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Mappe 3D ultra nitide
La tecnologia originariamente sviluppata per aiutare i missili a puntare sui bersagli è stata adattata per creare modelli a colori 3D di paesaggi urbani che catturano le forme degli edifici con una risoluzione di 15 centimetri o meno. Il software di elaborazione delle immagini distilla i modelli dalle foto aeree catturate da pacchetti personalizzati di più fotocamere.
Pixel perfetto: Utilizzando foto aeree, il software di elaborazione delle immagini ha creato questo modello 3D di San Francisco, preciso a 15 centimetri.
Lo sviluppatore è Tecnologie C3 , uno spin-off della società aerospaziale svedese Saab. C3 sta costruendo un negozio di strabilianti modelli 3D delle principali città da concedere in licenza ad altri per la mappatura e altre applicazioni. Il primo cliente a rendere pubblica un'applicazione è Nokia, che ha utilizzato i modelli per 20 città statunitensi ed europee per una versione aggiornata del suo Ovi online e mobile servizio di mappatura rilasciato la scorsa settimana. È l'inizio della stagione dei voli in Nord America e quest'anno saremo molto attivi, afferma Paul Smith, chief strategy officer di C3.
Sebbene Google Earth mostri edifici fotorealistici in 3D per molte città, molti sono assemblati a mano, spesso da volontari, utilizzando una combinazione di foto e altri dati in Google SketchUp Programma di disegno 3D.
I modelli di C3 sono generati con poco intervento umano. Innanzitutto, un aereo dotato di un pacchetto personalizzato di fotocamere reflex digitali a obiettivo singolo di livello professionale scatta foto aeree. Quattro telecamere guardano lungo i principali punti cardinali, ad angoli obliqui rispetto al suolo, per riprendere gli edifici sia di lato che dall'alto. Altre fotocamere (il numero esatto è segreto) catturano immagini sovrapposte dai loro angoli accuratamente determinati, producendo un set finale che contiene tutte le informazioni necessarie per un rendering 3D completo degli edifici di una città. Il software di visione artificiale sviluppato da C3 confronta coppie di immagini sovrapposte per misurare la profondità, proprio come il nostro cervello utilizza la visione stereofonica, per produrre un modello 3D ricco di dettagli.
A differenza di Google o Bing, tutte le nostre mappe sono esplorabili a 360°, afferma Smith, e tutto, ogni edificio, ogni albero, ogni punto di riferimento, dal centro città alla periferia, è catturato in 3D, non solo alcuni edifici selezionati .
L'approccio di C3 presenta vantaggi rispetto a metodi più consolidati di modellazione di paesaggi urbani in 3D, afferma Avideh Zakhor , un professore dell'Università di Berkeley il cui gruppo di ricerca ha sviluppato una tecnologia concessa in licenza da Google per i suoi progetti Google Earth e Street View. Convenzionalmente, la geometria 3D di una città viene catturata prima con uno scanner laser aereo, una tecnica chiamata LIDAR, e poi il software aggiunge dettagli.
Il vantaggio dello schema di sola immagine di C3 è che il LIDAR aereo è significativamente più costoso della fotografia, perché sono necessari potenti scanner laser, afferma Zakhor. In teoria, puoi coprire più aree allo stesso costo. Tuttavia, l'approccio LIDAR domina ancora perché è più accurato, afferma. Utilizzando solo le foto, è sempre necessario correggere manualmente gli errori che commette, afferma Zakhor. La domanda da 64 milioni di dollari è quanta correzione manuale C3 deve fare.
Smith afferma che la tecnica di C3 è automatizzata per circa il 98%, in termini di tempo necessario per produrre un modello da una serie di foto. Il nostro software di visione artificiale è abbastanza buono da consentire solo una piccola pulizia, dice. Quando il tuo obiettivo è mappare il mondo intero, l'automazione è essenziale per farlo rapidamente e con meno costi. Afferma che C3 può generare modelli più ricchi rispetto ai suoi concorrenti, più velocemente.
Le immagini delle città catturate da C3 sembrano più ricche di quelle di Google Earth e Smith afferma che i modelli renderanno le app di mappatura più funzionali e più belle. Dietro ogni pixel c'è una mappa di profondità, quindi questa non è solo un'immagine stupida della città, dice Smith. Su una mappa C3, è possibile contrassegnare la posizione esatta di un oggetto nello spazio, che si tratti di un ingresso di un ristorante o di una finestra al 45° piano.
C3 ha anche sviluppato una versione del suo pacchetto fotocamera per raccogliere immagini e dati 3D a livello del suolo da un'auto, una barca o un Segway. Ciò potrebbe consentire ai modelli di competere con Street View di Google, che acquisisce solo immagini. C3 sta lavorando per portare la tecnologia all'interno per mappare gli interni degli edifici e collegarli con i suoi modelli per esterni.
Smith afferma che le app di realtà aumentata che consentono a un telefono o un tablet di fondere il mondo virtuale e quello reale sono un altro potenziale utilizzo. Possiamo aiutare a definire le immagini del mondo reale in modo molto accurato per risolvere il problema di posizionamento, dice. Tuttavia, la precisione dei sistemi di posizionamento dei telefoni cellulari dovrà prima raggiungere quella delle mappe di C3. I telefoni cellulari che utilizzano il GPS possono in genere localizzarsi entro decine di metri, non decine di centimetri.