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Le voci delle donne nella tecnologia vengono ancora cancellate
La signora Tech
Nel cuore della notte del 24 maggio, TikTok cambiato voce . L'onnipresente voce di donna che poteva leggere il testo del tuo video ad alta voce con una cadenza robotica leggermente artificiosa è stata improvvisamente sostituita da una con un tono quasi sorridente e ottimista. Molti utenti hanno iniziato a chiamare il nuovo The Uncanny Valley Girl per esprimere il loro dispiacere. Lil Nas X ha persino realizzato un TikTok al riguardo.
Ma cosa è successo alla vecchia voce? E chi era la donna dietro?
Quando pensiamo alle donne nell'informatica, pensiamo spesso a come, sia in senso letterale che figurato, siano state messe a tacere più spesso di quanto non siano state ascoltate. Le voci e i corpi delle donne possono essere trovati in tutta la storia dell'informatica, dall'essere ascoltati avviare i conti alla rovescia essere visibili nelle fotografie, ma solo relativamente di recente gli storici hanno scritto queste donne di nuovo nella narrazione spiegando cosa hanno fatto. Per molto tempo si è ritenuto erroneamente che le donne fossero periferiche rispetto alla storia dell'informatica, anche se spesso erano loro programmato i computer .
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Ha rischiato tutto per smascherare Facebook. Ora sta raccontando la sua storia. Sophie Zhang, ex scienziata di dati di Facebook, ha rivelato che consente la manipolazione politica globale e ha fatto ben poco per fermarla.
Ed è ancora vero che quando sentiamo la voce di una donna come parte di un prodotto tecnologico, potremmo non sapere chi è, se è anche reale e, in tal caso, se ha acconsentito a usare la sua voce in quel modo. Molti utenti di TikTok presumevano che la voce di sintesi vocale che sentivano sull'app non fosse una persona reale. Ma lo era: apparteneva a un doppiatore canadese di nome Bev Standing, e Standing non aveva mai concesso a ByteDance, la compagnia proprietaria di TikTok, il permesso di usarlo.
In piedi citato in giudizio la società a maggio, sostenendo che il modo in cui veniva usata la sua voce, in particolare il modo in cui gli utenti potevano farle dire qualsiasi cosa, comprese le parolacce, stavano danneggiando il suo marchio e la sua capacità di guadagnarsi da vivere. La sua voce che è diventata nota come 'quella voce su TikTok' che potresti dire qualunque cosa ti piacesse ha portato riconoscimento senza compenso e, ha affermato, ha danneggiato la sua capacità di far funzionare la voce.
Poi, quando TikTok ha rimosso bruscamente la sua voce, Standing ha scoperto allo stesso modo del resto di noi, ascoltando il cambiamento e vedendo il rapporto su di esso. (TikTok non ha commentato alla stampa il cambio di voce.)
Chi ha familiarità con la storia di Siri di Apple potrebbe provare un po' di déjà vu: Susan Bennett, la donna che ha doppiato l'originale Siri, inoltre non lo sapevo che la sua voce era stata usata per quel prodotto fino a quando non è uscito. Bennett è stata infine sostituita come voce femminile inglese statunitense e Apple mai riconosciuto pubblicamente sua. Da allora, Apple ha scritto clausole di segretezza nei contratti dei doppiatori e, più recentemente, ha affermato che la sua nuova voce lo è interamente generato da software , eliminando la necessità di dare credito a chiunque.
Questi incidenti riflettono un modello preoccupante e comune nel settore tecnologico. Il modo in cui i risultati delle persone sono valutati, riconosciuti e pagati spesso rispecchia la loro posizione nella società in generale, non i loro contributi effettivi. Uno dei motivi per cui i nomi di Bev Standing e Susan Bennett sono ora ampiamente conosciuti online è che sono esempi estremi di come il lavoro delle donne viene cancellato anche quando è lì per essere visto o sentito da tutti.
Il modo in cui i risultati delle persone sono valutati, riconosciuti e pagati spesso rispecchia la loro posizione nella società in generale, non i loro contributi effettivi.
Quando le donne nel settore tecnologico parlano, spesso viene loro detto di calmarsi, in particolare se sono donne di colore. Timnit Gebru, che ha conseguito un dottorato di ricerca in informatica a Stanford, lo è stato di recente espulso da Google , dove ha co-diretto un team di etica dell'IA, dopo aver parlato di lei preoccupazioni per quanto riguarda i grandi modelli linguistici dell'azienda. Il suo co-responsabile, Margaret Mitchell (che ha conseguito un dottorato di ricerca presso l'Università di Aberdeen con un focus sulla generazione del linguaggio naturale), è stata anche rimosso dalla sua posizione dopo aver parlato del licenziamento di Gebru. Altrove nel settore piace agli informatori Sophie Zhang su Facebook, Susan Fowler a Uber, e molte altre donne si sono trovati messi a tacere e spesso licenziati come risultato diretto o indiretto del tentativo di svolgere il proprio lavoro e di mitigare i danni che vedevano nelle aziende tecnologiche in cui lavoravano.
Anche le donne che hanno trovato startup possono ritrovarsi cancellate in tempo reale, e il problema è di nuovo peggiore per le donne di colore. Rumman Chowdhury, che ha conseguito un dottorato di ricerca presso l'Università della California, San Diego, ed è la fondatrice ed ex CEO di Parity, un'azienda focalizzata sull'IA etica, ha visto il suo ruolo nella storia della propria azienda minimizzato dal New York Times.
Amici, sono stanco. Lavoro sodo per costruire cose buone e coinvolgere le persone giuste. La parità non è diversa.
- Rumman Chowdhury (@ruchowdh) 30 giugno 2021
Per la seconda volta in due settimane, devo combattere un importante mezzo di comunicazione per il riconoscimento di base del mio lavoro. L'illuminazione a gas è reale. La cancellazione è reale. 1/ https://t.co/GcCmDDlzU5
In un articolo su Parity, il documento non è riuscito a identificare Chowdhury come CEO fondatore e invece l'ha descritta semplicemente come una ricercatrice che ha creato uno strumento su cui si basa l'attività di Parity. Dopo un significativo contraccolpo pubblico, il Times ha aggiornato silenziosamente la storia senza emettere una correzione formale. Ma non riesce ancora a identificare Chowdhury come CEO fondatore di Parity, concentrandosi invece sulla giovane donna bianca che è il suo successore.
E di recente, migliaia di creatori neri su TikTok, molti dei quali donne, ha scioperato , rifiutandosi di coreografare nuove danze per il recente singolo di Megan Thee Stallion. Le donne nere in particolare hanno visto le loro coreografie ripetutamente copiate e rubate dai creatori di TikTok che sono donne bianche e che monetizzano quei balli, e addirittura li eseguono alla televisione nazionale, senza dare credito ai creatori originali.
Quando osserviamo l'impatto delle voci delle donne nella tecnologia oggi, possiamo vedere che hanno entrambe ha condotto richieste di responsabilità e anche che sono stati letteralmente e figurativamente sottovalutati. Dal fare il lavoro di voiceover che diventa la base per gli strumenti vocali che milioni di persone usano, senza essere pagati o riconosciuti di conseguenza, o lavorando sui concetti fondamentali dell'IA , le donne sono spesso presenti nella tecnologia senza essere ascoltate.
Mentre le donne, e in particolare le donne di colore, sono spesso le prime persone a cui si rivolgono le aziende tecnologiche quando hanno bisogno di mostrare la loro diversità o difendersi dalle critiche secondo cui i loro prodotti peggiorano il sessismo e il razzismo, queste donne lottano per vedere la loro esperienza presa sul serio al massimo livelli di gestione e troppo raramente sono in grado di farlo fissare l'ordine del giorno per lo sviluppo tecnologico.
La buona notizia è che storici e giornalisti, così come le stesse donne, hanno lavorato duramente per invertire questa cancellazione e stanno avendo un successo significativo. Nell'ultimo decennio, nuovo libri , articoli , e film hanno messo le cose in chiaro e cambiato la nostra comprensione dell'importanza del contributo delle donne all'alta tecnologia. La cattiva notizia è che quei contributi sono ancora essere cancellato in tempo reale, compreso il lavoro delle donne che stanno cercando di risolvere alcuni dei problemi più importanti in tecnologia oggi. Finché è vero, non importa quanto velocemente cerchiamo di correggere il record, finiremo comunque nello stesso posto.
Mar Hicks è professore associato presso l'Illinois Institute of Technology e autore del libro Disuguaglianza programmata (MIT Press, 2017).