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Mappare il ritmo di una città
Nel corso di ogni giorno, le persone si radunano in diverse parti di una città. Al mattino, i lavoratori si spostano in centro, mentre all'ora di pranzo e di sera le persone si disperdono in ristoranti e bar.
Atmosfera esterna: Citysense è un'applicazione scaricabile per iPhone e BlackBerry. Fornisce una mappa termica dell'attività GPS in una grande città. Qui, San Francisco è mostrata con macchie rosse che indicano una maggiore attività. L'applicazione ha anche identificato la posizione dell'utente (un punto giallo pieno) e suggerisce destinazioni popolari (cerchi gialli).
Sebbene questo tipo di comportamento sia risaputo, non è stato visibile alla persona media. Reti di senso , una startup con sede a New York, sta ora cercando di dare vita a questo lato di una città. Utilizzando i dati GPS di telefoni cellulari e taxi, il software della startup produce una mappa termica che mostra l'attività nei punti caldi di una città. Attualmente, il servizio, denominato senso della città , funziona solo a San Francisco, ma verrà lanciato a New York nei prossimi mesi.
Mercoledì, al Conferenza sulle tecnologie emergenti di O'Reilly a San Jose, California, Tony Jebara , capo scienziato di Sense Networks e professore alla Columbia University, piani dettagliati di un prossimo aggiornamento a Citysense che mostra non solo dove le persone si radunano in tempo reale, ma dove le persone con modelli comportamentali simili: studenti, turisti o uomini d'affari, per esempio –si stanno radunando. Un utente scarica Citysense sul suo telefono per visualizzare la mappa e può scegliere se consentire o meno all'applicazione di monitorare la propria posizione.
L'idea, dice Jebara, è che una persona possa viaggiare in una nuova città, lanciare Citysense sul suo telefono e avere immediatamente un'idea di quali quartieri potrebbe voler visitare per la serata. Queste informazioni potrebbero anche aiutarla a filtrare i suggerimenti di ristoranti o bar dai servizi di raccomandazione online come Yelp. Altrettanto importante, dal punto di vista commerciale dell'azienda, gli inserzionisti avrebbero un'idea migliore di dove e quando fare pubblicità a determinati gruppi di persone.
Citysense, che ha accesso a quattro milioni di sensori GPS, attualmente offre semplici statistiche su una città, afferma Jebara. Mostra, ad esempio, se l'attività complessiva in città è al di sopra o al di sotto del normale ( I dati GPS di Sense Networks indicano che l'attività a San Francisco è diminuita del 34% da ottobre) o se una particolare parte della città ha più o meno attività del solito. Ma la prossima versione del software, prevista per un paio di mesi, aiuterà gli utenti a scavare più a fondo in questi dati. Rivelerà il movimento delle persone con determinati modelli di comportamento.
È come Facebook, ma senza l'autosegnalazione, dice Jebara, il che significa che un utente non ha bisogno di aggiornare attivamente il suo profilo. Vogliamo un social network onesto in cui sei connesso a qualcuno perché ti trovi.
In altre parole, se vivi a San Francisco e vai da Starbucks alle 16:00. un paio di volte a settimana, probabilmente hai delle somiglianze con qualcuno di New York che visita anche Starbucks più o meno nello stesso periodo. Sapere dove va a cena una persona a New York il venerdì sera potrebbe aiutare un visitatore della città a fare una scelta migliore in un ristorante, dice Jebara.
Man mano che gli smartphone con sensori GPS diventano sempre più popolari, aziende e ricercatori hanno chiesto a gran voce di dare un senso a tutti i dati che questo può rivelare. Sense Networks fa parte di un trend di ricerca noto come reality mining, introdotto da Alex Pentland del MIT, cofondatore di Sense Networks. Un altro esempio di mining di realtà è un progetto di ricerca presso Intel che utilizza i telefoni cellulari per determinare se una persona è il fulcro di un social network o alla periferia, in base al suo tono di voce e alla quantità di tempo in cui parla.
Jebara è consapevole che l'idea di tracciare i movimenti delle persone mette a disagio alcune persone, ma insiste sul fatto che i dati utilizzati siano spogliati di tutte le informazioni identificative. Inoltre, chiunque utilizzi Citysense deve prima accettare di consentire al sistema di registrare la propria posizione. Un utente può anche, in qualsiasi momento, eliminare i suoi dati dal database di Sense Networks, afferma Jebara.
Parte del piano aziendale di Sense Networks prevede la fornitura di dati GPS sull'attività della città agli inserzionisti, afferma Jebara. Ma ancora una volta, questo non significa rivelare dove si trova un individuo, solo dove certi tipi di persone si riuniscono e quando. Ad esempio, gli algoritmi di analisi dei dati di Sense Networks possono mostrare che un particolare gruppo demografico si reca nei bar del centro tra le 18:00 e le 21:00. nei giorni della settimana. Gli inserzionisti potrebbero quindi personalizzare gli annunci su uno schermo di cartelloni pubblicitari per quel pubblico specifico.
Finora, dice Jebara, Sense Networks ha classificato 20 tipi, o tribù, di persone nelle città, inclusi giovani e spigolosi, viaggiatori d'affari, talpa del fine settimana e casalinghe. Queste tribù sono determinate utilizzando tre tipi di dati: il flusso di una persona o i movimenti in una città; dati pubblicamente disponibili relativi agli indirizzi aziendali in una città; e dati demografici raccolti dall'U.S. Census Bureau. Se una persona trascorre la serata in un determinato quartiere, è più probabile che viva in quel quartiere e ne condivida alcuni tratti demografici.
Analizzando questi tipi di dati, gli ingegneri di Sense Networks possono determinare la probabilità che un utente visiti un determinato tipo di luogo, come un bar, in qualsiasi momento. Entro un paio di settimane, afferma Jebara, la matrice fornisce una probabilità affidabile del tipo di luogo, non il luogo o il luogo esatto, in cui si troverà una persona a una determinata ora della settimana. La probabilità è costantemente aggiornata, ma in generale, afferma Jebara, il comportamento della maggior parte delle persone non varia notevolmente da un giorno all'altro.
Sense Networks sta esplorando ciò che i dati GPS possono rivelare sul comportamento, afferma Eric Paulos, professore di informatica alla Carnegie Mellon. È interessante vedere cose come questa, [qualcosa] che era solo una ricerca qualche anno fa, arrivare sul mercato, aggiunge. Paulos afferma che sarà importante assicurarsi che le persone siano consapevoli di quali dati vengono utilizzati e come, ma prevede che sempre più aziende troveranno modi per utilizzare le briciole di pane digitale che ci lasciamo alle spalle. Succederà, dice.