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Le telecamere con rilevamento della profondità si dirigono verso i dispositivi mobili
A poco più di un decennio da quando le fotocamere sono apparse per la prima volta nei telefoni cellulari, rimangono una delle funzionalità più utilizzate dei dispositivi mobili, alla base di aziende molto popolari e di valore come Instagram e Snapchat. Ora l'hardware che offre ai computer palmari la visione 3D può aprire una nuova dimensione alle app di imaging e consentire nuovi modi di utilizzare questi dispositivi. Le prime app mobili in grado di scansionare il mondo in 3D mostrano il potenziale per nuove forme di gioco, commercio e fotografia.
Copia e incolla: Un tablet può essere utilizzato per eseguire scansioni 3D di un oggetto utilizzando il sensore di struttura e altro nuovo hardware in arrivo sui dispositivi mobili.
La prima tecnologia mobile di rilevamento della profondità a raggiungere il mercato sarà probabilmente la Sensore di struttura , un accessorio per l'iPad di Apple che offre al dispositivo funzionalità simili a quelle del controller di gioco Kinect di Microsoft. Occipitale , l'azienda di San Francisco dietro il dispositivo, afferma che inizierà a spedire il suo prodotto a febbraio 2014. A Campagna Kickstarter per il dispositivo ha raccolto quasi $ 750.000, con più di un mese da eseguire.
Occipital ha sviluppato app che consentono alle persone di scansionare oggetti in 3D camminandoci intorno e di scansionare intere stanze. Uno mostra come il sensore può abilitare la realtà aumentata, in cui le immagini virtuali sono sovrapposte al mondo reale se viste attraverso un mirino. In quell'app, una persona gioca a prendere con un gatto virtuale lanciando una palla virtuale che rimbalza realisticamente su oggetti del mondo reale ( guarda il video ).
Jeff Powers, CEO e cofondatore di Occipital, afferma di essere attualmente concentrato nel fornire agli sviluppatori di software gli strumenti per creare app avvincenti che utilizzano il rilevamento 3D. Tra le persone interessate all'acquisto del sensore di struttura, c'è un forte interesse per i giochi e per il suo utilizzo per scansionare oggetti del mondo reale per aiutare a copiare o progettare oggetti da stampare in 3D. Stiamo anche ricevendo molte persone che chiedono di usarlo per le misurazioni dello spazio, per sostituire il modo in cui le persone nel settore delle costruzioni lo fanno oggi, afferma Powers.
Il sensore di struttura funziona proiettando un modello screziato di luce infrarossa sul mondo in modo che la sua telecamera a infrarossi possa osservare come quel modello è distorto dagli oggetti su cui cade. Queste informazioni vengono utilizzate per ricostruire oggetti in 3-D. Questo processo si basa su un chip che Occipital acquista da PrimeSense, con sede in Israele, che realizza l'hardware alla base di Kinect di Microsoft e si impegna a portare il rilevamento della profondità ai dispositivi mobili. Questo gennaio, PrimeSense ha dimostrato un sensore 3-D chiamato Capri abbastanza piccolo per laptop o tablet (vedi PC Makers Bet on Gaze, Gesture, Voice e Touch); questo mese il produttore di chip mobile Qualcomm lo ha utilizzato per dimostrare i giochi in realtà aumentata su un tablet Android.
Quel gioco utilizza il sensore Capri per catturare la forma 3D di un tavolo e qualsiasi oggetto su di esso, quindi costruisce un mondo virtuale di orchi in guerra, affioramenti rocciosi e torri su di essi. I personaggi del gioco possono navigare, scontrarsi e saltare sopra oggetti fisici, afferma Jay Wright, vicepresidente della gestione dei prodotti di Qualcomm. Una persona che utilizza l'app può toccare lo schermo del tablet per interagire con quel mondo e camminare nel mondo reale per avere una prospettiva diversa da quello virtuale ( guarda il video ).
L'app è stata abilitata aggiungendo il supporto per il rilevamento 3D al software Vuforia di Qualcomm che aiuta gli sviluppatori di software mobili a creare app di realtà aumentata, una funzionalità che l'azienda chiama Smart Terrain. Ma Wright prevede che i consumatori alla fine utilizzeranno app con capacità di profondità per qualcosa di più dei giochi. Una persona potrebbe utilizzare un'app basata su Smart Terrain per vedere un'anteprima virtuale di un nuovo mobile nel suo soggiorno in scala reale, ad esempio.
Qualcomm renderà Smart Terrain disponibile agli sviluppatori di app all'inizio del prossimo anno, ma Wright non offre alcuna ipotesi su quando potrebbero apparire dispositivi con il rilevamento della profondità necessario per utilizzarlo. Tuttavia, Kartik Venkataraman, chief technology officer e cofondatore di Imaging pellicano , una startup di Mountain View, in California, afferma che non passerà più di qualche anno.
L'azienda di Venkataraman ha sviluppato un sensore per fotocamera con rilevamento della profondità che ha le stesse dimensioni della maggior parte delle fotocamere utilizzate oggi nei dispositivi mobili. Abbiamo un progetto di riferimento e stiamo parlando con gli OEM di cellulari che hanno interesse a portarlo sul mercato su un telefono cellulare o un dispositivo mobile di qualche tipo, afferma Venkataraman.
La tecnologia di Pelican utilizza una serie di 16 minuscole fotocamere per registrare il campo luminoso davanti a un dispositivo, registrando non solo il colore e la posizione dei raggi di luce come fa una fotocamera 2-D, ma anche la direzione da cui provengono (vedi Fotografia in campo luminoso ). Un campo luminoso può essere utilizzato per ricostruire le immagini stereo di una scena per dedurre la profondità e il sensore di Pelican può catturare la forma degli oggetti con un'elevata precisione entro circa 50 centimetri, afferma Venkataraman.
Pelican sta ricercando gli stessi tipi di realtà aumentata e gli stessi utilizzi della scansione degli oggetti di Occipital e Qualcomm. Tuttavia, con tali idee molto lontane dal modo in cui le persone usano oggi i dispositivi mobili, il lavoro di Venkataraman sull'utilizzo del rilevamento della profondità per migliorare la fotografia mobile esistente potrebbe decollare per primo.
Instagram applica filtri all'intera scena, ma questo ti consente di applicare filtri a diversi livelli della scena, afferma Venkataraman. Ciò offre la possibilità di creare filtri molto più interessanti.
L'app dimostrativa di Pelican può rendere tutto in una foto un bianco e nero lunatico, ad eccezione della persona nell'immagine, ad esempio. La stessa app può utilizzare i dati di rilevamento della profondità per ritagliare in modo molto accurato le persone in un'immagine in modo che possano essere riposizionate o tagliate e incollate in un'altra scena.