio ha anche accesso ai sistemi di riconoscimento facciale utilizzati dalle forze dell'ordine in 16 stati diversi e può attingere ai database del Dipartimento di Stato e del Dipartimento della Difesa. Ed è in trattativa con altri 18 stati anche per poter cercare nei loro database.
La dimensione del pool totale di foto a cui l'FBI può accedere, che non era chiara fino al nuovo rapporto dell'Ufficio per la responsabilità del governo, è scioccante anche per coloro che hanno prestato molta attenzione all'uso crescente dei dati biometrici da parte dell'FBI, afferma Jennifer Lynch , avvocato senior presso la Electronic Frontier Foundation. E il grado in cui l'FBI ha accesso alle foto nei database di immagini dei volti di proprietà statale, che contengono principalmente immagini di patenti di guida, preoccupa Lynch e altri difensori della privacy.
L'implementazione del riconoscimento facciale è il logico passo successivo nell'uso della biometria da parte dell'FBI, afferma Anil Jain , professore di informatica e ingegneria e capo del gruppo di ricerca biometrica presso la Michigan State University. L'ufficio aveva già un sistema automatico di corrispondenza delle impronte digitali e l'aggiunta di immagini di volti a quei dati porterà a un'identificazione più affidabile, dice. Le telecamere di sorveglianza sono ovunque e la tecnologia di riconoscimento facciale è migliorata al punto che ha senso raccogliere questi dati aggiuntivi, afferma Jain, che lavora a stretto contatto con la polizia di stato del Michigan.
Jain sottolinea che il database delle impronte digitali dell'FBI contiene anche immagini scattate per scopi non criminali, come i controlli sui precedenti dei dipendenti. Ma le foto dei volti sono diverse perché possono essere catturate di nascosto, sostiene Alvaro Bedoja , direttore esecutivo del Center on Privacy and Technology di Georgetown Law. So cosa tocco e so sicuramente se do le impronte digitali per un controllo dei precedenti, dice. Non credo ci sia nessuno che tenga traccia di ogni telecamera di sorveglianza o di smartphone.
Alle preoccupazioni sulla privacy si aggiunge un'altra scoperta nel rapporto GAO: che l'FBI non ha determinato adeguatamente la frequenza con cui il suo sistema commette errori e non ha adottato misure per determinare se i sistemi di riconoscimento facciale utilizzati da partner esterni, come stati e agenzie federali, sono sufficientemente accurato per supportare le indagini. Adottando queste misure, l'ufficio potrebbe garantire meglio che i dati ricevuti dai partner esterni siano sufficientemente accurati e non includa inutilmente foto di persone innocenti come piste investigative, conclude il rapporto.
Secondo il GAO, l'FBI ha affermato di non avere l'autorità per controllare i sistemi esterni. Non ci sono prove che il sistema di riconoscimento facciale dell'FBI abbia mai erroneamente implicato qualcuno in un crimine.
I sistemi di riconoscimento facciale all'avanguardia sono generalmente molto accurati, afferma Jain. Ma una scarsa qualità dell'immagine, sia nelle immagini in fase di test che in quelle nel database, può ostacolare significativamente la precisione. Se è trascorso molto tempo dall'acquisizione di un'immagine nel database, ciò potrebbe anche rendere più probabili gli errori. E maggiore è il numero di immagini nel database, maggiore è la possibilità che si verifichino tali errori, o corrispondenze errate o mancata corrispondenza delle foto di persone già presenti nel database. Questo è il motivo per cui è così importante che gli esperti di biometria umana stabiliscano se una corrispondenza è corretta, dice.