Le tecniche di data mining che rivelano i legami e i confini culturali del nostro pianeta

Le abitudini ei comportamenti che definiscono una cultura sono complessi e affascinanti. Ma misurarli è un compito difficile. Inoltre, comprendere il modo in cui le culture cambiano da una parte all'altra del mondo è un compito carico di sfide.

Il gold standard in quest'area della scienza è noto come World Values ​​Survey, una rete globale di scienziati sociali che studiano i valori e il loro impatto sulla vita sociale e politica. Tra il 1981 e il 2008, questa indagine ha condotto oltre 250.000 interviste in 87 società. Si tratta di una quantità significativa di dati e da allora il lavoro è continuato. Questo lavoro è estremamente prezioso, ma è anche impegnativo, lungo e costoso.

Oggi, Thiago Silva dell'Universidade Federal de Minas Gerais in Brasile e alcuni amici rivelano un altro modo per raccogliere dati che potrebbero rivoluzionare lo studio della cultura globale. Questi ragazzi studiano le differenze culturali in tutto il mondo utilizzando i dati generati dai check-in sul social network basato sulla posizione, Foursquare.

Ciò consente a questi ricercatori di raccogliere enormi quantità di dati, in modo economico e semplice in un breve periodo di tempo. Il nostro set di dati di una settimana ha una popolazione di utenti dello stesso ordine di grandezza del numero di interviste eseguite nel [World Values ​​Survey] in quasi tre decenni, dicono.

Il cibo e le bevande sono aspetti fondamentali della società e quindi i comportamenti e le abitudini ad essi associati sono indicatori importanti. La domanda fondamentale a cui Silva e compagni cercano di rispondere è: quali sono le tue abitudini alimentari e di consumo? E in che modo questi differiscono da un individuo tipico in un'altra parte del mondo come il Giappone, la Malesia o il Brasile?

Foursquare è impostato idealmente per esplorare questa domanda. Gli utenti effettuano il check-in indicando quando hanno raggiunto un determinato luogo che potrebbe essere correlato al mangiare e al bere ma anche ad altre attività come intrattenimento, sport e così via.

Silva e co sono interessati solo alle preferenze alimentari e bevande degli individui e, in particolare, al modo in cui queste preferenze cambiano in base all'ora del giorno e alla posizione geografica.

Quindi il loro approccio di base è confrontare un gran numero di preferenze individuali da diverse parti del mondo e vedere quanto si avvicinano o come differiscono.

Poiché Foursquare non condivide i suoi dati, Silva e colleghi hanno scaricato quasi cinque milioni di tweet contenenti i check-in di Foursquare, URL che puntano al sito Web di Foursquare che contengono informazioni su ciascuna sede. Hanno scartato i check-in che non erano collegati a cibo o bevande.

Ciò li ha lasciati con circa 280.000 check-in relativi a bevande da 160.000 persone; oltre 400.000 check-in relativi al fast food da 230.000 persone; e circa 400.000 check-in relativi al normale cibo da ristorante o quello che Silva e compagni chiamano slow food.

Quindi dividono ciascuna di queste classi in sottocategorie. Ad esempio, la classe di bevande ha 21 sottocategorie come birreria, bar karaoke, pub e così via. La classe slow food ha 53 sottocategorie come ristorante cinese, Steakhouse, ristorante greco e così via.

Ogni check-in fornisce l'ora e la posizione geografica che consentono al team di confrontare i comportamenti di tutto il mondo. Confrontano, ad esempio, i tempi di mangiare e bere in diversi paesi sia durante la settimana che nel fine settimana. Confrontano le scelte dei ristoranti, le abitudini di fast food e le abitudini di consumo per continente e paese. Confrontano anche le abitudini alimentari e di consumo di New York, Londra e Tokyo.

I risultati sono una visione affascinante delle diverse abitudini dell'umanità. Molti posti hanno comportamenti simili, ad esempio Malesia e Singapore o Argentina e Cile, il che è proprio come previsto date le somiglianze tra questi luoghi.

Ma altre somiglianze sono più inaspettate. Un confronto delle abitudini di consumo mostra una maggiore somiglianza tra Brasile e Francia, separate dall'Oceano Atlantico, rispetto a Francia e Inghilterra, separate solo dal Canale della Manica.

E anche le differenze nelle abitudini temporali sono interessanti. Ad esempio, i brasiliani tendono a mangiare e bere più tardi degli americani o degli inglesi. E mentre il numero di check-in negli stabilimenti per bere negli Stati Uniti e in Brasile raggiunge il picco fino a tarda sera nei fine settimana, gli inglesi iniziano all'ora di pranzo e sembrano bere tutto il giorno.

Anche le città all'interno di un paese sembrano mostrare comportamenti molto simili. Ad esempio, la maggior parte delle città degli Stati Uniti mostra uno schema nei giorni feriali simile a New York e Chicago con tre picchi distinti intorno a colazione, pranzo e happy hour (intorno alle 18:00). Tuttavia, Las Vegas è un'eccezione, poiché c'è un'intensa attività durante l'alba, oltre a molti altri picchi di attività che non si verificano in altre città, dicono.

I dati mostrano anche i confini culturali in tutto il mondo e persino all'interno delle città stesse.

Infine, Silva e compagni confrontano i loro dati con la mappa culturale prodotta dal World Values ​​Survey. Mentre questo team ha studiato solo le abitudini legate al cibo e alle bevande, il sondaggio studia molti aspetti diversi della variazione interculturale.

Tuttavia il confronto è illuminante. Anche se i dati Foursquare si applicano solo a un aspetto della cultura umana, i risultati di entrambi gli approcci mostrano tutti i tipi di somiglianze. Le somiglianze sono sorprendenti, affermano Silva e co.

Sottolineano solo due grandi differenze. Il primo è che nessun cluster islamico appare nei dati Foursquare. Paesi come la Turchia sono simili alla Russia, mentre l'Indonesia sembra imparentata con la Malesia e Singapore.

Il secondo è che gli Stati Uniti e il Messico costituiscono il proprio cluster individuale nei dati di Foursquare, mentre il World Values ​​Survey li ha di conseguenza nei cluster di lingua inglese e latinoamericani.

È un lavoro di data mining entusiasmante che ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui sociologi e antropologi studiano la cultura umana in tutto il mondo. Aspettati di saperne di più

Rif: http://arxiv.org/abs/1404.1009 : Tu sei ciò che mangi (e bevi): Identificazione dei confini culturali analizzando le abitudini di cibo e bevande in Foursquare

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