Lo Stream Computing va avanti

Per alcuni ingegneri di IBM, l'approccio tradizionale all'analisi del software è troppo inefficiente. I dati vengono raccolti e archiviati in un repository, quindi il software ne interrompe i blocchi per analizzarli. Qualche tempo dopo, il software sputa un risultato. Ma il lavoro recente in IBM sta fornendo un modo migliore: analizzare i dati mentre vengono raccolti. Il concetto si chiama stream computing e potrebbe rivoluzionare settori come la finanza, l'assistenza sanitaria e il monitoraggio meteorologico, in cui dati e analisi in tempo reale possono aiutare le persone a prendere decisioni migliori e più rapide.

Ad aprile, IBM ha mostrato un sistema in grado di analizzare il valore costantemente fluttuante delle azioni. Ora l'azienda sta lavorando allo sviluppo di un prodotto, chiamato System S, che potrebbe essere applicato a qualsiasi campo in cui i numeri debbano essere calcolati rapidamente.

Secondo un recente Storia del New York Times :

IBM, con sede ad Armonk, NY, ha trascorso quasi sei anni a lavorare sul software e si è appena trasferita per iniziare a vendere un prodotto basato su di esso chiamato System S. L'azienda si aspetta che incoraggi innovazioni in campi come la finanza e la gestione della città, aiutando le persone comprendere meglio i modelli nei dati.

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Invece di creare database di grandi dimensioni separati per tenere traccia di cose come movimenti di valuta, modelli di scambio di azioni e dati sugli alloggi, il software System S può fondere tutte queste informazioni insieme. Inoltre, potrebbe teoricamente sovrapporsi a database che tengono traccia degli eventi attuali, come i titoli delle notizie su Internet o le fluttuazioni meteorologiche, per provare a valutare come tali fattori interagiscono con i dati finanziari.

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